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在線辦公自動(dòng)化系統(tǒng)專題

評(píng)估IT外包是否成熟的因素 EIP系統(tǒng)架構(gòu)

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確政企之間的關(guān)系十分重要。“實(shí)際上政府和企業(yè)之間的關(guān)系怎么界定,哪些是政府該做的,哪些  more... 云計(jì)算:阿里云掠地CDN阿里云宣布CND平臺(tái)商業(yè)化并非偶然,數(shù)據(jù)顯示,全球CDN在2017年會(huì)是46億美元的市場(chǎng),..

B/S架構(gòu)和C/S架構(gòu)的區(qū)別 工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展和支撐

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、Sybase、Informix或 SQL Server等數(shù)據(jù)庫。在這種結(jié)構(gòu)下,用戶界面完全通過WWW瀏覽器實(shí)現(xiàn),一部分事務(wù)邏輯在前端實(shí)現(xiàn),但是主要事務(wù)邏輯在服務(wù)器端實(shí)現(xiàn)。瀏覽器通過Web   more... 工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)..

 

在線辦公自動(dòng)化系統(tǒng):破除大數(shù)據(jù)的常見誤區(qū) 企業(yè)如何從大數(shù)據(jù)中盈利

作者:佚名  來源:轉(zhuǎn)載
導(dǎo)讀:在線辦公自動(dòng)化系統(tǒng)專題:破除大數(shù)據(jù)的常見誤區(qū) 企業(yè)如何從大數(shù)據(jù)中盈利:為企業(yè)帶來盈利? 大數(shù)據(jù)將成為“下一代企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力,生產(chǎn)力以及創(chuàng)新的前沿”。但現(xiàn)狀是,許多企業(yè)和管理者開始盲目收集數(shù)據(jù)并進(jìn)行  more...大數(shù)據(jù)三個(gè)重要的技術(shù)問題 一、如何利用信息技術(shù)等手段處理非結(jié)構(gòu)化和半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)   大數(shù)據(jù)中,結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)只占15%左右,其余的85%都是,在線辦公自動(dòng)化系統(tǒng)專題,免費(fèi)辦公自動(dòng)化系統(tǒng)
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企業(yè)何時(shí)才能從大數(shù)據(jù)中真正盈利

大數(shù)據(jù)中蘊(yùn)含著大價(jià)值,相信每一位關(guān)注IT技術(shù)創(chuàng)新的人都會(huì)聽過這句話。沒錯(cuò),從海量數(shù)據(jù)中篩選出有用的信息,然后通過各種手段將信息轉(zhuǎn)化為洞察力,從而做出正確決策,推動(dòng)業(yè)務(wù)發(fā)展。在這樣一個(gè)信息鏈條中,企業(yè)需要確保每一個(gè)環(huán)節(jié)都不出錯(cuò),才能將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為價(jià)值。然而又有多少企業(yè)真正能做到這一點(diǎn)呢?少之又少!大數(shù)據(jù)很火,但是何時(shí)才能讓大數(shù)據(jù)真正為企業(yè)帶來盈利? 大數(shù)據(jù)將成為“下一代企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力,生產(chǎn)力以及創(chuàng)新的前沿”。但現(xiàn)狀是,許多企業(yè)和管理者開始盲目收集數(shù)據(jù)并進(jìn)行  more...

大數(shù)據(jù)三個(gè)重要的技術(shù)問題

 一、如何利用信息技術(shù)等手段處理非結(jié)構(gòu)化和半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)   大數(shù)據(jù)中,結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)只占15%左右,其余的85%都是非結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù),它們大量存在于社交網(wǎng)絡(luò)、互聯(lián)網(wǎng)和電子商務(wù)等領(lǐng)域。另一方面,也許有90%的數(shù)據(jù)來自開源數(shù)據(jù),其余的被存儲(chǔ)在數(shù)據(jù)庫中。大數(shù)據(jù)的不確定性表現(xiàn)在高維、多變和強(qiáng)隨機(jī)性等方面。股票交易數(shù)據(jù)流是不確定性大數(shù)據(jù)的一個(gè)典型例子。   大數(shù)據(jù)刺激了大量研究問題。非結(jié)構(gòu)化和半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的個(gè)體表現(xiàn)、一般性特征和基本原理尚不清晰,這些都需要通過包括數(shù)學(xué)、經(jīng)  more...

破除大數(shù)據(jù)的四大常見誤區(qū)

誤區(qū)一:所有數(shù)據(jù)都將盡在掌握   從很多方面來看,我們目前生活的時(shí)代都前所未有的,過去從未面對(duì)過如此龐大的數(shù)據(jù)量。把MB和PB的概念拋在腦后吧,現(xiàn)在EB(即艾字節(jié))級(jí)別的數(shù)據(jù)已經(jīng)真實(shí)存在。筆者最近剛剛拜讀了一份報(bào)告,文章指出生活在當(dāng)今工業(yè)化社會(huì)的人們每天所接觸并使用的信息比十五世紀(jì)時(shí)一個(gè)人一生所能接觸的信息量還大。   由于數(shù)據(jù)總量之龐大完全可以用深不可測(cè)形容,目前任何個(gè)人或者機(jī)構(gòu)甚至無法對(duì)與特定主題相關(guān)的全部數(shù)據(jù)進(jìn)行存儲(chǔ)及檢索,更不用說整體數(shù)據(jù)量了。  more...

淺析大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)全球發(fā)展趨勢(shì)

   一、開源成為技術(shù)創(chuàng)新主要模式     經(jīng)過多年來的高速發(fā)展,大數(shù)據(jù)相關(guān)的數(shù)據(jù)采集、存儲(chǔ)、分析、可視化等多個(gè)基礎(chǔ)性技術(shù)領(lǐng)域已經(jīng)取得較大的突破,形成了實(shí)用性強(qiáng)、穩(wěn)定度高的技術(shù)能力,大數(shù)據(jù)整體技術(shù)體系已初步構(gòu)建完成,未來大數(shù)據(jù)技術(shù)的發(fā)展方向?qū)⒅饕性诜墙Y(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的價(jià)值提取方面。     從大數(shù)據(jù)技術(shù)的發(fā)展歷程上可以看出,大數(shù)據(jù)核心技術(shù)如分布式存儲(chǔ)、云端分布式及網(wǎng)格計(jì)算均是依賴于開源模式,即通過開放式的平臺(tái),吸引全球開  more...

淺析數(shù)據(jù)中心變革:服務(wù)器發(fā)展三大趨勢(shì)

        服務(wù)器行業(yè)的三大發(fā)展趨勢(shì)   在這種影響下,服務(wù)器行業(yè)出現(xiàn)了三大發(fā)展趨勢(shì):   1. 各家公司的規(guī)模已變得與上述三大服務(wù)器供應(yīng)商一樣大了。今天,由于有龐大的數(shù)據(jù)存在,一家公司需要的服務(wù)器數(shù)量已接近一家供應(yīng)商的全部業(yè)務(wù)。如果戴爾有 200萬臺(tái)服務(wù)器,而你的公司需要100萬臺(tái),你的需求突然占據(jù)了服務(wù)器供應(yīng)商一半的業(yè)務(wù),在這個(gè)時(shí)候,再與中間商做生意就不明智了。你可以問問谷歌,該 公司在英特爾所列的八大服務(wù)器供應(yīng)商中已排到  more...

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