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OA協(xié)同辦公系統(tǒng)：大數(shù)據(jù)管理推動信息安全發(fā)展 |
| 作者：佚名 來源：網(wǎng)絡(luò) |
| 導(dǎo)讀：上海OA協(xié)同辦公系統(tǒng)軟件專題：大數(shù)據(jù)管理推動信息安全發(fā)展：數(shù)據(jù)存儲、數(shù)據(jù)分析以及數(shù)據(jù)價值衍生等要素。主要特征有以下幾點：1、Volume海量的規(guī)模大數(shù)據(jù)時代中，各種物聯(lián)網(wǎng)終端、移動設(shè)備、智能終端和社交網(wǎng)絡(luò)等每時每刻都在產(chǎn)生數(shù)據(jù)，數(shù)量級別暴增，呈指數(shù)級別上升。2、Variety多樣的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)在大數(shù)據(jù)規(guī)模增長的同時，數(shù)據(jù)類型也越來越多樣化。傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)以結(jié)構(gòu)化數(shù)，上海企業(yè)OA協(xié)同辦公系統(tǒng)軟件專題 |
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關(guān)鍵詞：
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大數(shù)據(jù)通常被認為是一種數(shù)據(jù)量大、數(shù)據(jù)形式多樣的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。隨著業(yè)界對于大數(shù)據(jù)的應(yīng)用和實踐，大數(shù)據(jù)不僅僅是指數(shù)據(jù)本身的規(guī)模，也包括數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)存儲、數(shù)據(jù)分析以及數(shù)據(jù)價值衍生等要素。主要特征有以下幾點：
1、Volume海量的規(guī)模
大數(shù)據(jù)時代中，各種物聯(lián)網(wǎng)終端、移動設(shè)備、智能終端和社交網(wǎng)絡(luò)等每時每刻都在產(chǎn)生數(shù)據(jù)，數(shù)量級別暴增，呈指數(shù)級別上升。
2、Variety多樣的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)
在大數(shù)據(jù)規(guī)模增長的同時，數(shù)據(jù)類型也越來越多樣化。傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)以結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)為主。但隨著物聯(lián)網(wǎng)、多媒體等技術(shù)的快速發(fā)展和普及，視頻、音頻、圖 片、郵件、HTML、RFID、GPS和傳感器等產(chǎn)生的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，每年高速增長。據(jù)統(tǒng)計，非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)將占數(shù)據(jù)總量的80%以上。
3、Velocity快速的產(chǎn)生和流轉(zhuǎn)
基于云計算的Hadoop大數(shù)據(jù)框架，利用集群的高速運算和存儲，實現(xiàn)了一個分布式運行系統(tǒng)，以流的形式提供高傳輸率來訪問數(shù)據(jù)，適應(yīng)了大數(shù)據(jù)的應(yīng) 用程序。而且，數(shù)據(jù)挖掘、語義引擎、可視化分析等技術(shù)的發(fā)展，可從海量的數(shù)據(jù)中深度解析，提取信息，掌控數(shù)據(jù)增值的"加速器".
4、Value巨大的數(shù)據(jù)價值
價值是大數(shù)據(jù)的終極目的。大數(shù)據(jù)本身是一個"金礦",可以從大數(shù)據(jù)的融合中獲得意想不到的有價值的信息。特別是激烈競爭的商業(yè)領(lǐng)域，數(shù)據(jù)正成為 企業(yè)的新型資產(chǎn)，追求數(shù)據(jù)最大價值化。同時，大數(shù)據(jù)價值也存在密度低的特性，需要對海量的數(shù)據(jù)進行挖掘分析才能得到真正有用的信息，形成用戶價值。以監(jiān)控 視頻為例，連續(xù)的播放畫面，可以產(chǎn)生價值信息的數(shù)據(jù)可能是僅僅的一兩秒。
