偉創(chuàng)軟件：辦公軟件專(zhuān)家

在線OA協(xié)同辦公系統(tǒng)專(zhuān)題

在線OA協(xié)同辦公系統(tǒng)：企業(yè)大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略的幾大應(yīng)用

        打造大數(shù)據(jù)管理的兩極：
　　         對(duì)企業(yè)的大數(shù)據(jù)管理來(lái)說(shuō)，兩大系統(tǒng)不容忽視，一是用戶管理系統(tǒng)，另一個(gè)就是商品(內(nèi)容)管理系統(tǒng)。這也就是很多企業(yè)，尤其是電商企業(yè)，會(huì)推出“用戶畫(huà)像”和“商品標(biāo)識(shí)庫(kù)”的原因，當(dāng)然，它也是制造企業(yè)推動(dòng)“定制化生產(chǎn)”，“數(shù)據(jù)工廠”的重要前提和基礎(chǔ)。

　　然而，要建構(gòu)企業(yè)的用戶管理系統(tǒng)和商品(內(nèi)容)管理系統(tǒng)，需要大量數(shù)據(jù)的支撐，這些數(shù)據(jù)到底如何獲取，又如何建適合本企業(yè)的商業(yè)模型呢？

　　“企業(yè)要擁抱大數(shù)據(jù)時(shí)代，需要做好數(shù)據(jù)歸集、數(shù)據(jù)管理、數(shù)據(jù)應(yīng)用三個(gè)方面的工作，在此基礎(chǔ)上，企業(yè)才能進(jìn)行大數(shù)據(jù)的分析和挖掘，也就是大數(shù)據(jù)的應(yīng)用�！痹谔K萌看來(lái)，數(shù)據(jù)收集是幫助企業(yè)打破數(shù)據(jù)孤島的重要工作，在收集過(guò)程中，企業(yè)需要建立起第一方數(shù)據(jù)(企業(yè)自身)、第三方數(shù)據(jù)、CRM數(shù)據(jù)(客戶關(guān)系管理數(shù)據(jù))、交易數(shù)據(jù)等在內(nèi)的多重?cái)?shù)據(jù)匹配系統(tǒng)，同時(shí)構(gòu)建起針對(duì)客戶的統(tǒng)一視圖，即將企業(yè)網(wǎng)站、移動(dòng)設(shè)備、展示廣告、線下數(shù)據(jù)、企業(yè)營(yíng)銷(xiāo)數(shù)據(jù)庫(kù)、社會(huì)化媒體、電子郵件、呼叫中心、MINI-SITE上所有企業(yè)相關(guān)的數(shù)據(jù)進(jìn)行收集和整合。

　　伴隨信息過(guò)載與消費(fèi)者異質(zhì)化，一方面是海量數(shù)據(jù)和海量信息導(dǎo)致用戶信息饑餓感，用戶對(duì)非關(guān)聯(lián)信息的容忍度與日俱減。同時(shí)，用戶興趣數(shù)據(jù)與日俱增，但用戶甄別信息能力占比與日俱減，消費(fèi)者呈現(xiàn)長(zhǎng)尾化趨勢(shì)，這一切，導(dǎo)致了個(gè)性化成為大數(shù)據(jù)的應(yīng)用方向。

　　由此個(gè)性化的技術(shù)被關(guān)注和應(yīng)用，并進(jìn)而推動(dòng)企業(yè)在生產(chǎn)領(lǐng)域由單純追求成本最優(yōu)的規(guī)�；�生產(chǎn)向客戶化定制方向轉(zhuǎn)變。同時(shí)，個(gè)性化推薦、移動(dòng)跨屏推薦成為典型應(yīng)用。而這些應(yīng)用的背后，是計(jì)算機(jī)學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)、營(yíng)銷(xiāo)學(xué)的集成。

　    以數(shù)據(jù)為支撐的客戶終身價(jià)值的評(píng)價(jià)和分析將有助于公司建立市場(chǎng)細(xì)分的策略，確認(rèn)哪一類(lèi)客戶才是值得花費(fèi)成本來(lái)建立客戶關(guān)系的，并最終找到自己真正的目標(biāo)客戶群。同時(shí)，它將幫助企業(yè)更好地推進(jìn)客戶關(guān)系管理，比如通過(guò)數(shù)據(jù)的挖掘和分析，可以知道究竟百分之多少的銷(xiāo)售額分別來(lái)自于現(xiàn)有客戶和新客戶。當(dāng)然，它還會(huì)影響到企業(yè)的定價(jià)行為，比如降價(jià)可以迅速提升老客戶保留比率和新客戶獲取比率，但同時(shí)也會(huì)降低利潤(rùn)率。漲價(jià)將提高利潤(rùn)率，但同時(shí)也會(huì)降低老客戶保留比率和新客戶獲取比率，這意味著企業(yè)需要用數(shù)據(jù)支持決策，最終獲得一個(gè)最優(yōu)化的平衡。

　　在用戶即資產(chǎn)的時(shí)代，客戶流失預(yù)警對(duì)企業(yè)的戰(zhàn)略制定有著重要意義，流失的是否是目標(biāo)客戶，這些客戶流失是否代表進(jìn)攻者的強(qiáng)勢(shì)進(jìn)攻，還是自然選擇的一個(gè)過(guò)程，哪一類(lèi)型的客戶，或者滿足哪些條件的用戶更容易流失，而滿足哪些條件的用戶則不易流失等等，通過(guò)不同的算法，可以發(fā)現(xiàn)最終客戶流失的特殊及其原因，最終幫助企業(yè)決定是否需要挽留這些用戶。

　　對(duì)于很多電商公司，或者是O2O公司來(lái)說(shuō)，庫(kù)存管理和物流配送正成為企業(yè)重要的競(jìng)爭(zhēng)力，它不僅直接關(guān)系到企業(yè)的成本、利潤(rùn)，同時(shí)還直接關(guān)系到用戶體驗(yàn)。由此，通過(guò)數(shù)據(jù)的分析和挖掘，可以精準(zhǔn)測(cè)算出不同品類(lèi)不同規(guī)格段商品的庫(kù)存水平，同時(shí)獲取物流配送的時(shí)間效率、最佳用戶體驗(yàn)與物流整體配送效益的平衡。