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辦公自動(dòng)化系統(tǒng)：電力行業(yè)數(shù)據(jù)挖掘發(fā)展前景介紹 |
| 作者：佚名 來源：轉(zhuǎn)載 |
| 導(dǎo)讀：辦公自動(dòng)化系統(tǒng) ，電力行業(yè)數(shù)據(jù)挖掘發(fā)展前景介紹：析是指通過數(shù)據(jù)挖掘、深度學(xué)習(xí)、信息融合等方法對(duì)前期預(yù)處理的海量數(shù)據(jù)進(jìn)行整合分析，從中挖掘有價(jià)值的信息以滿足用戶需求。結(jié)合電力系統(tǒng)的現(xiàn)狀，為了達(dá)到充分挖掘電力大數(shù)據(jù)價(jià)值的目的，處理電力大數(shù)據(jù)時(shí)需要從以下三個(gè)方面著手：第一，建立與大數(shù)據(jù)信息匹配的多維數(shù)據(jù)模型；第二，運(yùn)用先進(jìn)的數(shù)據(jù)more...大數(shù)據(jù)引發(fā) |
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電力行業(yè)實(shí)施大數(shù)據(jù)化管理的方法 現(xiàn)在電力系統(tǒng)不斷革新的同時(shí)，系統(tǒng)中設(shè)備的科技化程度也在不斷提高，傳統(tǒng)的故障診斷方法也迫切需要得到改進(jìn)，基于大數(shù)據(jù)技術(shù)輸電線路故障診斷方法開始邁入智能化階段。大數(shù)據(jù)分析是指通過數(shù)據(jù)挖掘、深度學(xué)習(xí)、信息融合等方法對(duì)前期預(yù)處理的海量數(shù)據(jù)進(jìn)行整合分析，從中挖掘有價(jià)值的信息以滿足用戶需求。結(jié)合電力系統(tǒng)的現(xiàn)狀，為了達(dá)到充分挖掘電力大數(shù)據(jù)價(jià)值的目的，處理電力大數(shù)據(jù)時(shí)需要從以下三個(gè)方面著手：第一，建立與大數(shù)據(jù)信息匹配的多維數(shù)據(jù)模型；第二，運(yùn)用先進(jìn)的數(shù)據(jù)more...
大數(shù)據(jù)引發(fā)安防行業(yè)的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、數(shù)據(jù)安全問題 對(duì)于安防行業(yè)，監(jiān)控技術(shù)如今正面臨日新月異的變革，模擬視頻監(jiān)控正在向IP網(wǎng)絡(luò)監(jiān)控轉(zhuǎn)變，巨大轉(zhuǎn)變的同時(shí)對(duì)數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、數(shù)據(jù)安全性提出了更高的要求。我們探討數(shù)據(jù)安全，包括產(chǎn)品本身的物理安全和產(chǎn)生數(shù)據(jù)的安全。所以，大數(shù)據(jù)時(shí)代引發(fā)安防行業(yè)數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、數(shù)據(jù)安全的問題有以下幾點(diǎn)：第一、基礎(chǔ)設(shè)備的風(fēng)險(xiǎn)：包括監(jiān)控中心的存儲(chǔ)設(shè)備、服務(wù)器和前端節(jié)點(diǎn)設(shè)備的安全性、網(wǎng)絡(luò)設(shè)備的安全性、傳輸線纜的安全性等。設(shè)備的安全可靠是整個(gè)大數(shù)據(jù)安防系統(tǒng)安全運(yùn)行的基礎(chǔ)。第二、信息存取的風(fēng)險(xiǎn)：包括用more...
郵件為什么也要大數(shù)據(jù)分析 “如今的企事業(yè)單位，在精細(xì)化管理的轉(zhuǎn)型中離不開信息化系統(tǒng)的支持，因此郵件安全同樣需要用BCM的方式考慮問題。”劉孟達(dá)說道。例如在日常企 業(yè)運(yùn)營(yíng)中郵件的風(fēng)險(xiǎn)主要來自于以下幾點(diǎn)：內(nèi)外部的威脅、自然災(zāi)害的威脅、日常網(wǎng)絡(luò)運(yùn)行的性能、IT策略及法規(guī)的遵循等因素。所以，對(duì)于企業(yè)來說，建立一套 完整的郵件安全管理系統(tǒng)，也是BCM建設(shè)中，是否能夠有效落地的一個(gè)重要環(huán)節(jié)。首先，企業(yè)需要在BCM的評(píng)估中，建立一個(gè)風(fēng)險(xiǎn)分析機(jī)制。企業(yè)內(nèi)部需要將信息資產(chǎn)進(jìn)行加密，并按照其重要性進(jìn)行分級(jí)more...
