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在線OA協(xié)同辦公系統(tǒng)專(zhuān)題

為何云安全和備份對(duì)中小企業(yè)是重中之重

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企業(yè)規(guī)模太小,或者沒(méi)什么值得盜竊的。    在云端保護(hù)企業(yè)安全   但是由于網(wǎng)絡(luò)罪犯對(duì)中小企業(yè)興趣不減,企業(yè)仍須采取保護(hù)措施。對(duì)很多企業(yè)來(lái)說(shuō),這也是一大挑戰(zhàn),因?yàn)樗麄儧](méi)有專(zhuān)業(yè)技術(shù)或預(yù)算來(lái)建立一個(gè)高效..

數(shù)據(jù)加密技術(shù)在現(xiàn)在的重要性

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統(tǒng)安全廠商及技術(shù)人員總體來(lái)說(shuō)進(jìn)行了兩方面的變革努力:一是云安全防護(hù)平臺(tái)的推出,云安全平臺(tái)主要是基于各種漏洞平臺(tái)及專(zhuān)家團(tuán)隊(duì)的“眾測(cè)”來(lái)應(yīng)對(duì)黑客們的“眾攻”,并及時(shí)快速通過(guò)云平臺(tái)部署到客戶(hù)系統(tǒng)中;二是通過(guò)基于行為分析的APT發(fā)現(xiàn)技術(shù),提前發(fā)現(xiàn)潛..

 

在線OA協(xié)同辦公系統(tǒng):大數(shù)據(jù)分析架構(gòu)需權(quán)衡四要素

作者:佚名  來(lái)源:網(wǎng)絡(luò)
導(dǎo)讀:在線OA協(xié)同辦公系統(tǒng)專(zhuān)題:大數(shù)據(jù)分析架構(gòu)需權(quán)衡四要素:據(jù)倉(cāng)庫(kù)與數(shù)據(jù)集成和數(shù)據(jù)質(zhì)量工具一起,能夠通過(guò)為管理BI和分析數(shù)據(jù)提供標(biāo)準(zhǔn)化流程來(lái)幫助樹(shù)立信心。但是,由于不斷增加的數(shù)據(jù)容量和更廣泛多樣的數(shù)據(jù)類(lèi)型,特別是當(dāng)涉及結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)混合時(shí),就會(huì)對(duì)一個(gè)大數(shù)據(jù)的實(shí)施增加難度系數(shù)。建立評(píng)估數(shù)據(jù)質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn)以及對(duì)它們進(jìn)行升級(jí)以處理那些更大、更多樣數(shù)據(jù)集,對(duì)于大數(shù)據(jù),在線OA協(xié)同辦公系統(tǒng)專(zhuān)題,免費(fèi)OA協(xié)同辦公系統(tǒng)
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 數(shù)據(jù)準(zhǔn)確性

  數(shù)據(jù)質(zhì)量問(wèn)題對(duì)于BI和數(shù)據(jù)管理專(zhuān)業(yè)人士來(lái)說(shuō)一定不陌生。很多BI和分析團(tuán)隊(duì)努力保證數(shù)據(jù)的有效性并說(shuō)服業(yè)務(wù)使用人員去信任信息資產(chǎn)的準(zhǔn)確性和可靠性。作為個(gè)性化分析庫(kù)而得以廣泛使用的電子表格或電子報(bào)表軟件可以對(duì)數(shù)據(jù)中信任缺乏的問(wèn)題加以彌補(bǔ):在Excel中存儲(chǔ)和操作分析數(shù)據(jù)的功能為支持自助分析能力創(chuàng)造了環(huán)境,但可能不會(huì)激發(fā)其他用戶(hù)對(duì)結(jié)果的自信心。數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)與數(shù)據(jù)集成和數(shù)據(jù)質(zhì)量工具一起,能夠通過(guò)為管理BI和分析數(shù)據(jù)提供標(biāo)準(zhǔn)化流程來(lái)幫助樹(shù)立信心。但是,由于不斷增加的數(shù)據(jù)容量和更廣泛多樣的數(shù)據(jù)類(lèi)型,特別是當(dāng)涉及結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)混合時(shí),就會(huì)對(duì)一個(gè)大數(shù)據(jù)的實(shí)施增加難度系數(shù)。建立評(píng)估數(shù)據(jù)質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn)以及對(duì)它們進(jìn)行升級(jí)以處理那些更大、更多樣數(shù)據(jù)集,對(duì)于大數(shù)據(jù)實(shí)施的成功和分析框架的使用是至關(guān)重要的。

