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中小企業(yè)OA協(xié)同辦公系統(tǒng)

物流大數(shù)據(jù)的發(fā)展現(xiàn)狀

偉創(chuàng)軟件 -> OA協(xié)同辦公系統(tǒng)
高物流效率、降低物流成本為重點(diǎn)。因此,在大數(shù)據(jù)時(shí)代背景下,物流行業(yè)也必須高度重視統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)。物流大數(shù)據(jù)可以劃分為三類:第一是微觀層面,包括了運(yùn)輸、倉(cāng)儲(chǔ)、配送、包裝、流通加工登記處數(shù)據(jù)的分類;第二是中觀層面,就是供應(yīng)鏈、采購(gòu)物流、生產(chǎn)物流數(shù)據(jù)分類;第三是宏觀層面,基于商品管理,把商品分成不同的類型做數(shù)據(jù)..

關(guān)于大數(shù)據(jù)在2017年的六大預(yù)言

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數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)科學(xué)與機(jī)器的學(xué)習(xí)密切關(guān)聯(lián),在未來的商業(yè),不懂機(jī)器學(xué)習(xí)是根本無法生存的。2:物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)流戰(zhàn)勝傳統(tǒng)智能Gartner預(yù)言,由于帶有傳感器裝置席卷社會(huì)的方方面面,大約有50%商業(yè)智能平臺(tái)會(huì)投資數(shù)據(jù)流。這樣會(huì)導(dǎo)致一個(gè)新的商業(yè)智能分支浮出水面,在天氣預(yù)報(bào),制造業(yè),電力,以及其他領(lǐng)域,將得到廣泛應(yīng)用。3..

在線支付將成為金融科技革命的前沿

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總結(jié)并對(duì)其發(fā)展趨勢(shì)進(jìn)行了預(yù)測(cè)!秷(bào)告》指出:根據(jù)調(diào)查,金融科技產(chǎn)品的使用率可能在未來12個(gè)月內(nèi)成倍增長(zhǎng)。過去幾年中,全球涉及金融科技的活動(dòng)大幅增加,但仍顯著集中在美國(guó)。在金融科技總市場(chǎng)中,支付服務(wù)占比為17.6%,是所有金融科技產(chǎn)品中使用率最高的;其次是儲(chǔ)蓄和投資服務(wù),占比大約為16.7%;保險(xiǎn)服務(wù)..

 

淺析大數(shù)據(jù)安全防護(hù)應(yīng)注重的問題

作者:佚名  來源:轉(zhuǎn)載
導(dǎo)讀:OA協(xié)同辦公系統(tǒng) ,淺析大數(shù)據(jù)安全防護(hù)應(yīng)注重的問題:圍,各種數(shù)據(jù)正在迅速膨脹并變大,大數(shù)據(jù)應(yīng)用隨之迅猛發(fā)展。但與此同時(shí),國(guó)內(nèi)外數(shù)據(jù)泄露事件頻發(fā),用戶隱私受到極大挑戰(zhàn),在數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)環(huán)境下,網(wǎng)絡(luò)攻擊也更多地轉(zhuǎn)向存儲(chǔ)重要敏感信息的信息化系統(tǒng)。在此背景下,安全已成為影響大數(shù)據(jù)應(yīng)用發(fā)展的重要因素之一,大數(shù)據(jù)安全防護(hù)成為大數(shù)據(jù)應(yīng)用發(fā)展的一項(xiàng)重要課題。  
關(guān)鍵詞: 協(xié)同辦公  ERP軟件  檔案  客戶管理  知識(shí)管理  項(xiàng)目管理  合同管理 

    移動(dòng)互聯(lián)、社交網(wǎng)絡(luò)、電子商務(wù)等極大地拓展了互聯(lián)網(wǎng)的邊界和應(yīng)用范圍,各種數(shù)據(jù)正在迅速膨脹并變大,大數(shù)據(jù)應(yīng)用隨之迅猛發(fā)展。但與此同時(shí),國(guó)內(nèi)外數(shù)據(jù)泄露事件頻發(fā),用戶隱私受到極大挑戰(zhàn),在數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)環(huán)境下,網(wǎng)絡(luò)攻擊也更多地轉(zhuǎn)向存儲(chǔ)重要敏感信息的信息化系統(tǒng)。在此背景下,安全已成為影響大數(shù)據(jù)應(yīng)用發(fā)展的重要因素之一,大數(shù)據(jù)安全防護(hù)成為大數(shù)據(jù)應(yīng)用發(fā)展的一項(xiàng)重要課題。

    大數(shù)據(jù)應(yīng)用安全挑戰(zhàn)
    大數(shù)據(jù)具有容量大、類型多、價(jià)值高、速度快的4V特性。由于大量數(shù)據(jù)集中存儲(chǔ),一次成功攻擊所導(dǎo)致的損失巨大,因此大數(shù)據(jù)應(yīng)用更容易成為攻擊目標(biāo)。同時(shí),大數(shù)據(jù)時(shí)代數(shù)據(jù)源多樣化,數(shù)據(jù)對(duì)象范圍與分布更為廣泛,對(duì)數(shù)據(jù)的安全保護(hù)更為困難。大數(shù)據(jù)應(yīng)用采用全新的Hadoop處理架構(gòu),內(nèi)在安全機(jī)制仍不完善,因此在推動(dòng)大數(shù)據(jù)技術(shù)應(yīng)用時(shí)面臨著很多安全風(fēng)險(xiǎn)和挑戰(zhàn)。

