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在線OA協(xié)同辦公系統(tǒng)專題

商業(yè)智能—發(fā)覺(jué)數(shù)據(jù)金礦的工具

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存、交易賬目.客戶和供應(yīng)商資料來(lái)自企業(yè)所處行業(yè)和競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手的數(shù)據(jù),以及來(lái)自企業(yè)所處的其他外部環(huán)境中的各種數(shù)據(jù)。而商業(yè)智能能夠輔助的業(yè)務(wù)經(jīng)營(yíng)決策,既可以是操作層的,也可以是戰(zhàn)術(shù)層和戰(zhàn)略層的決策。為了將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為知識(shí),需要利用數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù),聯(lián)機(jī)分析處..

數(shù)據(jù)挖掘的六大領(lǐng)域

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品工具到應(yīng)用方案都被證明可以有效提高企業(yè)運(yùn)營(yíng)效率的全面電子化方案——客戶關(guān)系管理(Customer Relationship Management,CRM),在網(wǎng)絡(luò)經(jīng)濟(jì)和電子商務(wù)日益成熟的時(shí)代,閃亮登場(chǎng)了。 知客CRM作為一種宗旨在改善企..

 

在線OA協(xié)同辦公系統(tǒng):中小企業(yè)如何利用大數(shù)據(jù)進(jìn)行企業(yè)運(yùn)作

作者:佚名  來(lái)源:網(wǎng)絡(luò)
導(dǎo)讀:在線OA協(xié)同辦公系統(tǒng)專題:中小企業(yè)如何利用大數(shù)據(jù)進(jìn)行企業(yè)運(yùn)作:其他領(lǐng)域直接支出,如研究和發(fā)展。大數(shù)據(jù)可以為企業(yè)獲取供應(yīng)鏈信息,以便他們可以更好地做出商業(yè)決策。例如,在線郵資企業(yè)Endicia公司使用封裝的數(shù)據(jù)和預(yù)測(cè)分析,引導(dǎo)電子商務(wù)企業(yè)管理者做出決策,從生產(chǎn)工廠運(yùn)輸?shù)狡髽I(yè)的倉(cāng)庫(kù),降低在途運(yùn)輸?shù)某杀竞蜁r(shí)間,并交付終端消費(fèi)者。通過(guò)大數(shù)據(jù)查看大多數(shù)產(chǎn)品被運(yùn)到哪里,以,在線OA協(xié)同辦公系統(tǒng)專題,免費(fèi)OA協(xié)同辦公系統(tǒng)
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以下是一些小企業(yè)可以利用大數(shù)據(jù)順利運(yùn)作,并提高他們的底線的幾種方法:

1.智能獲得倉(cāng)庫(kù)位置。

小企業(yè)雖然有豐富的倉(cāng)庫(kù)位置和可用庫(kù)存可供選擇,但它可能很難找到合適的組合,以優(yōu)化成本,并為客戶提供最佳的經(jīng)驗(yàn)。但是,為了讓企業(yè)節(jié)省成本,這是至關(guān)重要的,他們確定建設(shè)倉(cāng)庫(kù)理想的地點(diǎn)和目前庫(kù)存在哪里。大數(shù)據(jù)幫助小企業(yè)做出最好的投資選擇,以避免將資金投入低回報(bào)的領(lǐng)域,而不是在其他領(lǐng)域直接支出,如研究和發(fā)展。

大數(shù)據(jù)可以為企業(yè)獲取供應(yīng)鏈信息,以便他們可以更好地做出商業(yè)決策。例如,在線郵資企業(yè)Endicia公司使用封裝的數(shù)據(jù)和預(yù)測(cè)分析,引導(dǎo)電子商務(wù)企業(yè)管理者做出決策,從生產(chǎn)工廠運(yùn)輸?shù)狡髽I(yè)的倉(cāng)庫(kù),降低在途運(yùn)輸?shù)某杀竞蜁r(shí)間,并交付終端消費(fèi)者。通過(guò)大數(shù)據(jù)查看大多數(shù)產(chǎn)品被運(yùn)到哪里,以及需要多長(zhǎng)的時(shí)間到達(dá)那里,企業(yè)主可以確定倉(cāng)庫(kù)的位置,并節(jié)省大部分時(shí)間和成本。最重要的是,小企業(yè)可以通過(guò)其內(nèi)部的數(shù)據(jù)做出這些高影響的決定,而沒(méi)有外部資源的高昂的成本和密集的市場(chǎng)研究和實(shí)施行為。

2.優(yōu)化成本和交貨時(shí)間的預(yù)期。

對(duì)于通過(guò)電子商務(wù)購(gòu)物的客戶,如果企業(yè)無(wú)法達(dá)到其預(yù)期,他們的銷售和利潤(rùn)面臨損失的風(fēng)險(xiǎn)。RetailWeek和SHUTL進(jìn)行的一個(gè)調(diào)查顯示,對(duì)于交付業(yè)績(jī)的預(yù)期兩年前為42%,如今91%的消費(fèi)者希望迅速交付。此外,客戶對(duì)于冗長(zhǎng)的交貨時(shí)間越來(lái)越不能容忍。comScore公司2016年的研究表明,46%消費(fèi)者已經(jīng)放棄了購(gòu)物車,由于他們認(rèn)為運(yùn)輸?shù)臅r(shí)間過(guò)長(zhǎng)。這就是大數(shù)據(jù)的用武之地。

