智能決策支持系統(tǒng)應用于企業(yè)信息門戶的目的是為了提高企業(yè)各級決策能力的需要。長期以來，管理者們認為決策是一種藝術，是一種需要有長期經(jīng)歷才可以獲得的才能。然而，當今管理運作環(huán)境發(fā)生了很大的變化。今天企業(yè)生存環(huán)境比以往任何時候都更復雜，而且復雜性有不斷增加的趨勢，諸多動態(tài)因素影響管理決策。
智能決策支持系統(tǒng)與企業(yè)信息門戶的結合，意味著創(chuàng)立與集成一系列新的概念和方法，通過應用基于事實的智能決策支持系統(tǒng)在門戶水平上輔助商業(yè)決策的制定。集成智能決策支持系統(tǒng)的企業(yè)信息門戶提供使企業(yè)迅速分析數(shù)據(jù)的技術和方法，包括收集、管理和分析數(shù)據(jù)，將這些數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為有用的信息，然后分發(fā)到企業(yè)中需要該信息的地方。企業(yè)信息門戶的智能決策支持系統(tǒng)從企業(yè)運作的日常數(shù)據(jù)中開發(fā)出結論性的、基于事實的和具有可實施性的信息，使企業(yè)能夠更快更容易的做出更好的商業(yè)決策，使企業(yè)管理者和決策者以一種更清晰的角度看待業(yè)務數(shù)據(jù)，提高企業(yè)運轉(zhuǎn)效率、增加利潤并建立良好的客戶關系，使企業(yè)以最短的時間發(fā)現(xiàn)商業(yè)機會、捕捉商業(yè)機遇。
1、IDSS的基本結構
早期的IDSS主要由DSS和知識庫構成，在此基礎上又演變出其它多庫系統(tǒng)，為了增強知識的處理能力，后來又發(fā)展了由問題處理與人機交互系統(tǒng)、模型庫系統(tǒng)、數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)以及知識庫系統(tǒng)組成的IDSS，其中知識庫系統(tǒng)部分由知識庫、知識庫管理系統(tǒng)、推理機三部分組成。
2、IDSS的組成
IDSS由數(shù)據(jù)庫、模型庫、知識庫等組成，各個部件之間的相互通訊、相互協(xié)調(diào)是系統(tǒng)高效運行的保障。如圖2所示。如何使系統(tǒng)各部件統(tǒng)一，也是IDSS的研究內(nèi)容之一。目前，對解決該問題已有一些方法。如用邏輯的觀點、面向?qū)ο蟮挠^點和關系化的思想來統(tǒng)一IDSS
(1)用邏輯的觀點表示IDSS。用邏輯的觀點來統(tǒng)一IDSS，是用一階邏輯語言表示IDSS的各部分，把數(shù)據(jù)庫中的關系、方法庫中的方法、模型庫中的模型和智能部件中的知識都用邏輯公式來表示。用這種方法來表示知識部件，其效率較高，可是數(shù)據(jù)庫和模型庫運行效率低。
(2)用面向?qū)ο蟮乃枷雭斫y(tǒng)一IDSS。面向?qū)ο蠹夹g以對象和類為基本構成元素，對象由一組數(shù)據(jù)和對該數(shù)據(jù)所實施的操作組成，類是對象的一種抽象表示，一組具有相同數(shù)據(jù)結構和操作的對象被抽象為一個類加以描述將模型、知識、數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)均抽象形成各種不同類的對象來表示，對系統(tǒng)的各種操作則通過類之間的消息傳遞加以控制，這樣IDSS各部件之間的接口容易實現(xiàn)，這種系統(tǒng)的基本模塊為類，各個類彼此相對獨立，每個對象類都是數(shù)據(jù)和方法的封裝，類和類之間通過消息傳遞而相互作用，可以很好地實現(xiàn)模型和方法的重用。
(3)用關系來表示IDSS。用關系表示IDSS，就是利用關系型數(shù)據(jù)庫的思想來表示系統(tǒng)中的數(shù)據(jù)、模型和知識等信息，使其得到統(tǒng)一模型，可以看作一組輸人屬性和一組輸出屬性的關系，模型的變量轉(zhuǎn)換關系和約束條件所涉及的屬性均包含在一個關系中，這樣運行一個模型就相當于查詢數(shù)據(jù)庫中的一個元組;知識的關系化表示就是事實的關系化和規(guī)則的關系化，產(chǎn)生式系統(tǒng)中的事實可以直接移用關系中的元組來表示，事實相當于具有屬性的實體。規(guī)則相當于實體之間的聯(lián)系，最終也可用元組來表示對IDSS的統(tǒng)一表示用系統(tǒng)工程的思想指導整個系統(tǒng)開發(fā)，主要注重系統(tǒng)的整體性，使系統(tǒng)的各部件之間相互協(xié)調(diào)工作，這樣的系統(tǒng)具有很好的整體性能，但在強調(diào)整體性的同時忽略了IDSS的核心部分一模型部件和知識部件的有效構建，在一定程度上影響了IDSS作為決策的地位。
智能決策支持系統(tǒng)是決策支持系統(tǒng)(IDSS)與人工智能(AI)技術相結合的產(chǎn)物。它將人工智能中的知識表示與知識處理的思想引入決策支持系統(tǒng)，繼承了人工智能領域中專家系統(tǒng)的研究成果，為決策支持系統(tǒng)開辟了新的發(fā)展方向。
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