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中小企業(yè)客戶管理軟件

CRM管理系統(tǒng)的實施需要注意的重點問題

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策劃方面的安排,然后是財政方面的資金安排,因為從CRM管理軟件的開發(fā)一直到后期的操作都是需要有資金不斷地注入的,還有就是培訓(xùn)計劃以級維護計劃的安排等。2、CRM管理系統(tǒng)組建團隊,在完成了各項目準(zhǔn)備工作之后,緊接著的重要事情就是CRM操作團隊的組建,完整的CRM團隊需要具備以下這些人員:項目管理人員,..

企業(yè)選擇CRM的原因

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市場管理上的問題,還是銷售管理的問題,困擾的根源圍繞的都是信息問題,如信息缺少、信息管理困難、使得投資決策與管理分工等缺少信息支持。CRM可以解決企業(yè)經(jīng)營的這些問題。是時候揭曉謎底了,你的企業(yè)為啥要用CRM?首先,CRM系統(tǒng)是以“客戶”為中心,以“銷售團隊管理”為核心,以流程與執(zhí)行力為訴求的企業(yè)級“..

目前CRM系統(tǒng)的分類

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近企業(yè)實際的運作流程,但實際上CRM并不能幫助企業(yè)提升客戶服務(wù)的質(zhì)量,國內(nèi)老板買CRM基本是想提升銷售,至于客戶服務(wù)的意識還比較薄弱。2、數(shù)據(jù)型CRM,后來進入互聯(lián)網(wǎng)時代了,市場上就開始出現(xiàn)一些數(shù)據(jù)型CRM。這些CRM以分析用戶數(shù)據(jù)為賣點,分析用戶數(shù)據(jù)(CRM的第二個作用),也就是為更好地滿足用戶的..

 

數(shù)據(jù)挖掘在CRM中的重要性

作者:佚名  來源:網(wǎng)絡(luò)
導(dǎo)讀:客戶管理軟件 ,數(shù)據(jù)挖掘在CRM中的重要性:需求和交易習(xí)慣的群體,同一群體中的客戶對產(chǎn)品的需求的及交易心理等方面具有相似性,而不同群體間差異較大。 客戶群體細分可以使企業(yè)在市場營銷中制定正確的營銷策略,通過對不同類別客戶提供有針對性的產(chǎn)品和服務(wù),提高客戶對企業(yè)和產(chǎn)品的滿意度,以獲取更大的利潤。 客戶細分可以采用分類的方法,也可以采用聚類的
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一、CRM實施的前提——客戶細分
客戶細分就是把客戶根據(jù)其性別、收入、交易行為特征等屬性細分為具有不同需求和交易習(xí)慣的群體,同一群體中的客戶對產(chǎn)品的需求的及交易心理等方面具有相似性,而不同群體間差異較大。

客戶群體細分可以使企業(yè)在市場營銷中制定正確的營銷策略,通過對不同類別客戶提供有針對性的產(chǎn)品和服務(wù),提高客戶對企業(yè)和產(chǎn)品的滿意度,以獲取更大的利潤。

客戶細分可以采用分類的方法,也可以采用聚類的方法。比如,可以將客戶分為高價值和低價值的客戶,然后確定對分類有影響的因素,再將擁有相關(guān)屬性的客戶數(shù)據(jù)提取出來,選擇合適的算法對數(shù)據(jù)進行處理得到分類規(guī)則。

使用聚類的方法,則在之前并不知道客戶可以分為幾類,在將數(shù)據(jù)聚類后,再對結(jié)果數(shù)據(jù)進行分析,歸納出相似性和共性。

每一類別的客戶具有相似性的屬性,而不同類別客戶的屬性也不同,從而確定特定消費群體或個體的興趣、消費習(xí)慣、消費傾向和消費需求,進而推斷出相應(yīng)消費群體或個體下一步的消費行為。

細分可以讓用戶從比較高的層次上來察看整個數(shù)據(jù)庫中的數(shù)據(jù),也使得企業(yè)可以針對不同的客戶群采取不同的營銷策略,有效地利用有限的資源。合理的客戶細分是實施客戶關(guān)系管理的基礎(chǔ)。

