這個時代在快速地朝前發(fā)展，舊的習慣總是不斷被新的事物改變。比如，互聯網改變了人們通過報紙、電視獲取信息的習慣，手機和移動支付工具改變了人們出門帶錢包的習慣。
現在，又一個傳統業(yè)務即將被顛覆——因為大數據時代的到來。
自20世紀初市場調查學在美國建立以來，市場調研這項業(yè)務已有百年的歷史。百年來，市場調研以實證數據和理性分析為基礎做出的分析報告一直是企業(yè)決策的重要依據。
那么，調研機構一般如何形成一份調查報告呢？舉個例子，某品牌希望了解新產品上市后吸引的客戶對象是否符合預期，調研機構接到任務后便開始設計調查問卷，一份問卷包含大約20個問題(如果問題太多，調查對象是會翻臉的)，而性別、年齡段、家庭收入這些基本情況卻占據了問題的大半；接著派大量的人進行攔截訪問或電話訪問，一份2，000人的問卷樣本通常需要三個月才能完成。
這就是商業(yè)獲取信息反饋的傳統方式，耗時久，效率低。在分秒必爭、唯快不破的商業(yè)世界里，低效是不被忍受的。事實上，新的更高效的調研方式已經出現，那就是大數據調研。
最新的大數據調研方法通常有三個步驟：獲取樣本—選取標簽—得到結果。
1.通過線上或線下的數據采集方法得到目標人群的樣本ID(如新品上市預訂的手機號)，或是通過Wi-Fi探針技術獲取門店到訪人群的樣本，從中提取目標樣本，例如新客戶或高活躍度人群。
2.選擇要了解的標簽類目，比如性別、年齡、購買力、家住小區(qū)、職業(yè)，如果是服裝類品牌還可以關注樣本在服裝類的購買習慣，或者是尋找異業(yè)里的最佳合作，等等。
3.得到結果。
比起傳統的市場調研方式，大數據調研的優(yōu)勢顯而易見。
一是快。大數據之所以被冠以“大”字，除了數據量大之外，還因為處理速度快。
二是全。大數據分析的另一個優(yōu)勢是讓數據自己“發(fā)聲”，從數據里挖掘潛在價值，我們不必知道現象背后的原因，“相關分析”能找出數據集里隱藏的相互關系網，為我們提供新的市場洞見。而這些都是傳統市場調研無法獲知或是會被忽略的信息。
三是準。傳統市場調研的基礎是抽樣分析，而大數據的研究對象是全體用戶的相關數據，因此大數據刻畫的用戶形象更加完整和準確。而在操作過程中，機器不會說謊，不會作弊，結果更可靠。
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那么，調研機構一般如何形成一份調查報告呢？舉個例子，某品牌希望了解新產品上市后吸引的客戶對象是否符合預期，調研機構接到任務后便開始設..
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