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數(shù)據(jù)挖掘應(yīng)用中的困境和展望 |
| 作者：佚名 來源：轉(zhuǎn)載 |
| 導(dǎo)讀：辦公自動(dòng)化系統(tǒng) ，數(shù)據(jù)挖掘應(yīng)用中的困境和展望：nbsp; 對(duì)數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)期望過高，是數(shù)據(jù)挖掘應(yīng)用過程中經(jīng)常出現(xiàn)的一個(gè)問題。企業(yè)管理人員或者業(yè)務(wù)人員抱著美好的愿望，希望數(shù)據(jù)挖掘像“魔杖”一樣解決面臨的棘手問題，但是如果要求的結(jié)果與已有的數(shù)據(jù)沒有關(guān)聯(lián)（或者相關(guān)性太小），數(shù)據(jù)挖掘是無能為力的。一個(gè)典型的情況是，企業(yè)可能會(huì)要求挖掘 |
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數(shù)據(jù)挖掘應(yīng)用的困境和展望 一、數(shù)據(jù)挖掘的內(nèi)在局限性 對(duì)數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)期望過高，是數(shù)據(jù)挖掘應(yīng)用過程中經(jīng)常出現(xiàn)的一個(gè)問題。企業(yè)管理人員或者業(yè)務(wù)人員抱著美好的愿望，希望數(shù)據(jù)挖掘像“魔杖”一樣解決面臨的棘手問題，但是如果要求的結(jié)果與已有的數(shù)據(jù)沒有關(guān)聯(lián)（或者相關(guān)性太�。�，數(shù)據(jù)挖掘是無能為力的。一個(gè)典型的情況是，企業(yè)可能會(huì)要求挖掘出客戶流失的原因。 &nb more...
數(shù)據(jù)挖掘提升零售企業(yè)提高管理水平 對(duì)于零售連鎖企業(yè)管理者而言，整合、規(guī)范企業(yè)的業(yè)務(wù)流程，高效、準(zhǔn)確傳輸連鎖體系內(nèi)的龐雜數(shù)據(jù)；利用IT支持連鎖企業(yè)的多元化經(jīng)營(yíng)，提高顧客管理服務(wù)價(jià)值；提高連鎖擴(kuò)張效率，讓IT能為企業(yè)管理創(chuàng)新和升級(jí)提供強(qiáng)勁支撐平臺(tái)，才能打造智慧賣場(chǎng)，保持企業(yè)的領(lǐng)先優(yōu)勢(shì)。 1、數(shù)據(jù)里淘金 more...
如何讓CRM與數(shù)據(jù)挖掘相結(jié)合 CRM和數(shù)據(jù)挖掘的結(jié)合不單可以做到準(zhǔn)確市場(chǎng)行銷，當(dāng)分析的技術(shù)以及工具成熟時(shí)，加上數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)提供大量的儲(chǔ)存顧客數(shù)據(jù)的能力，可讓數(shù)據(jù)挖掘做到大量針對(duì)個(gè)人的數(shù)據(jù)定制，從而準(zhǔn)確地對(duì)客戶作的行銷。企業(yè)對(duì)顧客有充分的了解，才能有效地和客戶建立穩(wěn)定關(guān)系，進(jìn)而有效地進(jìn)行行銷，創(chuàng)造商機(jī)。CRM軟件就是這兩者緊密結(jié)合的產(chǎn)物，它是實(shí)施客戶關(guān)系管理必不可少的一套技術(shù) more...
數(shù)據(jù)挖掘在CRM中的實(shí)際應(yīng)用體現(xiàn)在哪些方面 CRM系統(tǒng)從客戶所得到的數(shù)據(jù)日益增長(zhǎng)，積累了大量的客戶和產(chǎn)品銷售數(shù)據(jù)，這些海量的數(shù)據(jù)己使得原來的查詢和分析工具往往不能返回更好的信息，不能提供營(yíng)銷策略的支持。1、現(xiàn)有客戶的維持客戶關(guān)系管理理論中有一個(gè)經(jīng)典的2/8原則，即80%的利潤(rùn)來自20%的客戶。通過數(shù)據(jù)挖掘中的分類分析算法對(duì)客戶消費(fèi)行為、盈利能力進(jìn)行分析，從而將客戶進(jìn)行分類。數(shù)據(jù)挖掘分類分析可以把大量的客戶分成不同的類，在每一個(gè)類別里的客戶具有相似的屬性 more...
數(shù)據(jù)挖掘?qū)τ谄髽I(yè)實(shí)施CRM系統(tǒng)的重要性 CRM系統(tǒng)經(jīng)歷了60年代的Mainframe、80年代的C/S、等等.這些階段性的特征給我們顯示出的是CRM系統(tǒng)不斷發(fā)展的一個(gè)過程，在分析CRM系統(tǒng)之前我們先看看什么是CRM? CRM即客戶關(guān)系管理。從字面上來看，是指企業(yè)用CRM系統(tǒng)來管理與客戶之間的關(guān)系。在不同場(chǎng)合下，CRM系統(tǒng)可能是一個(gè)管理學(xué)術(shù)語(yǔ)，可能是一個(gè)軟件系統(tǒng)，而通常所指的CRM，是指用計(jì)算機(jī)自動(dòng)化分析銷售、市場(chǎng)營(yíng)銷、客戶服務(wù)以及應(yīng)用支持等流程的軟件系統(tǒng)。它的目標(biāo)是縮減銷售周期 more...