大數(shù)據(jù)安全挑戰(zhàn)
"棱鏡門"事件，在大數(shù)據(jù)被討論的最熱火朝天的時候，實實在在地打了大數(shù)據(jù)一巴掌。輿論對于"棱鏡"項目的存在給予了諸多的聲討。但是，很多人 忽視了一個關(guān)鍵的問題，正是有了"大數(shù)據(jù)"的存在，才讓"棱鏡"項目得以實施。大數(shù)據(jù)技術(shù)在帶來機遇的同時，帶來更多安全問題。無論是從企業(yè)存儲策略與環(huán) 境來看，還是從數(shù)據(jù)與存儲操作的角度來看，大數(shù)據(jù)帶來的"管理風險"不僅日益突出，而且如果不能妥善解決，將肯定會造成"大數(shù)據(jù)就是大風險"的可怕后果。 從信息安全的角度來看，圍繞大數(shù)據(jù)的問題主要集中在以下幾個方面：
Data online
基于云計算的網(wǎng)絡(luò)化社會為大數(shù)據(jù)提供了一個開放的環(huán)境，分布在不同地區(qū)的資源可以快速整合，動態(tài)配置，實現(xiàn)數(shù)據(jù)集合的共建共享。而且，網(wǎng)絡(luò)訪問 便捷化和數(shù)據(jù)流的形成，為實現(xiàn)資源的快速彈性推送和個性化服務(wù)提供基礎(chǔ)。正因為平臺的暴露，使得蘊含著海量數(shù)據(jù)和潛在價值的大數(shù)據(jù)更容易吸引黑客的攻擊。 也就是說，在開放的網(wǎng)絡(luò)化社會，大數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)量大且相互關(guān)聯(lián)，近年來在互聯(lián)網(wǎng)上發(fā)生的用戶帳號的信息失竊等連鎖反應(yīng)可以看出，大數(shù)據(jù)更容易吸引黑客，而且 一旦遭受攻擊，失竊的數(shù)據(jù)量也是巨大的。
Data unstructured
大數(shù)據(jù)的井噴，得益于非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的爆炸式增長，大量千姿百態(tài)的數(shù)據(jù)類型使傳統(tǒng)的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)存儲手段措手不及。目前依靠對NOSQL等新型技術(shù) 的應(yīng)用來為大數(shù)據(jù)處理提供解決方案，新型技術(shù)往往存在各式各樣的漏洞，需要在更新版本的過程中進一步完善。另外，由于新技術(shù)往往無法直接沿用現(xiàn)存安全模 式，一些成熟的管理體系需要根據(jù)新技術(shù)進行調(diào)整，這個過程引入的安全風險也需要數(shù)據(jù)管理者規(guī)劃解決。
大數(shù)據(jù)武裝信息安全
大數(shù)據(jù)也為信息安全的發(fā)展提供了新機遇。大數(shù)據(jù)正在為網(wǎng)絡(luò)安全分析提供新的可能性，對于海量數(shù)據(jù)的分析有助于信息安全服務(wù)提供商更好地捕捉網(wǎng)絡(luò)異常 行為，從而找出數(shù)據(jù)中的風險點。網(wǎng)絡(luò)攻擊行為總會留下蛛絲馬跡，這些痕跡都以數(shù)據(jù)的形式隱藏在大數(shù)據(jù)中，利用大數(shù)據(jù)技術(shù)整合計算和處理資源有助于更有針對 性地應(yīng)對信息安全威脅，有助于找到攻擊的源頭。
由于網(wǎng)絡(luò)的復(fù)雜化及攻擊手段的多樣化導(dǎo)致了單一安全設(shè)備難以準確的判斷入侵行為及入侵行為造成的影響。藍盾安全綜合管理平臺SOC,可以通過有效的 全網(wǎng)關(guān)聯(lián)安全事件給出更加精確的判斷及有效的攻擊分析，提高安全設(shè)備的正確報告率，減少安全管理員的分析工作。系統(tǒng)通過使用模擬攻擊模型來抽象和描述攻擊 行為，建立多種攻擊關(guān)聯(lián)場景，能有效地從大量安全事件中準確識別出真實的入侵行為，從而實現(xiàn)報警信息的精煉化，提高報警信息的可用信息量，減少報警信息中 的無用信息，降低安全設(shè)備的虛警和誤警。
大數(shù)據(jù)、云計算的出現(xiàn)也為信息安全的交付模式帶來了改變。傳統(tǒng)的硬件交付方式，越來越無法滿足大型機構(gòu)集約式的監(jiān)測需求，小型機構(gòu)又要為過剩的 硬件能力支付高額的采購成本。云計算服務(wù)模式的優(yōu)勢是，對于大規(guī)模監(jiān)測有需求的機構(gòu)來說，可以部署私有云，小型機構(gòu)也不必購買利用率不高的硬件設(shè)備，只需 按需購買服務(wù)即可。..上海企業(yè)OA協(xié)同辦公系統(tǒng)軟件專題
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