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在線OA協(xié)同辦公系統(tǒng)：淺述大數(shù)據(jù)在地理信息系統(tǒng)的應(yīng)用 |
| 作者：佚名 來(lái)源：轉(zhuǎn)載 |
| 導(dǎo)讀：在線OA協(xié)同辦公系統(tǒng)專(zhuān)題：淺述大數(shù)據(jù)在地理信息系統(tǒng)的應(yīng)用：合捕捉大量的三維信息。然后，從機(jī)載和衛(wèi)星平臺(tái)的數(shù)據(jù)收集的從圖像和激光雷達(dá)到多光譜遙感數(shù)據(jù)被融合到開(kāi)發(fā)全面的模型和數(shù)據(jù)庫(kù)。 收集地理空間大數(shù)據(jù)能力不斷增長(zhǎng)。根據(jù)一家歐洲咨詢公司2014年的一份報(bào)告，350個(gè)新的地球觀測(cè)衛(wèi)星預(yù)計(jì)將會(huì)持續(xù)工作10年的時(shí)間，無(wú)人機(jī)系統(tǒng)（UAS）提，在線OA協(xié)同辦公系統(tǒng)專(zhuān)題，免費(fèi)OA協(xié)同辦公系統(tǒng) |
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地理空間大數(shù)據(jù)可以包括來(lái)自傳感器和數(shù)據(jù)采集方法的各種各樣的信息。可以采用手持式或調(diào)查級(jí)全球?qū)Ш叫l(wèi)星系統(tǒng)/專(zhuān)用計(jì)算機(jī)領(lǐng)域,甚至是智能手機(jī)來(lái)獲得地點(diǎn)和特點(diǎn)及其相關(guān)屬性。與其它技術(shù)相比，這些數(shù)據(jù)集規(guī)模較小，但它們卻提供非常高水平的精度和細(xì)節(jié)，并且可以迅速地更新。移動(dòng)測(cè)繪系統(tǒng)采用了激光雷達(dá)，成像，全球?qū)Ш叫l(wèi)星系統(tǒng)和其他傳感器的組合捕捉大量的三維信息。然后，從機(jī)載和衛(wèi)星平臺(tái)的數(shù)據(jù)收集的從圖像和激光雷達(dá)到多光譜遙感數(shù)據(jù)被融合到開(kāi)發(fā)全面的模型和數(shù)據(jù)庫(kù)。
收集地理空間大數(shù)據(jù)能力不斷增長(zhǎng)。根據(jù)一家歐洲咨詢公司2014年的一份報(bào)告，350個(gè)新的地球觀測(cè)衛(wèi)星預(yù)計(jì)將會(huì)持續(xù)工作10年的時(shí)間，無(wú)人機(jī)系統(tǒng)（UAS）提供靈活的，具有成本效益的工具來(lái)收集圖像。而地面三維掃描儀和攝影機(jī)在有著更多細(xì)節(jié)要求或能見(jiàn)度有限發(fā)揮作用的領(lǐng)域可以獲得全面信息。
試圖利用巨大的容量和多樣性地理空間的大數(shù)據(jù)就像是從消防水帶喝水。為了處理大量的數(shù)據(jù)，現(xiàn)代軟件將圖像處理，點(diǎn)云管理，攝影測(cè)量等技術(shù)集成到現(xiàn)有的地理空間工作流程中。并提供專(zhuān)門(mén)的新的解決方案，如采用自動(dòng)三維建模和特征識(shí)別從大圖像和點(diǎn)云提取專(zhuān)門(mén)的信息，進(jìn)一步提高大數(shù)據(jù)的價(jià)值。
大數(shù)據(jù)在地理信息系統(tǒng)中的作用
大多數(shù)人認(rèn)為地理信息系統(tǒng)（GIS）是地圖的基礎(chǔ)。但它遠(yuǎn)不止于此。地理信息系統(tǒng)可以是相關(guān)、可視化和分析大數(shù)據(jù)所提供的位置、屬性和信息的平臺(tái)。通過(guò)將一個(gè)資產(chǎn)的位置與其他屬性相關(guān)聯(lián)，可以更好地管理該資產(chǎn)。關(guān)鍵在于收集和管理信息。
