數(shù)據(jù)逐漸成為重要的生產(chǎn)因素，人們對于海量數(shù)據(jù)的運用將預示著新一波生產(chǎn)率增長和消費者盈余浪潮的到來。大數(shù)據(jù)將會創(chuàng)造一個新的經(jīng)濟領域，該領域的全部任務就是將信息或數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為經(jīng)濟利益。通過此次調(diào)查，初步掌握企業(yè)內(nèi)部大數(shù)據(jù)的需求。
在大數(shù)據(jù)的影響下，現(xiàn)有數(shù)據(jù)系統(tǒng)架構(gòu)的問題日益凸顯，在企業(yè)面臨的數(shù)據(jù)處理技術(shù)挑戰(zhàn)的調(diào)查中，23.87%的被調(diào)查者認為數(shù)據(jù)讀寫瓶頸是最大的技術(shù)挑戰(zhàn)，20.16%選擇了數(shù)據(jù)類型多樣化，16.26%選擇了存儲壓力，16.26%選擇了系統(tǒng)性能瓶頸。從排名前三位的技術(shù)挑戰(zhàn)中可以看出，大數(shù)據(jù)中快速的數(shù)據(jù)流轉(zhuǎn)(velocity)和多樣的數(shù)據(jù)類型(variety)成為最困擾企業(yè)用戶的兩個關鍵特性，同樣也是最亟待解決的關鍵問題。
關于數(shù)據(jù)挖掘與分析應用，29.40%的被調(diào)查者認為這些應用最大的問題是分析不準確，21.36%的被調(diào)查者選擇了分析速度慢，18.34%選擇了價格昂貴。從這三個方面來看，用戶最擔心的還是企業(yè)花錢部署數(shù)據(jù)挖掘與分析類應用，卻不能通過分析做出正確的決策。
分析的速度也是一個重要的問題。隨著企業(yè)數(shù)據(jù)量越來越大，進行一次分析所用的時間也越來越長。起初企業(yè)總是利用下班時間跑報表，但這種方式越來越不能滿足實時決策的需求，常常會錯過商機。因此從軟硬件角度優(yōu)化分析速度，即是企業(yè)經(jīng)營決策的需求，又是數(shù)據(jù)分析產(chǎn)品新的考察指標。
由此可以看出，在大數(shù)據(jù)時代，企業(yè)面臨數(shù)據(jù)技術(shù)帶來的挑戰(zhàn)。不管是讀寫瓶頸還是存儲壓力，企業(yè)都希望有更快更安全的解決方案，幫助他們從數(shù)據(jù)中獲取價值。大數(shù)據(jù)應用之一的數(shù)據(jù)挖掘與分析工具，應提高自身可用性和準確度，為企業(yè)決策服務。
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