商業(yè)智能的研究內(nèi)容
商業(yè)智能的研究主要集中在三個方面：支撐技術的研究、體系結構的研究、應用系統(tǒng)的研究。
�。�1）支撐技術的研究。商業(yè)智能是一個跨學科領域，主要借助兩大學科的成果，一是計算機技術，其中關鍵是數(shù)據(jù)倉庫技術和數(shù)據(jù)分析以及數(shù)據(jù)挖掘技術；另一個是企業(yè)管理方面的進展。計算機技術為商業(yè)智能系統(tǒng)能夠提供技術支撐；企業(yè)管理理論為商業(yè)智能系統(tǒng)提供業(yè)務動力。
（2）體系結構的研究。一般認為商業(yè)智能系統(tǒng)主要包括數(shù)據(jù)預處理、建立數(shù)據(jù)倉庫、數(shù)據(jù)分析及數(shù)據(jù)展現(xiàn)四個主要階段，而數(shù)據(jù)倉庫、OLAP和數(shù)據(jù)挖掘技術是商業(yè)智能的三大關鍵技術。一般認為商業(yè)智能（BI）系統(tǒng)的架構。
（3）應用系統(tǒng)的研究。各個應用領域所面臨的決策問題的分析是應用系統(tǒng)的研究的重點。商業(yè)智能被應用到企業(yè)運營過程的各個領域，并且已經(jīng)形成其特有體系。對一般企業(yè)來說，商業(yè)智能可以實現(xiàn)以下作用：幫助企業(yè)了解本身的運營推動力和異常情況，協(xié)助用戶清楚產(chǎn)品未來趨勢；衡量績效指標，追蹤并管理企業(yè)運行的關鍵性能指標；改善和加強客戶關系；掌握各種商務信息挖掘利潤增長點。
商業(yè)智能的實施步驟
商業(yè)智能系統(tǒng)的實旌涉及企業(yè)運作管理、信息系統(tǒng)、數(shù)據(jù)倉庫、業(yè)務數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)挖掘等知識。即需要選擇合適的商業(yè)智能工具，還必須按照正確的步驟實施，商業(yè)智能項目可分為以下步驟。
（1）需求分析：需求分析是商業(yè)智能實施的第一步，必須明確定義企業(yè)對商業(yè)智能的期望和需求，包括分析的主題，查看的角度（維度），業(yè)務需求和用戶的要求等。
�。�2）數(shù)據(jù)倉庫建模：通過需求分析，將企業(yè)中的數(shù)據(jù)按照主題歸類，建立企業(yè)數(shù)據(jù)倉庫的邏輯模型和物理模型，并設計Bl系統(tǒng)的架構。
（3）數(shù)據(jù)抽�。罕仨殞�(shù)據(jù)從業(yè)務數(shù)據(jù)庫加載到數(shù)據(jù)倉庫中， 并在加載過程中進行轉換、清洗，以保證數(shù)據(jù)的正確性和可用性。
（4）業(yè)務系統(tǒng)的開發(fā)：主要是根據(jù)業(yè)務需求，對數(shù)據(jù)倉庫中的數(shù)據(jù)進行各種數(shù)據(jù)分析和展示，主要包括多維數(shù)據(jù)OLAP分析和數(shù)據(jù)挖掘，以及建立商業(yè)智能分析報表系統(tǒng)及門戶。
�。�5）系統(tǒng)改進和完善： 根據(jù)系統(tǒng)使用情況和用戶反饋信息，對商業(yè)智能系統(tǒng)按照上述步驟對系統(tǒng)進行重構或完善。
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�。�2）體系結構的研究。一般認為商業(yè)智能系統(tǒng)主要包括數(shù)據(jù)預處理、建立數(shù)據(jù)倉庫、數(shù)據(jù)分析及數(shù)據(jù)展現(xiàn)四個主要階段，而數(shù)據(jù)倉庫、OLAP和數(shù)據(jù)挖掘技術是商業(yè)智能的三大關鍵技術。一般認為商業(yè)智能（BI）系統(tǒng)的架構。
�。�3）應用系統(tǒng)的研究。各個應用領域所面臨的決策問題的分析是應用系統(tǒng)的研究的重..
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