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中小企業(yè)OA協(xié)同辦公系統(tǒng)

企業(yè)內(nèi)容管理應(yīng)用開始走向整合式平臺(tái)

偉創(chuàng)軟件 -> OA協(xié)同辦公系統(tǒng)
  廠商所推出的ECM方案多朝向整合式平臺(tái)架構(gòu)發(fā)展,以EMC的Documentum 6為例,其核心為Documentum Enterprise Content Services,是在單一管理平臺(tái)上,提供協(xié)同運(yùn)作、交易式應(yīng)用、網(wǎng)站內(nèi)容與歸檔等4大類別應(yīng)用,涵括200多個(gè)模塊功能。   其它廠商也多朝..

網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)挖掘,數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)

偉創(chuàng)軟件 -> OA協(xié)同辦公系統(tǒng)
數(shù)據(jù)集中識(shí)別出有效的、新穎的、潛在有用的,以及最終可理解的知識(shí)的非平凡過程。這個(gè)定義包括幾層含義:數(shù)據(jù)源必須是真實(shí)的、大量的、含噪聲的;發(fā)現(xiàn)的是用戶感興趣的知識(shí);發(fā)現(xiàn)的知識(shí)要可接受、可理解、可運(yùn)用;并不要求發(fā)現(xiàn)放之四海皆準(zhǔn)的知識(shí),僅支持特定的發(fā)現(xiàn)問題。數(shù)據(jù)挖掘,簡(jiǎn)單地可理解為通過對(duì)環(huán)境數(shù)據(jù)的操作,從..

淺析數(shù)據(jù)挖掘發(fā)展現(xiàn)狀

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迅猛發(fā)展,數(shù)據(jù)的快速增長成了許多行業(yè)共同面對(duì)的嚴(yán)峻挑戰(zhàn)和寶貴機(jī)遇,因而信息社會(huì)已經(jīng)進(jìn)入了大數(shù)據(jù)時(shí)代。大數(shù)據(jù)的涌現(xiàn)不僅改變著人們的生活與工作方式、企業(yè)的運(yùn)作模式,甚至還引起科學(xué)研究模式的根本性改變。     數(shù)據(jù)是知識(shí)的源泉。但是,擁有大量的數(shù)據(jù)與擁有許多有用的知識(shí)完全..

 

物流大數(shù)據(jù)的發(fā)展現(xiàn)狀

作者:佚名  來源:網(wǎng)絡(luò)
導(dǎo)讀:OA協(xié)同辦公系統(tǒng) ,物流大數(shù)據(jù)的發(fā)展現(xiàn)狀:高物流效率、降低物流成本為重點(diǎn)。因此,在大數(shù)據(jù)時(shí)代背景下,物流行業(yè)也必須高度重視統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)。物流大數(shù)據(jù)可以劃分為三類:第一是微觀層面,包括了運(yùn)輸、倉儲(chǔ)、配送、包裝、流通加工登記處數(shù)據(jù)的分類;第二是中觀層面,就是供應(yīng)鏈、采購物流、生產(chǎn)物流數(shù)據(jù)分類;第三是宏觀層面,基于商品管理,把商品分成不同的類型做數(shù)據(jù)
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物流是現(xiàn)代經(jīng)濟(jì)的核心之一,國務(wù)院印發(fā)的《物流業(yè)發(fā)展中長期規(guī)劃(2014~2020年)》明確提出要以提高物流效率、降低物流成本為重點(diǎn)。因此,在大數(shù)據(jù)時(shí)代背景下,物流行業(yè)也必須高度重視統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)。

物流大數(shù)據(jù)可以劃分為三類:第一是微觀層面,包括了運(yùn)輸、倉儲(chǔ)、配送、包裝、流通加工登記處數(shù)據(jù)的分類;第二是中觀層面,就是供應(yīng)鏈、采購物流、生產(chǎn)物流數(shù)據(jù)分類;第三是宏觀層面,基于商品管理,把商品分成不同的類型做數(shù)據(jù)分析。其中微觀層面及中觀層面的數(shù)據(jù)一般掌握在物流企業(yè)內(nèi)部,但此類尚未進(jìn)行處理分析,成為物流大數(shù)據(jù)交易中最重要的、最基本的供應(yīng)方;整合、處理、分析“源數(shù)據(jù)”得到的具有新價(jià)值的數(shù)據(jù),即宏觀層面,指導(dǎo)物流企業(yè)經(jīng)營管理的各個(gè)方面,因此,未來物流大數(shù)據(jù)交易的主要需求為宏觀層面。

目前,物流大數(shù)據(jù)交易模式采用利益交換的模式——用服務(wù)去換取管理,即各個(gè)利益主體通過交換的方式,一方將信息的管理權(quán)交給另一方,另一方將信息整合起來后形成服務(wù)給一方。以菜鳥網(wǎng)絡(luò)為例,以消費(fèi)者、商家、物流企業(yè)的數(shù)據(jù)為依托,為商家、快遞企業(yè)提供預(yù)警預(yù)測(cè)分析,幫助快遞企業(yè)提前獲取這些信息,從而提前把物流資源進(jìn)行一定的配置和整合。

大數(shù)據(jù)技術(shù)對(duì)物流行業(yè)最顯著的影響是橫向流程延拓,縱向流程壓縮簡(jiǎn)化。從供需平衡角度出發(fā),為供方(物流企業(yè))提供最大化的利潤,為需方提供最佳的服務(wù)。主要體現(xiàn)在以下幾個(gè)方面:第一,提高運(yùn)營管理效率,根據(jù)市場(chǎng)數(shù)據(jù)分析,合理規(guī)劃分配資源,調(diào)整業(yè)務(wù)結(jié)構(gòu),確保每個(gè)業(yè)務(wù)均可贏利;第二,預(yù)測(cè)技術(shù),根據(jù)消費(fèi)者的消費(fèi)偏好及習(xí)慣,預(yù)測(cè)消費(fèi)者需求,將商品物流環(huán)節(jié)和客戶的需求同步進(jìn)行,并預(yù)計(jì)運(yùn)輸路線和配送路線,緩解運(yùn)輸高峰期的物流壓力,提高客戶的滿意度,提高客戶粘度。
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