  存儲(chǔ)適用

  數(shù)據(jù)倉(cāng)儲(chǔ)的一個(gè)核心要求是處理和存儲(chǔ)大數(shù)據(jù)集的能力。但并不是所有數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)在這方面都滿(mǎn)足要求。一些是針對(duì)復(fù)雜查詢(xún)處理進(jìn)行優(yōu)化,而其他的則并非如此。并且在許多大數(shù)據(jù)應(yīng)用程序中,相較于事務(wù)系統(tǒng),由于添加了非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)還有數(shù)據(jù)的創(chuàng)建和收集增速迅猛,用Hadoop和NoSQL技術(shù)增強(qiáng)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)就成為必要。對(duì)于一個(gè)希望獲取并分析大數(shù)據(jù)的組織來(lái)說(shuō),光有存儲(chǔ)容量是不夠的;而重要的部分在于將數(shù)據(jù)置于何處才是最佳的,這樣數(shù)據(jù)就可以轉(zhuǎn)化為有用信息并為數(shù)據(jù)科學(xué)家和其他用戶(hù)所利用。

  查詢(xún)性能

  大數(shù)據(jù)分析依賴(lài)于及時(shí)處理和查詢(xún)復(fù)雜數(shù)據(jù)的能力。一個(gè)很好地例子就是:一家公司開(kāi)發(fā)了一個(gè)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)用來(lái)維護(hù)從能源使用計(jì)收集到的數(shù)據(jù)。在產(chǎn)品評(píng)估過(guò)程中,某供應(yīng)商的系統(tǒng)有能力在15分鐘內(nèi)處理七百萬(wàn)條記錄,而另一家則在相同時(shí)間內(nèi)可以處理最高三十萬(wàn)條記錄。能否識(shí)別正確的基礎(chǔ)設(shè)施來(lái)支持快速的數(shù)據(jù)可用性和高性能查詢(xún)就意味著成功還是失敗。

  穩(wěn)定性

  隨著許多組織中數(shù)據(jù)量和數(shù)據(jù)種類(lèi)的增長(zhǎng),大數(shù)據(jù)平臺(tái)的建立需要有對(duì)未來(lái)的考量。必須提前考慮和求證正在進(jìn)行評(píng)估的大數(shù)據(jù)技術(shù)是否能夠進(jìn)行擴(kuò)展,以達(dá)到不斷向前發(fā)展的需求所要求的級(jí)別。這便超出了存儲(chǔ)容量的范疇,將性能也包含了進(jìn)來(lái),對(duì)那些從社交網(wǎng)絡(luò),傳感器,系統(tǒng)日志文件以及其他非事務(wù)源獲取數(shù)據(jù)作為其業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)擴(kuò)展的公司來(lái)說(shuō)尤為如此。

  分析多樣而復(fù)雜的數(shù)據(jù)集需要一個(gè)健壯且富有彈性的大數(shù)據(jù)架構(gòu)。在籌劃項(xiàng)目時(shí)通過(guò)對(duì)這四個(gè)因素進(jìn)行考量,組織可以確定他們是否已經(jīng)擁有能夠處理如此嚴(yán)苛大數(shù)據(jù)的分析程序亦或是需要額外的軟硬件以及數(shù)據(jù)管理流程來(lái)達(dá)到他們的大數(shù)據(jù)目標(biāo)。


擴(kuò)展閱讀:OA辦公系統(tǒng)_協(xié)同辦公系統(tǒng);免費(fèi)OA協(xié)同辦公系統(tǒng)專(zhuān)題;在線OA協(xié)同辦公系統(tǒng)專(zhuān)題;..據(jù)倉(cāng)庫(kù)與數(shù)據(jù)集成和數(shù)據(jù)質(zhì)量工具一起,能夠通過(guò)為管理BI和分析數(shù)據(jù)提供標(biāo)準(zhǔn)化流程來(lái)幫助樹(shù)立信心。但是,由于不斷增加的數(shù)據(jù)容量和更廣泛多樣的數(shù)據(jù)類(lèi)型,特別是當(dāng)涉及結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)混合時(shí),就會(huì)對(duì)一個(gè)大數(shù)據(jù)的實(shí)施增加難度系數(shù)。建立評(píng)估數(shù)據(jù)質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn)以及對(duì)它們進(jìn)行升級(jí)以處理那些更大、更多樣數(shù)據(jù)集,對(duì)于大數(shù)據(jù)..


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