物聯(lián)網(wǎng)問答1：目前全世界物聯(lián)網(wǎng)平臺有多少個?

物聯(lián)網(wǎng)平臺已成為許多廠商進軍物聯(lián)網(wǎng)市場常用的一種商業(yè)模式，不管大型科技公司，或者是傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)，都開始利用自建物聯(lián)網(wǎng)平臺的方式，來提供企業(yè)從端點到端點之間的物聯(lián)網(wǎng)解決方案。根據(jù)物聯(lián)網(wǎng)Analytics市研機構調(diào)查統(tǒng)計的結果，截至2015年，由各別廠商所推出的物聯(lián)網(wǎng)平臺數(shù)量，全球已累積有260個，而自建或合作打造這些物聯(lián)網(wǎng)平臺的業(yè)者，其中有180多家是新創(chuàng)公司，中小企業(yè)則有45家左右，還有25家是大型跨國企業(yè)。而到今年5月，全球物聯(lián)網(wǎng)平臺數(shù)量更接近翻倍，已多達400個。

物聯(lián)網(wǎng)問答2：目前有物聯(lián)網(wǎng)的認證嗎?

有，例如日本今年5月開始推出物聯(lián)網(wǎng)專業(yè)檢定的測驗，能通過這項測試來評價受測者對于物聯(lián)網(wǎng)具備的專業(yè)知識能力，通過測試者將被授予證書，而檢定內(nèi)容涵蓋了8大領域，包括物聯(lián)網(wǎng)戰(zhàn)略與管理、產(chǎn)業(yè)系統(tǒng)與標準化、相關法律、網(wǎng)絡設備、物聯(lián)網(wǎng)平臺、數(shù)據(jù)分析與信息安全。這項考試檢定將分成三個等級，通過最高第一級為專業(yè)協(xié)調(diào)員、第二等級為專業(yè)工程師，第三級則為專業(yè)架構師。而除了國家提供給一般人的檢定外，也有廠商提供類似的檢定測驗，例如亞馬遜也有推出AWS認證，來提供開發(fā)人員或架構師等做為在AWS專業(yè)知識和技能方面的認可。

物聯(lián)網(wǎng)問答3：物聯(lián)網(wǎng)與工業(yè)4.0的關系?

工業(yè)4.0(Industrie4.0)是德國用來邁向智慧工廠(SmartFactory)的國家級技術戰(zhàn)略目標，要讓工廠內(nèi)的每個操作設備都具有獨立自主的能力，可以自動化完成生產(chǎn)線操作，且能實時監(jiān)控周遭環(huán)境，隨時將故障排除，不過要讓機器設備具備有自動化監(jiān)控和實時應變的能力，就得需要靠著累積大量數(shù)據(jù)和分析工具的協(xié)助，才有辦法做到，這就得仰賴在這些在設備上布設的大量傳感器來幫忙搜集機臺資料，并上傳云端進行分析，才能夠利用得出的結果，來做為各種智慧工廠應用，才得以逐步實現(xiàn)工業(yè)4.0。

物聯(lián)網(wǎng)問答4：物聯(lián)網(wǎng)與機器學習的關系?

機器學習是一種用來預測未來的演算工具，近幾年廣泛運用在網(wǎng)絡、商業(yè)、醫(yī)學和生物基因等領域，甚至也開始結合無人汽車的應用。然而，需要提高機器學習的預測能力，并不能依賴過去以規(guī)則為基礎的計算機程序運算，而是得靠著學習從大量數(shù)據(jù)作訓練，才能夠發(fā)揮出機器學習的效果。例如Google自駕車就是藉由搜集大量傳感器資料，來持續(xù)提供車輛做機器學習的訓練，確保讓汽車可以在自動行駛于不同的駕駛環(huán)境、交通型態(tài)和道路條件下，仍可做到最佳的判斷。

物聯(lián)網(wǎng)問答5：物聯(lián)網(wǎng)與區(qū)塊鏈技術的關系?

在金融科技爆紅的區(qū)塊鏈(Blockchain)技術也開始用在物聯(lián)網(wǎng)。例如IBM等一些科技廠商開始也利用區(qū)塊鏈技術，來打造自家的物聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)絡環(huán)境。當將區(qū)塊鏈技術運用在物聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)絡架構時，和目前以集中化物聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)絡部署為主的物聯(lián)網(wǎng)環(huán)境的最大不同，在于其采用了去中心化的分布式數(shù)據(jù)庫架構，讓物聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)絡能用P2P點對點的方式，來進行大量設備與設備之間的數(shù)據(jù)傳輸，因而可以建立一個開放存取的物聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)絡環(huán)境。

物聯(lián)網(wǎng)問答6：物聯(lián)網(wǎng)與VR/AR應用的關系?

隨著VR/AR吹起的一股虛擬現(xiàn)實熱潮，也開始有一些廠商將VR/AR技術與工廠物聯(lián)網(wǎng)應用結合。例如，可將從工廠設備傳感器搜集而來的資料經(jīng)過分析后，利用VR或AR接口在頭戴式裝置或平板上，來呈現(xiàn)出可視化的分析結果，以提供現(xiàn)場維護人員實時查看這些設備有無異常發(fā)生，像是能顯示當下設備可能發(fā)生故障的機率，或標示距離設備停機保養(yǎng)的日期等訊息，來即早展開檢修或維護保養(yǎng)。