大數(shù)據(jù)如此普遍已經(jīng)成為一個(gè)流行詞，但它幾乎是毫無意義的。以下是IT高層管理者對(duì)于大數(shù)據(jù)六個(gè)最大的誤解和錯(cuò)覺： 1.所有的數(shù)據(jù)是大數(shù)據(jù)。 調(diào)查機(jī)構(gòu)Gartner公司稱，大數(shù)據(jù)必須是大容量，高速度或多樣化的各種數(shù)據(jù)。這意味著，如果你的數(shù)據(jù)只是處理容納一個(gè)Excel文件，那么你不是在處理大數(shù)據(jù)。如果你只處理測量千兆字節(jié)的數(shù)據(jù)集，并采用個(gè)人電腦能處理，那么你不是在處理大數(shù)據(jù)。也許你正在處理數(shù)千兆字節(jié)電子郵件，而你不知道如何處理它，但這并不意味著它是大數(shù)據(jù)。 2.大數(shù)據(jù)解決每一個(gè)問題。 一些高管認(rèn)為大數(shù)據(jù)可以解決一切問題。他們中的許多人都掌握大數(shù)據(jù)分析來解決問題，而不是使用常識(shí)。有一次行業(yè)專家和IT高管們?cè)噲D找出為什么其網(wǎng)站訪問人數(shù)和銷售在四月的一個(gè)星期期間急劇下跌，前一年同一周沒有經(jīng)歷過同樣的下降。他們要求進(jìn)行分析，在分析之后，直到有人說，“嗯，我們每年都看到網(wǎng)站數(shù)據(jù)在復(fù)活節(jié)減少，而去年復(fù)活節(jié)是在三月。”大數(shù)據(jù)和分析沒有幫助我們弄清這一點(diǎn)，但通過社會(huì)常識(shí)和日歷卻可以弄明白。 3.大數(shù)據(jù)是沒有意義的。 關(guān)于大數(shù)據(jù)的“一切”錯(cuò)誤觀念的另一面是：大數(shù)據(jù)并不重要。這個(gè)觀點(diǎn)可以更容易理解，因?yàn)榇髷?shù)據(jù)的定義表明，它很難處理和理解。如果你不能從大數(shù)據(jù)中洞察見解或用它來為你的系統(tǒng)提供益處，那確實(shí)是毫無意義的。而有著這樣觀點(diǎn)的IT管理人員雖然了解大數(shù)據(jù)，卻從未從中學(xué)到了什么。 為了讓大數(shù)據(jù)變得有意義，你需要能夠處理和使用它，其大數(shù)據(jù)的公司能夠更方便實(shí)施。這些公司通過收集，清洗起來，組織數(shù)據(jù)，并通過數(shù)據(jù)科學(xué)家或其他系統(tǒng)可處理，并輸出其方式。一旦數(shù)據(jù)科學(xué)家從數(shù)據(jù)是分析出信息，或者公司的系統(tǒng)使用的數(shù)據(jù)來執(zhí)行類似的供應(yīng)鏈業(yè)務(wù)運(yùn)營，那么公司高管將開始看到大數(shù)據(jù)的價(jià)值。 4.大數(shù)據(jù)是很容易的。 不幸的是，這是一個(gè)常見的誤解。 5.不完美的大數(shù)據(jù)是無用的。 這個(gè)錯(cuò)誤讓人瘋狂的，因?yàn)橥昝赖某叨然旧鲜遣豢赡艿�。例如，IT部門試圖實(shí)現(xiàn)讓10億個(gè)具有520個(gè)數(shù)據(jù)點(diǎn)的產(chǎn)品保持一個(gè)讓人夢(mèng)寐以求的“五個(gè)九”的完美標(biāo)準(zhǔn)(99.999%)。那么在此數(shù)據(jù)集中，仍然會(huì)有5200萬個(gè)不正確的數(shù)據(jù)點(diǎn)。 6.只有大公司需要大數(shù)據(jù)。 小型營銷企業(yè)需要網(wǎng)站的流量和關(guān)鍵字搜索的數(shù)字。小型購物公司需要盡可能多地鏈接聯(lián)盟計(jì)劃的大型零售商的產(chǎn)品，按需交付服務(wù)，并需要可靠的位置數(shù)據(jù)。這只是那些需要大數(shù)據(jù)的小型公司的一小部分。 大型公司可能會(huì)產(chǎn)生更多的自己的大數(shù)據(jù)，但幾乎每家公司都在現(xiàn)代經(jīng)濟(jì)使用上構(gòu)建了大數(shù)據(jù)或應(yīng)用程序。這意味著所有的企業(yè)可以獲得訪問見解和信息，并獲得這些龐大的數(shù)據(jù)集提供的好處，而無需建立和管理創(chuàng)建和分析大數(shù)據(jù)所需的基礎(chǔ)設(shè)施。
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