影響商業(yè)智能解決方案的因素 1、基礎(chǔ)數(shù)據(jù)建設(shè)不完善
對于小企業(yè)來說,使用諸如ERP、SCM、CRM等在線交易系統(tǒng)的時間還不長,系統(tǒng)內(nèi)存儲的數(shù)據(jù)量還不是很大。但隨著信息化的發(fā)展,中型企業(yè)基本上已經(jīng)是比較成熟的ERP用戶了。正是進行商業(yè)智能分析的大好時機。
一般來說,基礎(chǔ)數(shù)據(jù)的不完善,存在著這樣2方面情況:
首先,是數(shù)據(jù)之間缺乏關(guān)聯(lián)關(guān)系。
譬如希望分析采購訂單與收貨記錄,以考核交貨及時率,但是系統(tǒng)的數(shù)據(jù)庫表中并不存在采購訂單與入庫驗收單之間的關(guān)聯(lián);希望考核銷售員業(yè)績,但是系統(tǒng)的數(shù)據(jù)庫表中不存在銷售訂單與銷售員之間的關(guān)聯(lián)關(guān)系。這些關(guān)聯(lián)關(guān)系,都是在在線交易系統(tǒng)使用過程中實時錄入的,同后維護工作極大也不可行。
其次,是數(shù)據(jù)不真實。譬如超市對銷售客戶的分析。為了分析客戶的購買習(xí)慣,需要按照客戶的性別、年齡、家庭住址與超市的距離、家庭收入、家庭成員數(shù)等進行分類,但是,實際客戶填寫的資料并非是真實的。據(jù)此分析的結(jié)論顯然不會真實。
2、智能決策程度不高
由于目前中小型企業(yè)在擴張過程中,往往存在管理滯后的現(xiàn)象,以數(shù)據(jù)支持決策的工作還沒有得到成熟的階段。所以目前階段的商業(yè)智能分析,仍然處于收集數(shù)據(jù)、分類匯總、及時展現(xiàn)的初級階段。
目前的一些大型企業(yè)的商業(yè)智能項目,其項目實現(xiàn)的目標(biāo)并不實用,它們僅僅是實現(xiàn)了會計的三大報表(資產(chǎn)負(fù)債表、損益表、現(xiàn)金流量表),以及預(yù)算與實際的對比,而在預(yù)算與實際對比的系統(tǒng)運用中,并不如理想中的方便。有的企業(yè)的商業(yè)智能分析軟件,是提供一個接口,讓操作者在Excel電子表中制作相應(yīng)格式的報表,然后定期導(dǎo)入到智能分析軟件中,完全喪失了軟件的自動化功能。
所以,中小企業(yè)應(yīng)該以務(wù)實的念度來對待商業(yè)智能分析系統(tǒng)。應(yīng)該通過商業(yè)智能分析,決策者看到報表數(shù)據(jù),立刻可以決定下一步的行動計劃。決策者所需要的,僅僅是及時提供數(shù)據(jù)準(zhǔn)確的報表。
3、系統(tǒng)智能不能很好實現(xiàn)
現(xiàn)有數(shù)據(jù)挖掘算法大多尚不成熟,效率較低。另外,作為BI數(shù)據(jù)基礎(chǔ)的數(shù)據(jù)倉庫或數(shù)據(jù)集市中數(shù)據(jù)量一般比較大,新知識形成的速度和準(zhǔn)確性比較低,致使現(xiàn)有的BI系統(tǒng)在知識發(fā)現(xiàn)方面的能力不能滿足用戶要求。
4、系統(tǒng)工具缺乏
目前大多數(shù)BI系統(tǒng)功能集中在數(shù)據(jù)分析方面,如數(shù)據(jù)查詢、報表、OLAP、數(shù)據(jù)可視化,很少有開發(fā)商在系統(tǒng)中配有知識發(fā)現(xiàn)工具。因此,功能比較集中,更深一層次的要求無法滿足。
5、用戶需求不明確
大多數(shù)企業(yè)用戶對商業(yè)智能的認(rèn)知還比較有限,如何準(zhǔn)確定位這些企業(yè)的需求,激發(fā)其對于商業(yè)智能應(yīng)用的意識?企業(yè)決定實施商業(yè)智能的項目,需要具備多個條件。
(1)企業(yè)信息化的建設(shè)已有一定的基礎(chǔ);
(2)對科學(xué)決策有一定的認(rèn)識和需求;
(3)對實施前后應(yīng)該帶來的變化有一個初步的預(yù)估。
然而國內(nèi)的大多數(shù)企業(yè)離這些要求還有一定的距離,在認(rèn)識的層次上還有待提高。隨著商業(yè)智能領(lǐng)域的擴大,應(yīng)該有效地引導(dǎo)新客戶在這方面的需求,擴大市場范圍,從長遠(yuǎn)來看有利于商業(yè)智能的發(fā)展和提高。
6、標(biāo)準(zhǔn)的不統(tǒng)一
目前由于商業(yè)智能應(yīng)用尚處于初期,許多概念并不清晰明確。就算是商業(yè)智能這個概念本身,不同的業(yè)界人士都會有不同的解讀,更不用說大多數(shù)對這個領(lǐng)域知之甚少的企業(yè)決策者。企業(yè)在實施商業(yè)智能項目的時候,可能會遇到由于該行業(yè)發(fā)展良莠不齊而導(dǎo)致的損害,企業(yè)投資卻得不到應(yīng)有的回報等問題。
以歷史上ERP和BPR的開發(fā)應(yīng)用以及大面積的失敗率為鑒,商業(yè)智能領(lǐng)域急需未雨綢繆,建立統(tǒng)一的商業(yè)智能的理念和實施標(biāo)準(zhǔn),這也是在商業(yè)智能發(fā)展路上所面臨的一個巨大的挑戰(zhàn)。 擴展閱讀:OA辦公系統(tǒng)_協(xié)同辦公系統(tǒng);免費OA協(xié)同辦公系統(tǒng)專題;在線OA協(xié)同辦公系統(tǒng)專題;..,系統(tǒng)內(nèi)存儲的數(shù)據(jù)量還不是很大。但隨著信息化的發(fā)展,中型企業(yè)基本上已經(jīng)是比較成熟的ERP用戶了。正是進行商業(yè)智能分析的大好時機。
一般來說,基礎(chǔ)數(shù)據(jù)的不完善,存在著這樣2方面情況:
首先,是數(shù)據(jù)之間缺乏關(guān)聯(lián)關(guān)系。
譬如希望分析采購訂單與收貨記錄,以考核交貨及時率,但是系統(tǒng)的數(shù)據(jù)庫表..
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