簡(jiǎn)單介紹挖掘大數(shù)據(jù)價(jià)值體現(xiàn)的幾種模式 隨著互聯(lián)網(wǎng)、移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算的興起以及移動(dòng)智能終端的快速普及，運(yùn)營(yíng)商的網(wǎng)絡(luò)獲得了更完整的用戶數(shù)據(jù)。例如在用戶層面，除了常見的年齡、品牌、資費(fèi)、入網(wǎng)渠道等基本信息外，數(shù)據(jù)還包括上網(wǎng)時(shí)間、上網(wǎng)地點(diǎn)、瀏覽內(nèi)容偏好、各種應(yīng)用的使用時(shí)間等；在終端層面，包括IMEI、MAC、終端品牌、終端類型、終端預(yù)裝了哪些應(yīng)用、終端的操作系統(tǒng)、終端的尺寸等。
運(yùn)營(yíng)商已深刻認(rèn)識(shí)到大數(shù)據(jù)的重要性，在企業(yè)內(nèi)部已經(jīng)利用大數(shù)據(jù)實(shí)現(xiàn)精確化more...
數(shù)據(jù)挖掘在ERP中的作用 在ERP管理系統(tǒng)中，常用的數(shù)據(jù)挖掘策略包括分類、估計(jì)、預(yù)測(cè)、無指導(dǎo)聚類、購(gòu)物籃分析等：常用的數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)有統(tǒng)計(jì)方法、聚類分析、決策樹和決策規(guī)則、關(guān)聯(lián)規(guī)則、人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、遺傳算法、可視化方法等。在數(shù)據(jù)挖掘?qū)嵺`中，往往是多種數(shù)據(jù)挖掘策略和技術(shù)方法綜合運(yùn)用。本文以ERP采購(gòu)管理系統(tǒng)中的成本考核控制模塊為例，介紹數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)應(yīng)用的過程。一、采購(gòu)管理系統(tǒng)控制流程采購(gòu)與付款循環(huán)是企業(yè)資金周轉(zhuǎn)的重要環(huán)節(jié)，只有及時(shí)做好財(cái)產(chǎn)物資的供應(yīng)與驗(yàn)收，才能保證生產(chǎn)和銷售的正more...
數(shù)據(jù)挖掘的六大領(lǐng)域 現(xiàn)代企業(yè)追求“在線飛行”的過程，也一定是一個(gè)不斷提升和執(zhí)行“以客戶為中心”戰(zhàn)略的過程。發(fā)展客戶導(dǎo)向的企業(yè)電子化運(yùn)營(yíng)解決方案——通過先進(jìn)的系統(tǒng)應(yīng)用和管理變革，企業(yè)將增進(jìn)自身對(duì)于客戶戰(zhàn)略的認(rèn)識(shí)和理解，在經(jīng)營(yíng)中充分滿足客戶需求，從而不僅能提高客戶的忠誠(chéng)度和滿意度，更能體現(xiàn)為穩(wěn)定的市場(chǎng)份額和超額的經(jīng)營(yíng)利潤(rùn)，最終讓企業(yè)在迎接電子商務(wù)時(shí)代的過程中始終居于主動(dòng)。
終于，一種包括了企業(yè)判斷、選擇、爭(zhēng)取、發(fā)展和保持客戶的全部商業(yè)過程，從理念到技術(shù)、從產(chǎn)品工具到應(yīng)用more...
數(shù)據(jù)挖掘在客戶關(guān)系管理中的應(yīng)用 這些信息是企業(yè)的財(cái)富，它如實(shí)地記錄著企業(yè)運(yùn)作的本質(zhì)狀況，但是面對(duì)如此海量的數(shù)據(jù)，迫使人們不斷尋找新的工具來對(duì)企業(yè)的運(yùn)營(yíng)規(guī)律進(jìn)行探索，為商業(yè)決策提供有價(jià)值的知識(shí)，使企業(yè)獲得利潤(rùn)，能滿足企業(yè)這一迫切需求的強(qiáng)有力的工具就是數(shù)據(jù)挖掘。在企業(yè)管理客戶生命周期的各個(gè)階段都會(huì)用到數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)，數(shù)據(jù)挖掘能夠幫助企業(yè)確定客戶的特點(diǎn)，從而可以為客戶提供有針對(duì)性的服務(wù)。通過數(shù)據(jù)挖掘，可發(fā)現(xiàn)購(gòu)買某一商品的客戶的特征，從而可以向那more...
淺析大數(shù)據(jù)挖掘技術(shù) 大數(shù)據(jù)的價(jià)值無處不在 然而大數(shù)據(jù)的價(jià)值還不僅限于精準(zhǔn)營(yíng)銷，它對(duì)企業(yè)經(jīng)營(yíng)管理以及供應(yīng)鏈上下游的拉動(dòng)作用也體現(xiàn)得尤為明顯。京東商城的供應(yīng)商開放平臺(tái)可以使京東和供應(yīng)商實(shí)時(shí)了解彼此的貨存量等信息，這可以有效減少信息溝通、庫(kù)存冗余等帶來的成本浪費(fèi)，從而提高整體的供應(yīng)鏈管理效率。與此同時(shí)，京東的金融業(yè)務(wù)同樣依靠龐大的數(shù)據(jù)支持。比如根據(jù)歷史數(shù)據(jù)可以得知不同用戶的信用模型，并據(jù)此形成不同的貸款額度，以降低風(fēng)險(xiǎn)。more...
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