知名分析機構Forrester最近預測，未來五年，大數(shù)據(jù)技術市場的年復合增長率將達到12.8%。Forrester將大數(shù)據(jù)市場分為六大部分：企業(yè)數(shù)據(jù)倉庫、NoSQL、Hadoop、大數(shù)據(jù)集成、數(shù)據(jù)虛擬化和內(nèi)存數(shù)據(jù)結構。Forrester調(diào)研發(fā)現(xiàn)，在2016年，有近40%的企業(yè)正在實施和擴大大數(shù)據(jù)技術的應用，另有30%計劃在未來12個月內(nèi)應用大數(shù)據(jù)。內(nèi)存數(shù)據(jù)結構正在崛起，F(xiàn)orrester數(shù)據(jù)顯示，內(nèi)存數(shù)據(jù)結構在預測期內(nèi)每年將增長29%。對非關系型數(shù)據(jù)庫（NoSQL和Hadoop）的興趣亦正在增強。NoSQL和Hadoop在預測期內(nèi)每年將分別增長25%、33%。在受訪者中，41%正在實施和擴大NoSQL的使用，另有20%計劃在未來12個月中實施。有30%的受訪者在今年實現(xiàn)了Hadoop，這一數(shù)字在2015年僅為26%。而采用Hadoop實現(xiàn)的云端非結構化數(shù)據(jù)存儲的增幅將從2015年的29%增至35%。

此外，市場增長因行業(yè)而異。未來五年中，制藥、運輸和初級生產(chǎn)行業(yè)將最大限度地采用大數(shù)據(jù)技術。目前，專業(yè)服務、電信、政府和金融服務業(yè)則是最大的用戶。

另一家分析機構ABI Research也預測。到2021年，移動運營商將投入超過500億美元用于大數(shù)據(jù)和機器學習。ABI認為，機器學習技術將令運營商深刻改變管理電信業(yè)務的方式。

用于網(wǎng)絡性能優(yōu)化和實時管理的預測性機器學習應用，將帶來更多的自動化和高效的資源利用。即使是銷售、市場和客戶體驗團隊也將受益，因為機器學習有助于創(chuàng)新和重新設計業(yè)務流程。

電信大數(shù)據(jù)解決方案包括商業(yè)IT套件、開放源代碼、基于Java的Hadoop生態(tài)系統(tǒng)、SQL/NoSQL數(shù)據(jù)管理和編排平臺。到2021年，這部分基礎設施支出將超過70億美元。但是最大的增長和最大的價值來自提高電信業(yè)務績效的預測分析，基于機器學習的預測分析將以近50%的年復合增長率增長，到2021年將達到120億美元。