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在線辦公自動(dòng)化系統(tǒng)：數(shù)據(jù)挖掘在各企業(yè)中的應(yīng)用 |
| 作者：佚名 來源：轉(zhuǎn)載 |
| 導(dǎo)讀：在線辦公自動(dòng)化系統(tǒng)專題：數(shù)據(jù)挖掘在各企業(yè)中的應(yīng)用：時(shí)候，我們的存儲(chǔ)技術(shù)得到了迅猛發(fā)展，人類進(jìn)入了搜索時(shí)代。搜索因?yàn)榇鎯?chǔ)便宜了，存儲(chǔ)的速度大概每9個(gè)月翻一番，所以存儲(chǔ)帶動(dòng)了技術(shù)的腳步，這種搜索時(shí)代經(jīng)過了 more...
數(shù)據(jù)挖掘在ERP中的作用 ，在線辦公自動(dòng)化系統(tǒng)專題，免費(fèi)辦公自動(dòng)化系統(tǒng) |
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分析現(xiàn)階段的大數(shù)據(jù)挖掘帶動(dòng)的變遷 隨著數(shù)據(jù)庫產(chǎn)業(yè)的膨大，人們對(duì)數(shù)據(jù)庫已經(jīng)不太滿足了，于是把databases說成大數(shù)據(jù)，這便遇到了兩個(gè)不可回避的挑戰(zhàn)，第一個(gè)挑戰(zhàn)是由于關(guān)系代數(shù)的形式化約束過于苛刻，無法表示現(xiàn)實(shí)數(shù)據(jù);第二個(gè)挑戰(zhàn)是隨著數(shù)據(jù)量的增大，關(guān)系代數(shù)運(yùn)算性能急劇下降。在這個(gè)時(shí)候，我們的存儲(chǔ)技術(shù)得到了迅猛發(fā)展，人類進(jìn)入了搜索時(shí)代。搜索因?yàn)榇鎯?chǔ)便宜了，存儲(chǔ)的速度大概每9個(gè)月翻一番，所以存儲(chǔ)帶動(dòng)了技術(shù)的腳步，這種搜索時(shí)代經(jīng)過了 more...
數(shù)據(jù)挖掘在ERP中的作用 在ERP管理系統(tǒng)中，常用的數(shù)據(jù)挖掘策略包括分類、估計(jì)、預(yù)測(cè)、無指導(dǎo)聚類、購物籃分析等：常用的數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)有統(tǒng)計(jì)方法、聚類分析、決策樹和決策規(guī)則、關(guān)聯(lián)規(guī)則、人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、遺傳算法、可視化方法等。在數(shù)據(jù)挖掘?qū)嵺`中，往往是多種數(shù)據(jù)挖掘策略和技術(shù)方法綜合運(yùn)用。本文以ERP采購管理系統(tǒng)中的成本考核控制模塊為例，介紹數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)應(yīng)用的過程。一、采購管理系統(tǒng)控制流程采購與付款循環(huán)是企業(yè)資金周轉(zhuǎn)的重要環(huán)節(jié)，只有及 more...
數(shù)據(jù)挖掘在CRM中的重要性 一、CRM實(shí)施的前提——客戶細(xì)分客戶細(xì)分就是把客戶根據(jù)其性別、收入、交易行為特征等屬性細(xì)分為具有不同需求和交易習(xí)慣的群體，同一群體中的客戶對(duì)產(chǎn)品的需求的及交易心理等方面具有相似性，而不同群體間差異較大�？蛻羧后w細(xì)分可以使企業(yè)在市場(chǎng)營(yíng)銷中制定正確的營(yíng)銷策略，通過對(duì)不同類別客戶提供有針對(duì)性的產(chǎn)品和服務(wù)，提高客戶對(duì)企業(yè)和產(chǎn)品的滿意度，以獲取更大的利潤(rùn)�？蛻艏�(xì)分可以采用分類的方法，也可以采用聚類的方法。比 more...