二、獲取新客戶——客戶響應(yīng)分析
在大多數(shù)商業(yè)領(lǐng)域中,業(yè)務(wù)發(fā)展的主要指標(biāo)里都包括新客戶的獲取能力。新客戶的獲取包括發(fā)現(xiàn)那些對你的產(chǎn)品不了解的顧客,他們可能是你的產(chǎn)品的潛在消費者,也可能是以前接受你的競爭對手服務(wù)的顧客

。在尋找新客戶之前,企業(yè)應(yīng)該確定哪些客戶是可能的潛在客戶、哪些客戶容易獲得、哪些客戶較難獲得,從而使企業(yè)有限的營銷資源得到最合理的利用。

因此,預(yù)測潛在客戶對企業(yè)銷售推廣活動的反應(yīng)情況是客戶獲得的前提,由于潛在客戶的數(shù)量日益龐大,如何提高市場促銷活動的針對性和效果成為獲取新客戶的關(guān)鍵問題。

數(shù)據(jù)挖掘可以幫助企業(yè)識別出潛在的客戶群,提高客戶對市場營銷活動的相應(yīng)率,使企業(yè)做到心中有數(shù)、有的放矢。根據(jù)企業(yè)給定的一系列客戶資料及其他輸入,數(shù)據(jù)挖掘工具可以建立一個“客戶反應(yīng)”預(yù)測模型,利用這個模型可以計算出客戶對某個營銷活動的反應(yīng)指標(biāo),企業(yè)根據(jù)這些指標(biāo)就可以找出那些對企業(yè)所提供的服務(wù)感興趣的客戶,進而達到獲取客戶的目的。數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)中的關(guān)聯(lián)分析、聚類和分類功能可以很好地完成這種分析。

三、提升客戶價值——交叉銷售
交叉銷售是指企業(yè)向原有客戶銷售新的產(chǎn)品或服務(wù)的營銷過程,它不僅是通過對現(xiàn)有客戶擴大銷售來增加利潤的一個有效手段,而且還是提升企業(yè)形象、培養(yǎng)客戶忠誠度、保障企業(yè)可持續(xù)發(fā)展的重要戰(zhàn)略。

公司與其客戶之間的商業(yè)關(guān)系是一種持續(xù)的、不斷發(fā)展的關(guān)系。在客戶與公司建立起這種雙向的商業(yè)關(guān)系之后,可以有很多種方法來優(yōu)化這種關(guān)系,延長這種關(guān)系的時間。在維持這種關(guān)系期間,增加互相的接觸,努力在每一次互相接觸中獲得更多的利潤。而交叉銷售就是這種工具,即向現(xiàn)有的客戶提供新的產(chǎn)品和服務(wù)的過程。

在交叉銷售活動中,數(shù)據(jù)挖掘可以幫助企業(yè)分析出最優(yōu)的銷售匹配方式。在企業(yè)所掌握的客戶信息,尤其是以前購買行為的信息中,可能正包含著這個客戶決定他下一個購買行為的關(guān)鍵,甚至決定因素。通過相關(guān)分析,數(shù)據(jù)挖掘可以幫助分析出最優(yōu)的、最合理的銷售匹配。

一般過程是這樣,首先分析現(xiàn)有客戶的購買行為和消費習(xí)慣數(shù)據(jù),然后用數(shù)據(jù)挖掘的一些算法對不同銷售方式下的個體行為進行建模;其次是用建立的預(yù)測模型對客戶將來的消費行為進行預(yù)測分析,對每一種銷售方式進行評價;最后用建立的分析模型對新的客戶數(shù)據(jù)進行分析,以決定向客戶提供哪一種交叉銷售方式最合適。

有幾種數(shù)據(jù)挖掘方法可以應(yīng)用于交叉銷售。關(guān)聯(lián)規(guī)則分析,能夠發(fā)現(xiàn)顧客傾向于關(guān)聯(lián)購買哪些商品;聚類分析,能夠發(fā)現(xiàn)對特定產(chǎn)品感興趣的用戶群;神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、回歸等方法,能夠預(yù)測顧客購買該新產(chǎn)品的可能性。