在大面積的勘察中，地理信息系統(tǒng)專(zhuān)業(yè)人員可以從多個(gè)來(lái)源提取數(shù)據(jù)。例如，考慮地理空間技術(shù)在分析在農(nóng)村和城市環(huán)境的森林健康的作用。原始數(shù)據(jù)可以來(lái)自衛(wèi)星遙感影像，以及機(jī)載激光雷達(dá)和航空攝影。從手持GIS數(shù)據(jù)采集器的數(shù)據(jù)提供了詳細(xì)的作為檢查點(diǎn)和地面的真實(shí)數(shù)據(jù)的航空攝影數(shù)據(jù)。當(dāng)融合和分析，集成數(shù)據(jù)提供了冠層，樹(shù)種，傷害，健康評(píng)估以及與樹(shù)木覆蓋的熱量和能源使用的評(píng)估范圍的信息。在農(nóng)村地區(qū)，林農(nóng)可以使用該信息來(lái)評(píng)估樹(shù)的大小，健康狀況，以及潛在的收獲價(jià)值。
大數(shù)據(jù)也提高了地理信息系統(tǒng)（GIS）的時(shí)間組成部分。初始數(shù)據(jù)采集允許用戶可以在特定時(shí)間點(diǎn)檢查的特點(diǎn)和條件。隨后的集合提供的信息來(lái)分析隨著時(shí)間的推移資產(chǎn)的行為。變化檢測(cè)等軟件的TrimbleeCognition?先進(jìn)的分析軟件可以檢查大型數(shù)據(jù)集自動(dòng)識(shí)別新功能和變化�？焖俨杉偷乩砜臻g數(shù)據(jù)的自動(dòng)處理，提供在時(shí)間敏感的應(yīng)用，包括工程，土地管理，交通運(yùn)輸，農(nóng)業(yè)，建筑，遠(yuǎn)程信息處理和更多的新的效率。
大數(shù)據(jù)的新來(lái)源
許多沒(méi)有能力來(lái)收集這種數(shù)據(jù)的組織可以從航空和衛(wèi)星的數(shù)據(jù)中受益。因此，他們經(jīng)常求助于航空攝影和圖像處理的服務(wù)提供商。從衛(wèi)星系統(tǒng)，如陸地衛(wèi)星圖像是免費(fèi)提供的成本，但可能缺乏對(duì)許多許多地理信息系統(tǒng)（GIS）應(yīng)用所需的分辨率。
Trimble數(shù)據(jù)市場(chǎng)成為了一個(gè)新的選項(xiàng)，使用戶能夠查看和地理空間數(shù)據(jù)的可用于給定的位置各式各樣選擇。從各種公共和私人市場(chǎng)提供的數(shù)據(jù)，包括政府圖和地形模型、陸地衛(wèi)星的圖像，高分辨率的商業(yè)衛(wèi)星照片。頻繁更新的圖像使用戶基于時(shí)間的分析能夠進(jìn)行自然或內(nèi)置功能。
不斷擴(kuò)大的供應(yīng)和使用大數(shù)據(jù)，為地理空間專(zhuān)家?guī)?lái)了新機(jī)遇。隨著技術(shù)的發(fā)展，地理信息系統(tǒng)將新增從一個(gè)增加的各種資源處理更多的數(shù)據(jù)能力。例如，UAS正在打開(kāi)的可能性機(jī)構(gòu)從自身環(huán)境中收集數(shù)據(jù)。他們可以注入數(shù)據(jù)到其他大數(shù)據(jù)集進(jìn)行可視化和高度定制的分析。
越來(lái)越多的行業(yè)客戶正在認(rèn)識(shí)到地理信息的價(jià)值，并尋求將其整合到他們的業(yè)務(wù)中。不斷上升的需求將提高收集和共享地理空間和相關(guān)信息的效率。
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