數(shù)據(jù)挖掘的六大領(lǐng)域 現(xiàn)代企業(yè)追求“在線飛行”的過程，也一定是一個(gè)不斷提升和執(zhí)行“以客戶為中心”戰(zhàn)略的過程。發(fā)展客戶導(dǎo)向的企業(yè)電子化運(yùn)營(yíng)解決方案——通過先進(jìn)的系統(tǒng)應(yīng)用和管理變革，企業(yè)將增進(jìn)自身對(duì)于客戶戰(zhàn)略的認(rèn)識(shí)和理解，在經(jīng)營(yíng)中充分滿足客戶需求，從而不僅能提高客戶的忠誠度和滿意度，更能體現(xiàn)為穩(wěn)定的市場(chǎng)份額和超額的經(jīng)營(yíng)利潤(rùn)，最終讓企業(yè)在迎接電子商務(wù)時(shí)代的過程中始終居于主動(dòng)。終于，一種包括了企業(yè)判斷、選擇、爭(zhēng)取、發(fā)展和保持 more...
數(shù)據(jù)挖掘?qū)τ谄髽I(yè)實(shí)施CRM系統(tǒng)的重要性 CRM系統(tǒng)經(jīng)歷了60年代的Mainframe、80年代的C/S、等等.這些階段性的特征給我們顯示出的是CRM系統(tǒng)不斷發(fā)展的一個(gè)過程，在分析CRM系統(tǒng)之前我們先看看什么是CRM? CRM即客戶關(guān)系管理。從字面上來看，是指企業(yè)用CRM系統(tǒng)來管理與客戶之間的關(guān)系。在不同場(chǎng)合下，CRM系統(tǒng)可能是一個(gè)管理學(xué)術(shù)語，可能是一個(gè)軟件系統(tǒng)，而通常所指的CRM，是指用計(jì)算機(jī)自動(dòng)化分析銷售、市場(chǎng)營(yíng)銷、客戶服務(wù)以及應(yīng)用支持等流程的軟件系統(tǒng)。它的目標(biāo)是縮減銷售周期 more...
深度數(shù)據(jù)挖掘成為各大軟件公司的研發(fā)重點(diǎn) 一直以來，深度學(xué)習(xí)都是各大IT巨頭、科研院所研究的對(duì)象，幾年前IBM沃森超級(jí)計(jì)算機(jī)就曾經(jīng)給我們帶來了驚喜。如今，NVIDIA憑借其強(qiáng)大的GPU和軟件也開始深挖這一領(lǐng)域�？此剖且粋�(gè)嶄新的領(lǐng)域，其實(shí)包括我國在內(nèi)的諸多高校和機(jī)構(gòu)早已在這方面投入了研發(fā)力量。據(jù)NVIDIA全球副總裁、PSG兼云計(jì)算業(yè)務(wù)中國區(qū)總經(jīng)理Ashok Pandey（潘迪）介紹，ImageNet競(jìng)賽中香港中文大學(xué)，取得了第二名的成績(jī)。另一方面，在國內(nèi)，特別是在互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域，機(jī)械學(xué) more...
高校教學(xué)中的數(shù)據(jù)挖掘 教務(wù)管理信息系統(tǒng)已經(jīng)普遍應(yīng)用在我國高校教學(xué)管理中，隨著其使用頻率的不斷上升，系統(tǒng)中積累的數(shù)據(jù)越來越多。教務(wù)管理系統(tǒng)中包含了教學(xué)所有環(huán)節(jié)的數(shù)據(jù)信息，包括專業(yè)計(jì)劃、開設(shè)課程、課程安排、學(xué)生信息、學(xué)生選課、學(xué)生成績(jī)等，具有數(shù)據(jù)量大、數(shù)據(jù)雜、蘊(yùn)含信息多、數(shù)據(jù)表間相互關(guān)聯(lián)多等特點(diǎn)。數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)從一開始就是面向應(yīng)用的，但在教育領(lǐng)域，數(shù)據(jù)挖掘還是一種全新的技術(shù)。它關(guān)注從教 more...