采用預(yù)測(cè)模式的見(jiàn)解和預(yù)測(cè)能力,大數(shù)據(jù)提供了估算的更具體的交貨時(shí)間,允許小企業(yè)為客戶提供精確的交貨時(shí)間窗口,并告知小企業(yè)的出貨最佳時(shí)間。

企業(yè)一般提供一到三天的快遞時(shí)間,這取決于交通工具的選擇。通過(guò)仔細(xì)檢查過(guò)去的數(shù)據(jù),小企業(yè)能夠確定一個(gè)快遞包的在路上的平均時(shí)間,并減小目前的客戶所等待的時(shí)間窗口,最終提高他們的經(jīng)驗(yàn)。例如,根據(jù)前幾年的成百上千的包的數(shù)據(jù),人們可以開(kāi)始預(yù)測(cè)什么時(shí)候可能會(huì)發(fā)生郵件堵塞的事件。

雖然人們知道假期期間出貨量飆升,預(yù)測(cè)數(shù)據(jù)可以讓人們洞察全年的情況。它可以讓企業(yè)主知道將發(fā)生確切的交貨時(shí)間。例如,美國(guó)郵政Priority郵件公司提供了一個(gè)三天的窗口,一個(gè)企業(yè)的數(shù)據(jù)可以更快確定一個(gè)特定的路線。這樣,企業(yè)可以節(jié)省資金,使用Priority郵件,而不是Priority郵件快遞,并仍然保證包準(zhǔn)時(shí)交貨。

預(yù)測(cè)數(shù)據(jù)也讓一個(gè)小企業(yè)知道郵局收受包裹的最好時(shí)間,以便及時(shí)到達(dá)其目的地。例如,如果一個(gè)小企業(yè)在下午1:30到郵局落包,客戶的包裹第二天就可以到達(dá),但是如果當(dāng)天下午4點(diǎn)到郵局落包,那么客戶只能在第三天收到包裹。所有這些細(xì)節(jié)都是可訪問(wèn)的,托運(yùn)人可以通過(guò)電腦查詢。

從確定最佳倉(cāng)庫(kù)位置到縮短到貨時(shí)間,可以提供深刻的洞察實(shí)踐方法,大數(shù)據(jù)對(duì)中小企業(yè)跟上不斷增長(zhǎng)的能力起著關(guān)鍵的作用,可以應(yīng)對(duì)激烈的電子商務(wù)競(jìng)爭(zhēng),滿足客戶交貨要求。

3.加快訂單履行。

訂單履行充滿了人為錯(cuò)誤和延遲時(shí)間的可能性。手動(dòng)執(zhí)行復(fù)雜的命令,可能會(huì)導(dǎo)致錯(cuò)過(guò)細(xì)節(jié),并會(huì)犯錯(cuò)。這些操作也很耗費(fèi)時(shí)間,工人必須手動(dòng)選擇每一個(gè)包裹的航運(yùn)運(yùn)營(yíng)商和服務(wù)。大數(shù)據(jù)可以通過(guò)預(yù)測(cè)航運(yùn)承運(yùn)人,服務(wù)和附加組件來(lái)自動(dòng)創(chuàng)建航運(yùn)標(biāo)簽,加快在倉(cāng)庫(kù)貨品的出庫(kù)速度。

采用大數(shù)據(jù)分析的ShippingEasy自動(dòng)出貨預(yù)測(cè)軟件有著顯著的效果。自動(dòng)利用機(jī)器學(xué)習(xí)來(lái)自動(dòng)發(fā)貨,反過(guò)來(lái),可以減少訂單和交貨時(shí)間。例如2422個(gè)訂單,自動(dòng)預(yù)測(cè)可以達(dá)到2417個(gè)準(zhǔn)確率,這些訂單只有5個(gè)訂單需要人工處理。而自動(dòng)出貨服務(wù)可以預(yù)測(cè)數(shù)據(jù)的整合,并能夠幫助企業(yè)大幅削減時(shí)間和涉及的航運(yùn)和貼標(biāo)過(guò)程的勞動(dòng),并引導(dǎo)這些資源的領(lǐng)域得到增長(zhǎng),如研究和開(kāi)發(fā)。

擴(kuò)展閱讀:OA辦公系統(tǒng)_協(xié)同辦公系統(tǒng);免費(fèi)OA協(xié)同辦公系統(tǒng)專題;在線OA協(xié)同辦公系統(tǒng)專題;..其他領(lǐng)域直接支出,如研究和發(fā)展。大數(shù)據(jù)可以為企業(yè)獲取供應(yīng)鏈信息,以便他們可以更好地做出商業(yè)決策。例如,在線郵資企業(yè)Endicia公司使用封裝的數(shù)據(jù)和預(yù)測(cè)分析,引導(dǎo)電子商務(wù)企業(yè)管理者做出決策,從生產(chǎn)工廠運(yùn)輸?shù)狡髽I(yè)的倉(cāng)庫(kù),降低在途運(yùn)輸?shù)某杀竞蜁r(shí)間,并交付終端消費(fèi)者。通過(guò)大數(shù)據(jù)查看大多數(shù)產(chǎn)品被運(yùn)到哪里,以..


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