隨著互聯網、移動互聯網、物聯網、云計算的興起以及移動智能終端的快速普及，運營商的網絡獲得了更完整的用戶數據。例如在用戶層面，除了常見的年齡、品牌、資費、入網渠道等基本信息外，數據還包括上網時間、上網地點、瀏覽內容偏好、各種應用的使用時間等；在終端層面，包括IMEI、MAC、終端品牌、終端類型、終端預裝了哪些應用、終端的操作系統、終端的尺寸等。
運營商已深刻認識到大數據的重要性，在企業(yè)內部已經利用大數據實現精確化營銷和精細化運營。
然而，這些是遠遠不夠的。運營商雖然開始嘗試對外提供數據服務，卻停留在提供原始數據層面，這對于大數據是嚴重浪費。就海量數據，提供高附加值的數據分析服務，將數據封裝為服務，形成可對外開放、可商業(yè)化的核心能力，實現商業(yè)模式的創(chuàng)新，才能使運營商真正挖掘到大數據這一金礦。筆者認為，至少有以下幾種模式是運營商可以實踐的。
模式1:數據存儲空間出租
企業(yè)和個人有著海量信息存儲的需求，只有將數據妥善存儲，才有可能進一步挖掘其潛在價值。具體而言，這塊業(yè)務模式又可以細分為針對個人文件存儲和針對企業(yè)用戶兩大類。主要是通過易于使用的API，用戶可以方便地將各種數據對象放在云端，然后再像使用水、電一樣按用量收費。
要提升差異化的競爭能力，運營商應該在數據分析上下工夫。對于個人文件存儲應在提升關系鏈管理、提升個人效率上下工夫；而在企業(yè)服務上，將其從簡單的文件存儲、分項逐步擴展到數據聚合平臺，未來的盈利模式將有無限可能。
模式2:客戶關系管理
客戶管理應用的目的是根據客戶的屬性（包括自然屬性和行為屬性），從不同角度深層次分析客戶、了解客戶，以此增加新的客戶、提高客戶的忠誠度、降低客戶流失率、提高客戶消費等。
對中小客戶來說，專門的CRM 顯然大而貴。不少中小商家將飛信作為初級CRM來使用。比如把老客戶加到飛信群里，在群朋友圈里發(fā)布新產品預告、特價銷售通知，完成售前售后服務等。中國移動不妨在此基礎上，推出基于數據分析后的客戶關系管理平臺，按行業(yè)分類，針對不同的客戶采取不同的促銷活動和服務方式，提供更有針對性的服務，然后將提供線上支付的通道打通，形成閉環(huán)，打造一個實用的客戶關系管理系統。
模式3:企業(yè)經營決策指導
運營商可以利用用戶數據，加以運用成熟的運營分析技術，有效提升企業(yè)的數據資源利用能力，讓企業(yè)的決策更為準確，從而提高整體運營效率。簡而言之，將運營商內部數據分析技術商用化，為企業(yè)提供決策依據。舉個簡單的例子，某商店賣牛奶，通過數據分析，知道在本店買了牛奶的顧客以后常常會再去另一店買包子，人數還不少，那么這家店就可以考慮與包子店合作，或直接在店里出售包子。
模式4:個性化精準推薦
在運營商內部，根據用戶喜好推薦各類業(yè)務或應用是常見的，比如應用商店軟件推薦、IPTV視頻節(jié)目推薦等，而通過關聯算法、文本摘要抽取、情感分析等智能分析算法后，可以將之延伸到商用化服務，利用數據挖掘技術幫助客戶進行精準營銷，今后盈利可以來自于客戶增值部分的分成。
以日常的“垃圾短信”為例，信息并不都是“垃圾”，因為收到的人并不需要而被視為垃圾。通過用戶行為數據進行分析后，可以給需要的人發(fā)送需要的信息，這樣“垃圾短信”就成了有價值的信息。
模式5:建設本地化數據集市
我們都知道，數據是非常有價值的東西。因此，能夠下載或者訪問數據平臺，自然而然也就成了商業(yè)需求。運營商可以通過建設數據集市，數據提供者可以將數據上傳至平臺供人免費下載，或者以一定的價格銷售，讓每個人都能找到自己需要的數據集。 ..
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