數(shù)據(jù)挖掘?qū)τ谄髽I(yè)實(shí)施CRM系統(tǒng)的重要性 CRM系統(tǒng)是選擇和管理有價(jià)值客戶及其關(guān)系的一種商業(yè)策略，CRM系統(tǒng)要求以客戶為中心的企業(yè)文化來支持有效的市場(chǎng)營(yíng)銷、銷售與服務(wù)流程。其實(shí)這個(gè)概念簡(jiǎn)單的理解起來就是充分挖掘客戶的潛力，將客戶一切的資料進(jìn)行一個(gè)規(guī)范性的整理，當(dāng)然面對(duì)眾多的數(shù)據(jù)，就是體現(xiàn)軟件的重要作用，既然企業(yè)決定使用或者實(shí)施CRM軟件，其實(shí)在實(shí)施的過程中，需要我們關(guān)注數(shù)據(jù)的價(jià)值，甚至是怎么樣獲得好的高質(zhì)量的數(shù)據(jù)。more...
數(shù)據(jù)挖掘在客戶關(guān)系管理中的應(yīng)用 這些信息是企業(yè)的財(cái)富，它如實(shí)地記錄著企業(yè)運(yùn)作的本質(zhì)狀況，但是面對(duì)如此海量的數(shù)據(jù)，迫使人們不斷尋找新的工具來對(duì)企業(yè)的運(yùn)營(yíng)規(guī)律進(jìn)行探索，為商業(yè)決策提供有價(jià)值的知識(shí)，使企業(yè)獲得利潤(rùn)，能滿足企業(yè)這一迫切需求的強(qiáng)有力的工具就是數(shù)據(jù)挖掘。在企業(yè)管理客戶生命周期的各個(gè)階段都會(huì)用到數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)，數(shù)據(jù)挖掘能夠幫助企業(yè)確定客戶的特點(diǎn)，從而可以為客戶提供有針對(duì)性的服務(wù)。通過數(shù)據(jù) more...
數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在CRM系統(tǒng)中的應(yīng)用 企業(yè)在處理與客戶間的關(guān)系的時(shí)候，往往只是憑借企業(yè)既定的人際關(guān)系，來加強(qiáng)與客戶間的交流，這導(dǎo)致企業(yè)在處理問題的過程中往往感性多于理性，無章可循，無法可依，從而阻礙了企業(yè)的進(jìn)一步的發(fā)展壯大。面對(duì)競(jìng)爭(zhēng)的壓力，面對(duì)自身在大客戶營(yíng)銷中出現(xiàn)的不足，公司應(yīng)在營(yíng)銷策略上下足功夫，在留住現(xiàn)有客戶的基礎(chǔ)上，積極地開發(fā)新的大客戶資源，以提高市場(chǎng)占有率，獲取利潤(rùn)。 more...
數(shù)據(jù)挖掘簡(jiǎn)單介紹 豐富而靈活的數(shù)據(jù)挖掘結(jié)果可視化技術(shù)使抽象的信息以簡(jiǎn)明的形式呈現(xiàn)出來，加深用戶對(duì)數(shù)據(jù)含義的理解，更好地了解數(shù)據(jù)之間的相互關(guān)系和發(fā)展趨勢(shì)。然而當(dāng)前數(shù)據(jù)可視化工具的種類、質(zhì)量和靈活性較大的影響數(shù)據(jù)挖掘系統(tǒng)的使用、解釋能力和吸引力。 為此，本系統(tǒng)使用分布式大數(shù)據(jù)處理技術(shù)進(jìn)行數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)和計(jì)算，構(gòu)建一個(gè)數(shù)據(jù)挖掘可視化平臺(tái)，以多種挖掘算法的實(shí)現(xiàn)對(duì)原始數(shù)據(jù)集進(jìn)行挖掘，從而發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)中有用的信息。數(shù)據(jù)挖掘的幾個(gè)研究熱點(diǎn) more...
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