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在線OA協(xié)同辦公系統(tǒng)專題

在線OA協(xié)同辦公系統(tǒng)：淺析大數(shù)據(jù)安全防護應(yīng)注重的問題

    移動互聯(lián)、社交網(wǎng)絡(luò)、電子商務(wù)等極大地拓展了互聯(lián)網(wǎng)的邊界和應(yīng)用范圍，各種數(shù)據(jù)正在迅速膨脹并變大，大數(shù)據(jù)應(yīng)用隨之迅猛發(fā)展。但與此同時，國內(nèi)外數(shù)據(jù)泄露事件頻發(fā)，用戶隱私受到極大挑戰(zhàn)，在數(shù)據(jù)驅(qū)動環(huán)境下，網(wǎng)絡(luò)攻擊也更多地轉(zhuǎn)向存儲重要敏感信息的信息化系統(tǒng)。在此背景下，安全已成為影響大數(shù)據(jù)應(yīng)用發(fā)展的重要因素之一，大數(shù)據(jù)安全防護成為大數(shù)據(jù)應(yīng)用發(fā)展的一項重要課題。

    大數(shù)據(jù)應(yīng)用安全挑戰(zhàn)
    大數(shù)據(jù)具有容量大、類型多、價值高、速度快的4V特性。由于大量數(shù)據(jù)集中存儲，一次成功攻擊所導(dǎo)致的損失巨大，因此大數(shù)據(jù)應(yīng)用更容易成為攻擊目標(biāo)。同時，大數(shù)據(jù)時代數(shù)據(jù)源多樣化，數(shù)據(jù)對象范圍與分布更為廣泛，對數(shù)據(jù)的安全保護更為困難。大數(shù)據(jù)應(yīng)用采用全新的Hadoop處理架構(gòu)，內(nèi)在安全機制仍不完善，因此在推動大數(shù)據(jù)技術(shù)應(yīng)用時面臨著很多安全風(fēng)險和挑戰(zhàn)。

    具體包括：
    第一，用戶隱私泄露問題隨著大數(shù)據(jù)技術(shù)應(yīng)用的深入將更為嚴(yán)重。

    第二，大數(shù)據(jù)應(yīng)用信息安全暴露點增多。

    第三，大數(shù)據(jù)應(yīng)用中數(shù)據(jù)往往穿越原有系統(tǒng)數(shù)據(jù)保護邊界，數(shù)據(jù)屬主與權(quán)限隨之發(fā)生遷移，導(dǎo)致原有數(shù)據(jù)保護方案失效。

    第四，大數(shù)據(jù)應(yīng)用存在大量外界數(shù)據(jù)接口，加大了數(shù)據(jù)安全風(fēng)險。第五，大數(shù)據(jù)引入Hadoop等新的技術(shù)體系，帶來新的安全漏洞與風(fēng)險。

    此外，大數(shù)據(jù)應(yīng)用仍面臨傳統(tǒng)IT系統(tǒng)中存在的安全技術(shù)與管理風(fēng)險，流量攻擊、病毒、木馬、口令破解、身份仿冒等各類攻擊行為對大數(shù)據(jù)應(yīng)用仍然有效，系統(tǒng)漏洞、配置脆弱性、管理脆弱性等問題在大數(shù)據(jù)環(huán)境中仍然存在。

    大數(shù)據(jù)應(yīng)用安全對策
    大數(shù)據(jù)應(yīng)用的核心資源是數(shù)據(jù)，對敏感數(shù)據(jù)的安全保護成為大數(shù)據(jù)應(yīng)用安全的重中之重。同時大數(shù)據(jù)運行環(huán)境涉及網(wǎng)絡(luò)、主機、應(yīng)用、計算資源、存儲資源等各個層面，需要具備縱深的安全防護手段。因此，面對上述大數(shù)據(jù)應(yīng)用的安全挑戰(zhàn)，在進行大數(shù)據(jù)應(yīng)用安全防護時應(yīng)注重兩大核心：隱私保護與計算環(huán)境安全防護。

    其一，通過重構(gòu)分級訪問控制機制、解構(gòu)敏感數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)、實施數(shù)據(jù)全生命周期安全防護，增強大數(shù)據(jù)應(yīng)用隱私保護能力。

    大數(shù)據(jù)應(yīng)用中往往通過對采集到的數(shù)據(jù)進行用戶PII(Personal Identifiable Information，個人可標(biāo)識信息)與UL(User Label，用戶標(biāo)簽)信息分析，部分大數(shù)據(jù)應(yīng)用進一步分析PII與UI關(guān)聯(lián)信息，從而進行定向精準(zhǔn)營銷等應(yīng)用，這類應(yīng)用對隱私侵害的影響最大，因此PII與UL兩者關(guān)聯(lián)信息是大數(shù)據(jù)隱私保護的重點，同時由于PII直接關(guān)聯(lián)各類用戶信息，也是大數(shù)據(jù)隱私保護的重點。

    在大數(shù)據(jù)隱私保護中，應(yīng)基于PII與UL等數(shù)據(jù)的敏感度進行分級，進而重構(gòu)數(shù)據(jù)安全訪問控制機制。將原始數(shù)據(jù)、UL數(shù)據(jù)、PII數(shù)據(jù)及PII與UL關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)按安全等級由低到高進行分類，并根據(jù)安全需求實施用戶身份訪問控制、加密等不同等級安全策略，限制數(shù)據(jù)訪問范圍。同時在大數(shù)據(jù)運營中應(yīng)盡可能實現(xiàn)PII數(shù)據(jù)與個人屬性數(shù)據(jù)的解構(gòu)，將PII數(shù)據(jù)與UL數(shù)據(jù)分開存儲，并為PII數(shù)據(jù)建立索引，將UL與PII的關(guān)聯(lián)通過索引表完成，黑客即使獲得UL信息，也無法獲得用戶的PII信息及對應(yīng)關(guān)系，同時對索引表進行加密存儲，黑客即使獲得索引表，也無法得到用戶的PII信息。

    其二，做好大數(shù)據(jù)應(yīng)用計算平臺、分布式探針、網(wǎng)絡(luò)與主機等基礎(chǔ)設(shè)施安全防護，提升大數(shù)據(jù)計算環(huán)境安全防御水平。