淺析如何認(rèn)識(shí)統(tǒng)計(jì)分析和數(shù)據(jù)挖掘 對(duì)統(tǒng)計(jì)分析的誤解是：統(tǒng)計(jì)好象和會(huì)計(jì)連在一起。說這種話的人其本意是指企業(yè)里統(tǒng)計(jì)員的工作和會(huì)計(jì)的工作差不多，統(tǒng)計(jì)員和會(huì)計(jì)的工作為統(tǒng)計(jì)分析提供了數(shù)據(jù)基礎(chǔ)。但我們一般說到的統(tǒng)計(jì)分析卻是指基于數(shù)理統(tǒng)計(jì)發(fā)展起來的諸多方法。這樣看來，把統(tǒng)計(jì)和會(huì)計(jì)混為一談是有些低估統(tǒng)計(jì)分析的難度和潛力了。 簡(jiǎn)單說來，會(huì)計(jì)系統(tǒng)把營(yíng)業(yè)活動(dòng)轉(zhuǎn)化為數(shù)據(jù)，在數(shù)據(jù)編碼和標(biāo)準(zhǔn)化方面都有獨(dú)到之處，它為企業(yè)管 more...
深度數(shù)據(jù)挖掘成為各大軟件公司的研發(fā)重點(diǎn) 一直以來，深度學(xué)習(xí)都是各大IT巨頭、科研院所研究的對(duì)象，幾年前IBM沃森超級(jí)計(jì)算機(jī)就曾經(jīng)給我們帶來了驚喜。如今，NVIDIA憑借其強(qiáng)大的GPU和軟件也開始深挖這一領(lǐng)域�？此剖且粋�(gè)嶄新的領(lǐng)域，其實(shí)包括我國(guó)在內(nèi)的諸多高校和機(jī)構(gòu)早已在這方面投入了研發(fā)力量。據(jù)NVIDIA全球副總裁、PSG兼云計(jì)算業(yè)務(wù)中國(guó)區(qū)總經(jīng)理Ashok Pandey（潘迪）介紹，ImageNet競(jìng)賽中香港中文大學(xué)，取得了第二名的成績(jī)。另一方面，在國(guó)內(nèi)，特別是在互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域，機(jī)械學(xué) more...
協(xié)同辦公軟件需要做好數(shù)據(jù)挖掘 鋪設(shè)網(wǎng)絡(luò)、購(gòu)買硬件、安裝管理軟件、建立系統(tǒng)不是本質(zhì)，信息資源開發(fā)利用、信息挖掘才是企業(yè)信息化的主線。也只有這樣，企業(yè)信息化才能夠支撐起企業(yè)發(fā)展過程中業(yè)務(wù)環(huán)節(jié)的信息銜接、數(shù)據(jù)反映、流程規(guī)范和資源挖掘，才能幫助企業(yè)實(shí)現(xiàn)內(nèi)部管理精細(xì)化和核心應(yīng)用集成化，實(shí)現(xiàn)從資源競(jìng)爭(zhēng)向管理競(jìng)爭(zhēng)的跨越。在此基礎(chǔ)上就要推動(dòng)企業(yè)內(nèi)部的信息共享和業(yè)務(wù)協(xié)同。 在信息化初期， more...
什么是數(shù)據(jù)挖掘 ？數(shù)據(jù)挖掘的主要功能 數(shù)據(jù)挖掘(Data Mining)，又稱為數(shù)據(jù)庫(kù)中的知識(shí)發(fā)現(xiàn)(Knowledge Discovery in Database, KDD)，就是從大量數(shù)據(jù)中獲取有效的、新穎的、潛在有用的、最終可理解的模式的非平凡過程，簡(jiǎn)單的說，數(shù)據(jù)挖掘就是從大量數(shù)據(jù)中提取或“挖掘”知識(shí)。并非所有的信息發(fā)現(xiàn)任務(wù)都被視為數(shù)據(jù)挖掘。例如，使用數(shù)據(jù)庫(kù)管理系統(tǒng)查 more...
數(shù)據(jù)挖掘的時(shí)代已經(jīng)來臨 隨著大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來，數(shù)據(jù)對(duì)于一個(gè)企業(yè)的價(jià)值無需多說。如何收集商業(yè)數(shù)據(jù)以及從海量數(shù)據(jù)中提取價(jià)值已經(jīng)成為每個(gè)企業(yè)必須面對(duì)的課題，通過項(xiàng)目數(shù)據(jù)分析師可以很好的為你做出明確規(guī)劃。今天，數(shù)據(jù)分析師對(duì)于理解和構(gòu)建你的業(yè)務(wù)是如此的重要，以至于需要有人在上面評(píng)估什么樣的數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)應(yīng)該收集，然后讓他變得有價(jià)值。人們是否知道Netflix、Harrah’s、Amazon 和 Wal-Mart有什么共同之處？答案非常簡(jiǎn)單，他們利用數(shù)據(jù)分析把競(jìng)爭(zhēng) more...
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