相關(guān)分析的結(jié)果可以用在交叉銷售的兩個方面:一方面是對于購買頻率較高的商品組合,找出那些購買了組合中大部分商品的顧客,向他們推銷“遺漏的”商品;另一方面是對每個顧客找出比較適用的相關(guān)規(guī)律,向他們推銷對應(yīng)的商品系列。

四、保持客戶——客戶流失分析
隨著企業(yè)競爭越來越激烈,企業(yè)獲取新客戶的成本不斷上升。對大多數(shù)企業(yè)而言,獲取一個新客戶的花費大大超過保持一個已有客戶的費用,保持原有客戶的工作越來越有價值,這已經(jīng)成為大多數(shù)企業(yè)的共識。你保留一個客戶的時間越長,收取你在這個客戶身上所花的初期投資和獲取費用的時間也越長,你從客戶身上獲得的利潤就越多。但由于各種因素的不確定性和市場的不斷增長,以及一些競爭對手的存在,很多客戶為了尋求更低的費用和其他服務(wù)商為新客戶提供比你更多的額外優(yōu)惠條件,不斷地從你這里轉(zhuǎn)向另一個服務(wù)商。我們把客戶從一個服務(wù)商轉(zhuǎn)向到另一個服務(wù)商的行為稱之為客戶轉(zhuǎn)移。

為了分析出是哪些主要因素導(dǎo)致客戶轉(zhuǎn)移,并可以有針對性地挽留那些有離開傾向的客戶,我們可以通過使用數(shù)據(jù)挖掘工具為已經(jīng)流失的客戶建模,識別導(dǎo)致他們轉(zhuǎn)移的模式,然后用這些找出當(dāng)前客戶中可能流失的客戶,以便企業(yè)針對客戶的需要,采取相應(yīng)的措施防止客戶的流失,進而達到保持原有客戶的目的。

解決客戶流失問題,首先需要明確流失的客戶是什么樣的客戶。如果流失的是劣質(zhì)客戶,企業(yè)求之不得;如果流失的是優(yōu)質(zhì)客戶,企業(yè)則損失巨大。如果企業(yè)優(yōu)質(zhì)客戶的穩(wěn)定期越長,企業(yè)與其維持關(guān)系的成本越低,獲得的收益越大。

因此,為保持優(yōu)質(zhì)客戶,需要先辨識優(yōu)質(zhì)客戶。這通過前面的客戶細分就可以完成這項工作,分析出客戶盈利能力,辨識和預(yù)測客戶的優(yōu)劣。當(dāng)能夠辨識出客戶的優(yōu)劣時,首先,根據(jù)已流失客戶數(shù)據(jù),可以利用決策樹,神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等進行分析挖掘,發(fā)現(xiàn)流失客戶特征;然后,對現(xiàn)有客戶消費行為進行分析,以確定每類客戶流失的可能性,其中著重于發(fā)現(xiàn)那些具有高風(fēng)險轉(zhuǎn)移可能性并具有較高商業(yè)價值的客戶,在這些客戶轉(zhuǎn)移到同行業(yè)其他服務(wù)商那里之前,采取相應(yīng)的商業(yè)活動措施來保持住這些有價值的客戶。我們把這個過程叫做客戶保留或客戶保持。

在選擇數(shù)據(jù)挖掘工具時,若希望能夠?qū)蛻暨M行細分,并且能夠?qū)蛻袅魇У脑蛴斜容^清晰的了解,那么決策樹工具是比較好的選擇。盡管其他的一些數(shù)據(jù)挖掘技術(shù),如神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)也可以產(chǎn)生很好的預(yù)測模型,但是這些模型很難理解。當(dāng)用這些模型做預(yù)測分析時,很難對客戶的流失原因有深入的了解,更得不到對付客戶流失的任何線索。

在這種情況下,也可使用細分技術(shù)和聚類技術(shù)來得到深入的了解,但用這些技術(shù)生成預(yù)測模型就相對復(fù)雜得多。一般來說,在客戶保持中,大多使用分類回歸決策樹來生成預(yù)測模型。

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