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中小企業(yè)知識管理系統(tǒng)

個人知識系統(tǒng)PKM如何建立

偉創(chuàng)軟件 -> 知識管理系統(tǒng)
知識等層面進行分類,讓知識管理系統(tǒng)的架構(gòu)適宜個人未來的發(fā)展,而且保障知識管理系統(tǒng)的不斷擴充與完善。平時可以積累自己認為重要的信息,對其進行分門別類,讓零散的碎片式的知識通過一定的方式轉(zhuǎn)化為可以系統(tǒng)應用的知識,并以此擴展我們的個人知識。養(yǎng)成PKM的習慣需要長期堅持,平時做好基礎的分類工作;A的分類盡..

知識管理軟件如何實施

偉創(chuàng)軟件 -> 知識管理系統(tǒng)
的流程也很簡單,每次大家執(zhí)行一個任務,我們就讓負責的同事,把所有的步驟一步一步作為一個任務用兩三句話記錄下來。如果中間有些要注意的事項,就讓同事在任務欄的描述里標注上注意事項。一次不要花太多的時間,以免覺得這個工作是負擔。在這個過程中,我們當時遇到最大的問題就是,新同事覺得,很多細節(jié)不必要記錄下來,..

知識管理系統(tǒng)為什么要實施

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體系太大,需要的投入太多了,如果只是自己部門內(nèi)部開展,好像沒有人手。我覺得,這也許是一個錯覺,這種錯覺我也有過。很多年前,我所在的公司轟轟烈烈地做了一個知識管理的項目,從供應商那里購買了一個知識管理系統(tǒng),整個項目從總部確定,花了幾十萬買軟件,內(nèi)部安排一個項目經(jīng)理一個全職的知識管理專員,結(jié)果一年多做下..

 

數(shù)據(jù)倉庫基本知識你了解多少

作者:佚名  來源:網(wǎng)絡
導讀:知識管理系統(tǒng) ,數(shù)據(jù)倉庫基本知識你了解多少:作《(Building the Data Warehouse))一書中給出的定義被廣泛接受:數(shù)據(jù)倉庫(Data Warehouse)是一個面向主題的(Subject Oriented)、集成的(Integrated)、相對穩(wěn)定的(Non.Volatile)、反映歷史變化(Time Variant)的
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數(shù)據(jù)倉庫的定義

  目前對于數(shù)據(jù)倉庫還沒有統(tǒng)一的定義,被稱為數(shù)據(jù)倉庫之父的BillInmon在其著作《(Building the Data Warehouse))一書中給出的定義被廣泛接受:數(shù)據(jù)倉庫(Data Warehouse)是一個面向主題的(Subject Oriented)、集成的(Integrated)、相對穩(wěn)定的(Non.Volatile)、反映歷史變化(Time Variant)的數(shù)據(jù)集合,用于支持管理決策。

  可以從兩個層面對數(shù)據(jù)倉庫的概念進行理解,首先數(shù)據(jù)倉庫是面向分析處理的,主要用來支持決策制定;再者數(shù)據(jù)倉庫包含歷史數(shù)據(jù),是對多個異構(gòu)的數(shù)據(jù)源數(shù)據(jù)按照主題的集成,它的數(shù)據(jù)相對固定,不會經(jīng)常改動。

  數(shù)據(jù)倉庫的特點

  面向主題、集成、相對穩(wěn)定、反映歷史變化是對數(shù)據(jù)倉庫的定義,也是對數(shù)據(jù)倉庫特點的描述,下面分別解釋它們的含義。

 。1)面向主題的:數(shù)據(jù)倉庫的數(shù)據(jù)都是按照一定的業(yè)務主題進行組織的,面向主題體現(xiàn)在數(shù)據(jù)倉庫的建設中,而且還包含在業(yè)務數(shù)據(jù)分析和存儲上。

 。2)集成的:數(shù)據(jù)倉庫中的數(shù)據(jù)來自各個不同的分散數(shù)據(jù)庫中,它并不是對源數(shù)據(jù)庫數(shù)據(jù)的簡單拷貝,而是按照劃分好的主題和數(shù)據(jù)分析要求,經(jīng)過數(shù)據(jù)抽取、清理、匯總和整理等步驟,消除源數(shù)據(jù)中的錯誤和不一致數(shù)據(jù),保證數(shù)據(jù)倉庫中數(shù)據(jù)的正確性和可用性,所以它是整合集成的。

 。3)相對穩(wěn)定的:數(shù)據(jù)倉庫的穩(wěn)定性體現(xiàn)在它的非易失性上,由于數(shù)據(jù)倉庫是面向分析的,其中的數(shù)據(jù)是從業(yè)務數(shù)據(jù)中加載過來的歷史數(shù)據(jù),所進行的主要操作是查詢和分析,供決策分析使用,所以其修改和刪除操作很少,只需要定期的增量加載,所以具有相對穩(wěn)定特征。

 。4)反映歷史變化:數(shù)據(jù)倉庫必須能夠不斷地捕捉業(yè)務系統(tǒng)中的變化數(shù)據(jù),記錄企業(yè)生產(chǎn)過程的各個階段的信息,以滿足決策分析的需要,所以必須實時地把新變化的業(yè)務數(shù)據(jù)追加到數(shù)據(jù)倉庫中去,通過數(shù)據(jù)隨時問變化的研究和分析,可以對企業(yè)的發(fā)展歷程和未來趨勢做出定量分析和預測。

  可見數(shù)據(jù)倉庫與業(yè)務數(shù)據(jù)庫的不同之處體現(xiàn)在:數(shù)據(jù)庫是面向事務的設計,數(shù)倉庫是面向主題設計的;數(shù)據(jù)庫一般存儲在線交易數(shù)據(jù),數(shù)據(jù)倉庫存儲的一般是歷史數(shù)據(jù); 數(shù)據(jù)庫設計是盡量避免冗余,一般采用符合范式的規(guī)則來設計,數(shù)據(jù)倉庫在設計是有意引入冗余,采用反范式的方式來設計; 數(shù)據(jù)庫是為捕獲數(shù)據(jù)而設計,數(shù)據(jù)倉庫是為分析數(shù)據(jù)而設計,它的兩個基本的元素是維表和事實表。

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