雖然布置云數據庫就像在公園每天散步一樣簡單，但是數據庫管理還是任重而道遠。有許多事情你需要去做，為了確保你的數據盡可能的好。說起來容易，但是做起來難�，F在大數據已經落地，數據庫管理對于很多業(yè)務者而言，就像一場噩夢。
數據管理問題
在數據管理過程你會遇到很多挑戰(zhàn)，其中之一就是海量數據的挑戰(zhàn)。怎么說，大數據就是大，海量數據會令數據庫崩潰。這帶來了另一個問題：數據存儲的問題。
數據存儲通常是許多企業(yè)都頭疼的問題。雖然能夠創(chuàng)建數據倉庫來存儲信息，但是這是一個大工程，因為在建設過程中會花費一大筆錢。幸運的是，云數據庫的出現改變了這一現狀。能將數據存儲在云中�，F在有私有云，企業(yè)和個人都可以使用，它們也需要點錢來布置。相比而言，公共云是用來存儲一些不那么敏感的信息。
即使擁有了很好的數據存儲設備，但是數據組織和分析仍是面臨很多問題的活動。有許多半結構化和非結構化的數據流入數據庫，這些內容的最大來源是移動網絡。如今，人們每天手機不離手，不管是早晨上班路上，午餐時間，還是下班路上，他們都在線，這產生了大量數據。
有幾款云數據庫管理系統(tǒng)已經被開發(fā)，為了存儲和分析那些關系型或非關系型的數據，還有相關的數據庫管理者。在過去幾年，遠程數據庫管理服務已經變得越來越普遍。你可以輕易接觸到那些即使在假期都在幫你照看數據的人。如果你在尋找一個數據庫管理專家，那么找到他們不是問題。
數據庫管理最佳工具
關于NoSQL有許多說法，這是一個非關系型數據庫管理系統(tǒng)，這個系統(tǒng)設計時考慮了大數據的情況，目標是處理數據存儲和提取還沒有定義的海量數據，存儲在NoSQl數據庫的數據可以被結構化，這個系統(tǒng)的優(yōu)點之一是它擁有分布式容錯體系結構，它確保了始終一致性。這些數據庫專有名詞，如果你是剛開始學習，你不需要每個都知道。
這兒有許多企業(yè)級數據庫服務和對選擇有用的產品。選擇一個最佳的服務不是件容易的事。但是，如果你想獲得最佳的NoSQl云數據庫，那么你應該考慮以下因素：
1、靈活性
根據企業(yè)和應用的要求增加或減少物理或虛擬機器（節(jié)點）。節(jié)點的增加和減少作為要求的反映，通常發(fā)生在運行中，所以不會在機器停止工作的時候發(fā)生。
2、可擴展性
是數據庫管理系統(tǒng)的靈活性令其盡可能擴展，增加了數據庫的執(zhí)行。換句話而言，數據庫能夠在相同的時間內處理大量數據和少量數據。
3、高可靠性
這是對應該盡可能減少停止運行時間的另一種說法。企業(yè)會因為停止運行損失大量的金錢。云數據庫擁有最好的運行時間，因為在設計過程中，考慮到它們可以提供簡單的數據分布和冗余。
4、低費用
云數據庫的靈活性和可擴展性令其更加便宜。這是因為云計算是基于付費后使用模型。當你使用云數據庫時，你將省下一大筆錢。
云數據管理系統(tǒng)是發(fā)展趨勢，他們能為你解決大量數據管理問題。不管你是遇到數據存儲還是數據分析問題，他們都可以很快幫助你解決這些問題，所以值得投資這樣一個管理系統(tǒng)。
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在數據管理過程你會遇到很多挑戰(zhàn)，其中之一就是海量數據的挑戰(zhàn)。怎么說，大數據就是大，海量數據會令數據庫崩潰。這帶來了另一個問題：數據存儲的問題。
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