近年來，隨著人類進入信息化時代步伐的加快,同時也隨著計算機、網(wǎng)絡、通信技術的日益發(fā)展以及Internet的日益普及。人類的工作、生活也開始漸漸地依靠這些高科技產(chǎn)品。因此, 基于Internet的電子商務正不斷地興起,并逐漸成為Internet的主要內(nèi)容及主要的發(fā)展向。各種電子商務網(wǎng)站蓬勃發(fā)展，相互之間競爭也越來越激烈，如何在競爭中脫穎而出已經(jīng)成為各網(wǎng)站最迫切尋找的答案。
而隨著計算機技術技術的不斷發(fā)展，決策支持系統(tǒng)成為了現(xiàn)代管理中不可缺少的助手，能夠有效的幫助決策層解決半結構、非結構、變化快、難以預料的問題。對于每一類特定的問題又可以構建相應的特定決策支持系統(tǒng)。電子商務作為經(jīng)濟活動的重要部分之一，也要順應時代發(fā)展的宏觀環(huán)境，從對傳統(tǒng)的線下的經(jīng)營策略總結經(jīng)驗，結合電子商務網(wǎng)站獲取的數(shù)據(jù)，做出適合商家發(fā)展的正確決策。商家每年在電子商務網(wǎng)站堆疊的數(shù)據(jù)是海量的，但大多數(shù)數(shù)據(jù)只是被存放在了計算機中，分散在操作層，如何把這些零散的數(shù)據(jù)充分利用，不造成歷史數(shù)據(jù)的浪費以及如何從這些海量數(shù)據(jù)中分析獲取對于商家決策有用的信息來輔助決策從而推動電子商務行業(yè)的發(fā)展成為了其中的關鍵問題�；跀�(shù)據(jù)倉庫技術和數(shù)據(jù)挖掘技術的決策支持系統(tǒng)正好可以解決上述問題。
這些技術為整個電子商務行業(yè)提供了強有力的支持，可以幫助管理層進行正確的商機預測，從而改變經(jīng)營策略，適應市場需求變化，掌握正確的市場脈搏為商家可持續(xù)發(fā)展提供可靠保證，同時也能促進傳統(tǒng)的商業(yè)模式向新型商業(yè)模式轉變。
人類對大自然的探索從來沒有停止過，決策理論在新的時代有了長足的進步．進人20世紀90年代以來，人工智能、數(shù)據(jù)庫技術、計算機網(wǎng)絡技術等技術的發(fā)展，給IDSS的發(fā)展提供了強大的技術支持．現(xiàn)今，IDSS主要的發(fā)展方向主要有：
1)注重基于知識的人機交互，注重人性化的設計，使得知識系統(tǒng)的更新和補充更加方便；
2)應用分布式并行化的方式進行決策求解．決策環(huán)境的復雜性常常會超出人的求解能力，促使研究者拋開傳統(tǒng)的模型求解方法，轉而尋求新的技術．隨著計算機網(wǎng)絡的發(fā)展，決策環(huán)境出現(xiàn)了新的特點：分析、決策中使用的數(shù)據(jù)不再集中于一個物理位置，而是分散到不同的地區(qū)、部門；運行在Intemet環(huán)境里的分析、決策模型及知識處理方法也從集中式處理發(fā)展為在網(wǎng)絡環(huán)境下的分布、或分布再加上并行的處理方式．
3)注重各種相關技術的集成應用，將應用到更多的專家知識，并結合領域信息，對問題進行更加深入和透徹的研究。
4)采用多時空與多維決策．在決策過程中引入時間、空間等多維準則，可以突破時空限制，優(yōu)化和改進決策過程，提高支持決策效果．很多決策過程已經(jīng)對時間和空間因素提出相當高的要求，這些因素反過來又對決策支持系統(tǒng)的理論和方法提出了新的挑戰(zhàn)。
隨著科學的發(fā)展，專業(yè)的劃分越來越細，大系統(tǒng)越來越多的被細化為復雜的小系統(tǒng)，如何利用合理的方法，以有限的人力物力去管理、引導一個大而復雜的系統(tǒng)，將是人們需要面臨的重大問題．在此基礎上，我們有理由相信智能決策系統(tǒng)的應用前景將會更加廣闊。
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而隨著計算機技術技術的不斷發(fā)展，決策支持系統(tǒng)成為了現(xiàn)代管理中不可缺少的助手，能夠有效的幫助決策層解決半結構、非結構、變化快、難以預料的問題。對于每一類特定的問題又可以構建相應的特定決策支持系統(tǒng)。..
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