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辦公自動化系統：數據挖掘在現階段企業(yè)發(fā)展的應用情況 |
| 作者：佚名 來源：轉載 |
| 導讀：辦公自動化系統 ，數據挖掘在現階段企業(yè)發(fā)展的應用情況：返回更好的信息，不能提供營銷策略的支持。1、現有客戶的維持客戶關系管理理論中有一個經典的2/8原則，即80%的利潤來自20%的客戶。通過數據挖掘中的分類分析算法對客戶消費行為、盈利能力進行分析，從而將客戶進行分類。數據挖掘分類分析可以把大量的客戶分成不同的類，在每一個類別里的客戶具有相似的屬性。企業(yè) |
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關鍵詞：
協同辦公
ERP軟件
檔案
客戶管理
知識管理
項目管理
合同管理
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數據挖掘在CRM中的實際應用體現在哪些方面 CRM系統從客戶所得到的數據日益增長，積累了大量的客戶和產品銷售數據，這些海量的數據己使得原來的查詢和分析工具往往不能返回更好的信息，不能提供營銷策略的支持。1、現有客戶的維持客戶關系管理理論中有一個經典的2/8原則，即80%的利潤來自20%的客戶。通過數據挖掘中的分類分析算法對客戶消費行為、盈利能力進行分析，從而將客戶進行分類。數據挖掘分類分析可以把大量的客戶分成不同的類，在每一個類別里的客戶具有相似的屬性。企業(yè)可以做到給不同類別客戶提供完全不同的服務從而提高客戶的滿意度。將那些消費額最高、最為穩(wěn)定的客戶群，確定為“重點VIP客戶”。根據分類，對不同檔次的客戶確定不同的營銷策略，通過制定個性化的“一對一營more...
淺析數據挖掘技術在進銷存系統中的應用 眾所周知，現代的進銷存管理系統迫切需要一種新技術。這種技術可以從一定時期的歷史數據和大量的細節(jié)數據中找到規(guī)律，挖掘知識，從而為企業(yè)管理人員提供決策支持。而數據挖掘正是這樣一種可以從大量數據中提取出隱藏在數據之后有用信息的技術，它可以為人們的正確決策提供了很大的幫助。從定義上講，數據挖掘是一種新的商業(yè)信息處理技術，它是對商業(yè)數據庫中的大量業(yè)務數據進行抽取、轉化、分析和其他模型化處理，從中提取輔助商業(yè)決策的關鍵性數據。它是一種深層次的數據分析方法。數據挖掘的最終目標是發(fā)現有價值的知識，包括概念、規(guī)則、模式和模型等，為管理、決策和科學研究提供有利的參考more...
協同辦公軟件需要做好數據挖掘 鋪設網絡、購買硬件、安裝管理軟件、建立系統不是本質，信息資源開發(fā)利用、信息挖掘才是企業(yè)信息化的主線。也只有這樣，企業(yè)信息化才能夠支撐起企業(yè)發(fā)展過程中業(yè)務環(huán)節(jié)的信息銜接、數據反映、流程規(guī)范和資源挖掘，才能幫助企業(yè)實現內部管理精細化和核心應用集成化，實現從資源競爭向管理競爭的跨越。在此基礎上就要推動企業(yè)內部的信息共享和業(yè)務協同。在信息化初期，企業(yè)更關心的是“銷售”過程的信息化，相應地，銷售管理軟件大行其道。當前，業(yè)務層面的銷售軟件、客戶關系管理和項目管理軟件、管理層面的辦公自動化管理軟件、財務管理軟件、人力資源管理軟件等成為信息化建設核心more...
分析現階段的大數據挖掘帶動的變遷 隨著數據庫產業(yè)的膨大，人們對數據庫已經不太滿足了，于是把databases說成大數據，這便遇到了兩個不可回避的挑戰(zhàn)，第一個挑戰(zhàn)是由于關系代數的形式化約束過于苛刻，無法表示現實數據;第二個挑戰(zhàn)是隨著數據量的增大，關系代數運算性能急劇下降。在這個時候，我們的存儲技術得到了迅猛發(fā)展，人類進入了搜索時代。搜索因為存儲便宜了，存儲的速度大概每9個月翻一番，所以存儲帶動了技術的腳步，這種搜索時代經過了20多年的發(fā)展，帶領我們進入了一個半結構化數據挖掘時代。 網絡化的大數據挖掘 隨著互聯網帶寬6個月翻一番的速度，人類進入了交互時代，交互帶動著計算和存儲的發(fā)展。more...
數據挖掘時代 表面上，這是一場爭奪終端入口布局的混戰(zhàn)，但其背后，卻是對數據的“覬覦”。互動話題：大數據時代，中小企業(yè)要怎么參與？
在《企業(yè)的金礦藏在大數據中》詳細介紹過大數據挖掘對企業(yè)營銷的價值。大數據時代下的精準營銷跟過去有著質的區(qū)別。以往，再精準的營銷，對象也是某一類人, 而在大數據環(huán)境中，每一個人都可以被區(qū)別對待，提供個性化的營銷方案。不僅是每一臺電腦前的人看到的商品推薦信息不同，即使是同一臺電腦前，不同人接受到的營銷方式也不同。大數據的價值無處不在
然而大數據的價值還不僅限于精準營銷，它對企業(yè)經營管理以及供應鏈上下游的拉動作用也體現得尤為明顯。京東商城的供應商開放平臺可以使京東和供應商實more...
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