    具體包括:
    第一,用戶隱私泄露問題隨著大數(shù)據(jù)技術(shù)應(yīng)用的深入將更為嚴(yán)重。

    第二,大數(shù)據(jù)應(yīng)用信息安全暴露點(diǎn)增多。

    第三,大數(shù)據(jù)應(yīng)用中數(shù)據(jù)往往穿越原有系統(tǒng)數(shù)據(jù)保護(hù)邊界,數(shù)據(jù)屬主與權(quán)限隨之發(fā)生遷移,導(dǎo)致原有數(shù)據(jù)保護(hù)方案失效。

    第四,大數(shù)據(jù)應(yīng)用存在大量外界數(shù)據(jù)接口,加大了數(shù)據(jù)安全風(fēng)險(xiǎn)。第五,大數(shù)據(jù)引入Hadoop等新的技術(shù)體系,帶來新的安全漏洞與風(fēng)險(xiǎn)。

    此外,大數(shù)據(jù)應(yīng)用仍面臨傳統(tǒng)IT系統(tǒng)中存在的安全技術(shù)與管理風(fēng)險(xiǎn),流量攻擊、病毒、木馬、口令破解、身份仿冒等各類攻擊行為對(duì)大數(shù)據(jù)應(yīng)用仍然有效,系統(tǒng)漏洞、配置脆弱性、管理脆弱性等問題在大數(shù)據(jù)環(huán)境中仍然存在。

    大數(shù)據(jù)應(yīng)用安全對(duì)策
    大數(shù)據(jù)應(yīng)用的核心資源是數(shù)據(jù),對(duì)敏感數(shù)據(jù)的安全保護(hù)成為大數(shù)據(jù)應(yīng)用安全的重中之重。同時(shí)大數(shù)據(jù)運(yùn)行環(huán)境涉及網(wǎng)絡(luò)、主機(jī)、應(yīng)用、計(jì)算資源、存儲(chǔ)資源等各個(gè)層面,需要具備縱深的安全防護(hù)手段。因此,面對(duì)上述大數(shù)據(jù)應(yīng)用的安全挑戰(zhàn),在進(jìn)行大數(shù)據(jù)應(yīng)用安全防護(hù)時(shí)應(yīng)注重兩大核心:隱私保護(hù)與計(jì)算環(huán)境安全防護(hù)。

    其一,通過重構(gòu)分級(jí)訪問控制機(jī)制、解構(gòu)敏感數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)、實(shí)施數(shù)據(jù)全生命周期安全防護(hù),增強(qiáng)大數(shù)據(jù)應(yīng)用隱私保護(hù)能力。

    大數(shù)據(jù)應(yīng)用中往往通過對(duì)采集到的數(shù)據(jù)進(jìn)行用戶PII(Personal Identifiable Information,個(gè)人可標(biāo)識(shí)信息)與UL(User Label,用戶標(biāo)簽)信息分析,部分大數(shù)據(jù)應(yīng)用進(jìn)一步分析PII與UI關(guān)聯(lián)信息,從而進(jìn)行定向精準(zhǔn)營(yíng)銷等應(yīng)用,這類應(yīng)用對(duì)隱私侵害的影響最大,因此PII與UL兩者關(guān)聯(lián)信息是大數(shù)據(jù)隱私保護(hù)的重點(diǎn),同時(shí)由于PII直接關(guān)聯(lián)各類用戶信息,也是大數(shù)據(jù)隱私保護(hù)的重點(diǎn)。

    在大數(shù)據(jù)隱私保護(hù)中,應(yīng)基于PII與UL等數(shù)據(jù)的敏感度進(jìn)行分級(jí),進(jìn)而重構(gòu)數(shù)據(jù)安全訪問控制機(jī)制。將原始數(shù)據(jù)、UL數(shù)據(jù)、PII數(shù)據(jù)及PII與UL關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)按安全等級(jí)由低到高進(jìn)行分類,并根據(jù)安全需求實(shí)施用戶身份訪問控制、加密等不同等級(jí)安全策略,限制數(shù)據(jù)訪問范圍。同時(shí)在大數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)中應(yīng)盡可能實(shí)現(xiàn)PII數(shù)據(jù)與個(gè)人屬性數(shù)據(jù)的解構(gòu),將PII數(shù)據(jù)與UL數(shù)據(jù)分開存儲(chǔ),并為PII數(shù)據(jù)建立索引,將UL與PII的關(guān)聯(lián)通過索引表完成,黑客即使獲得UL信息,也無法獲得用戶的PII信息及對(duì)應(yīng)關(guān)系,同時(shí)對(duì)索引表進(jìn)行加密存儲(chǔ),黑客即使獲得索引表,也無法得到用戶的PII信息。

    其二,做好大數(shù)據(jù)應(yīng)用計(jì)算平臺(tái)、分布式探針、網(wǎng)絡(luò)與主機(jī)等基礎(chǔ)設(shè)施安全防護(hù),提升大數(shù)據(jù)計(jì)算環(huán)境安全防御水平。

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