數據倉庫在企業(yè)中的應用，ERP、CRM、OA等信息系統(tǒng)的廣泛應用以及互聯(lián)網的蓬勃發(fā)展，使得企業(yè)數據量激增，人們希望獲得更高層次的數據分析能力�，F(xiàn)在，大多數企業(yè)并不缺少數據，而是苦惱于海量數據以及數據的不一致性；隨著數據量的增加，數據變得越來越難以訪問、管理。如何把已有的海量數據轉換成更有價值的商用信息，以便用于決策支持呢？數據倉庫被廣泛認為是最好的解決方案之一。 　　

辦公軟件專家-偉創(chuàng)軟件認為，建立數據倉庫的目的，是把企業(yè)的內部數據和外部數據進行有效集成，為企業(yè)眾多的決策、分析人員所用。內部數據，是指通過企業(yè)業(yè)務系統(tǒng)收集到的數據，這些數據可能分布在不同的數據庫和網絡中，正在為不同的部門服務。比如對一個制造業(yè)用戶來說，可能有財務數據、市場數據、銷售數據、人事數據以及設備檢修數據分布在不同的部門。如果這些數據是相對獨立的，則不利于企業(yè)進行全面分析。外部數據，是指企業(yè)通過網絡收集來的相關信息。數據倉庫，就是要對這些數據進行結構重組，并且充分考慮今后的擴展性與外部數據的接口，使得企業(yè)數據資源實現(xiàn)更大的價值。 

了解了數據倉庫的用途，還要明白自身企業(yè)的狀況，這才能稱為“知己知彼”。你的企業(yè)是否可以引入數據倉庫呢？數據倉庫，需要足夠龐大的歷史數據積累，還要保證及時補充最新的業(yè)務數據。為此，你還要有一個性能良好的運算環(huán)境、存儲環(huán)境以及網絡環(huán)境做支持。當然，“足夠龐大”這個詞語對于不同規(guī)格的企業(yè)有不同的含義。謹慎規(guī)劃，選擇一個適當規(guī)模的數據倉庫，不要設計出一個不切實際的龐然大物，那會成為你財政預算的黑洞。