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中小企業(yè)OA協(xié)同辦公系統(tǒng)

破除大數(shù)據(jù)的四大常見誤區(qū)

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此龐大的數(shù)據(jù)量。把MB和PB的概念拋在腦后吧,現(xiàn)在EB(即艾字節(jié))級別的數(shù)據(jù)已經(jīng)真實存在。筆者最近剛剛拜讀了一份報告,文章指出生活在當今工業(yè)化社會的人們每天所接觸并使用的信息比十五世紀時一個人一生所能接觸的信息量還大。   由于數(shù)據(jù)總量之龐大完全可以用深不可測形容,目前任何個人或者機構(gòu)甚至無法對與..

大數(shù)據(jù)時代:安全第一,還是效率第一

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跟隨著互聯(lián)網(wǎng)的腳步,大數(shù)據(jù)悄然而至,隨著互聯(lián)網(wǎng)影響的逐漸深入,大數(shù)據(jù)也開始發(fā)散它的能量。大數(shù)據(jù)和云計算加在一起甚至被人譽為信息產(chǎn)業(yè)的第三次高峰,與智能化生產(chǎn)、無線網(wǎng)絡(luò)革命共同被稱為引領(lǐng)未來繁榮的三大技術(shù)變革。 但大數(shù)據(jù)卻像一枚硬幣,有其兩面:一面它將催生新型科技公司、吸納科技人才就業(yè),并為企業(yè)發(fā)展..

會員管理系統(tǒng)有什么用途

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客戶間的聯(lián)系。對企業(yè)來講,為客戶提供一流的服務(wù),是企業(yè)建立品牌、實現(xiàn)差別化服務(wù)、取得競爭的利器。一直以來人們使用傳統(tǒng)人工的方式管理會員的基本檔案,這種管理方式存在著許多缺點:效率低、保密性差,另外時間一長,將產(chǎn)生大量的文件和數(shù)據(jù),對于查找、更新和維護都帶來了不少的困難。   &..

 

大數(shù)據(jù)市場被看好的原因

作者:佚名  來源:網(wǎng)絡(luò)
導讀:OA協(xié)同辦公系統(tǒng) ,大數(shù)據(jù)市場被看好的原因:rrester將大數(shù)據(jù)市場分為六大部分:企業(yè)數(shù)據(jù)倉庫、NoSQL、Hadoop、大數(shù)據(jù)集成、數(shù)據(jù)虛擬化和內(nèi)存數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)。Forrester調(diào)研發(fā)現(xiàn),在2016年,有近40%的企業(yè)正在實施和擴大大數(shù)據(jù)技術(shù)的應(yīng)用,另有30%計劃在未來12個月內(nèi)應(yīng)用大數(shù)據(jù)。內(nèi)存數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)正在崛起,F(xiàn)orrester數(shù)據(jù)顯示,
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知名分析機構(gòu)Forrester最近預(yù)測,未來五年,大數(shù)據(jù)技術(shù)市場的年復(fù)合增長率將達到12.8%。Forrester將大數(shù)據(jù)市場分為六大部分:企業(yè)數(shù)據(jù)倉庫、NoSQL、Hadoop、大數(shù)據(jù)集成、數(shù)據(jù)虛擬化和內(nèi)存數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)。Forrester調(diào)研發(fā)現(xiàn),在2016年,有近40%的企業(yè)正在實施和擴大大數(shù)據(jù)技術(shù)的應(yīng)用,另有30%計劃在未來12個月內(nèi)應(yīng)用大數(shù)據(jù)。內(nèi)存數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)正在崛起,F(xiàn)orrester數(shù)據(jù)顯示,內(nèi)存數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)在預(yù)測期內(nèi)每年將增長29%。對非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(NoSQL和Hadoop)的興趣亦正在增強。NoSQL和Hadoop在預(yù)測期內(nèi)每年將分別增長25%、33%。在受訪者中,41%正在實施和擴大NoSQL的使用,另有20%計劃在未來12個月中實施。有30%的受訪者在今年實現(xiàn)了Hadoop,這一數(shù)字在2015年僅為26%。而采用Hadoop實現(xiàn)的云端非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)存儲的增幅將從2015年的29%增至35%。

此外,市場增長因行業(yè)而異。未來五年中,制藥、運輸和初級生產(chǎn)行業(yè)將最大限度地采用大數(shù)據(jù)技術(shù)。目前,專業(yè)服務(wù)、電信、政府和金融服務(wù)業(yè)則是最大的用戶。

另一家分析機構(gòu)ABI Research也預(yù)測。到2021年,移動運營商將投入超過500億美元用于大數(shù)據(jù)和機器學習。ABI認為,機器學習技術(shù)將令運營商深刻改變管理電信業(yè)務(wù)的方式。

用于網(wǎng)絡(luò)性能優(yōu)化和實時管理的預(yù)測性機器學習應(yīng)用,將帶來更多的自動化和高效的資源利用。即使是銷售、市場和客戶體驗團隊也將受益,因為機器學習有助于創(chuàng)新和重新設(shè)計業(yè)務(wù)流程。

電信大數(shù)據(jù)解決方案包括商業(yè)IT套件、開放源代碼、基于Java的Hadoop生態(tài)系統(tǒng)、SQL/NoSQL數(shù)據(jù)管理和編排平臺。到2021年,這部分基礎(chǔ)設(shè)施支出將超過70億美元。但是最大的增長和最大的價值來自提高電信業(yè)務(wù)績效的預(yù)測分析,基于機器學習的預(yù)測分析將以近50%的年復(fù)合增長率增長,到2021年將達到120億美元。
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