那么在“大數(shù)據(jù)”時代，電子商務又該如何開發(fā)和利用大數(shù)據(jù)的價值呢？
尤其是互聯(lián)網(wǎng)的出現(xiàn)，讓我們急速地跨入了大數(shù)據(jù)(Big Data)時代。其主要的驅(qū)動力有以下幾點：
1、隨著社會經(jīng)濟的發(fā)展和個人收入的增加，人們的個性化需求開始凸顯。而企業(yè)要去高效地滿足這些個性化的需求則需要大量的數(shù)據(jù)支持。
2、互聯(lián)網(wǎng)的出現(xiàn)和相關(guān)技術(shù)的發(fā)展讓海量數(shù)據(jù)的收集和分析成為可能。互聯(lián)網(wǎng)的特征又導致這些數(shù)據(jù)能夠被高速度和大容量的傳播。
3、互聯(lián)網(wǎng)引入了由用戶產(chǎn)生數(shù)據(jù)的模式。這種模式的特征是多源頭，低成本，更及時。當然，這些數(shù)據(jù)的真實性和可靠性需要被核證。
4、構(gòu)建在互聯(lián)網(wǎng)基礎(chǔ)上的電子商務和傳統(tǒng)零售比較的優(yōu)勢之一就是數(shù)據(jù)的可獲得性。電子商務可以實時得到顧客的來訪源頭，在網(wǎng)站內(nèi)的搜索、收藏、購買行為，以及購買的商品間的關(guān)聯(lián)性。這些數(shù)據(jù)可以幫助企業(yè)更精準的為顧客服務。
5、人工智能、信息系統(tǒng)和決策科學的發(fā)展促進了多種分析方法及工具的推動，包括數(shù)據(jù)挖掘，顧客行為模型，決策支持，等等。
數(shù)據(jù)(Data)是原始和零散的，經(jīng)過過濾和組織后成為信息(Information)，將相關(guān)聯(lián)的信息整合和有效的呈現(xiàn)則成為知識(Knowledge)，對知識的深層領(lǐng)悟而升華到理解事物的本質(zhì)并可以舉一反三則為智慧(Wisdom)。所以數(shù)據(jù)是源頭，是決策和價值創(chuàng)造的基石。 ..
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