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零售管理系統(tǒng)：零售行業(yè)數(shù)據(jù)挖掘幫企業(yè)提升管理水平 |
| 作者：佚名 來源：轉(zhuǎn)載 |
| 導(dǎo)讀：上海零售管理系統(tǒng)軟件專題：零售行業(yè)數(shù)據(jù)挖掘幫企業(yè)提升管理水平：、準(zhǔn)確傳輸連鎖體系內(nèi)的龐雜數(shù)據(jù)；利用IT支持連鎖企業(yè)的多元化經(jīng)營，提高顧客管理服務(wù)價(jià)值；提高連鎖擴(kuò)張效率，讓IT能為企業(yè)管理創(chuàng)新和升級(jí)提供強(qiáng)勁支撐平臺(tái)，才能打造智慧賣場，保持企業(yè)的領(lǐng)先優(yōu)勢。1、數(shù)據(jù)里淘金 數(shù)據(jù)挖掘是已成為企業(yè)的制勝秘笈。在日新月異的海量數(shù)據(jù)里迅速提取有價(jià)值信息并盡快做出，上海企業(yè)零售管理系統(tǒng)軟件專題 |
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數(shù)據(jù)挖掘提升零售企業(yè)提高管理水平 對于零售連鎖企業(yè)管理者而言，整合、規(guī)范企業(yè)的業(yè)務(wù)流程，高效、準(zhǔn)確傳輸連鎖體系內(nèi)的龐雜數(shù)據(jù)；利用IT支持連鎖企業(yè)的多元化經(jīng)營，提高顧客管理服務(wù)價(jià)值；提高連鎖擴(kuò)張效率，讓IT能為企業(yè)管理創(chuàng)新和升級(jí)提供強(qiáng)勁支撐平臺(tái)，才能打造智慧賣場，保持企業(yè)的領(lǐng)先優(yōu)勢。1、數(shù)據(jù)里淘金 數(shù)據(jù)挖掘是已成為企業(yè)的制勝秘笈。在日新月異的海量數(shù)據(jù)里迅速提取有價(jià)值信息并盡快做出反應(yīng)，more...
數(shù)據(jù)挖掘應(yīng)用的困境和展望 一、數(shù)據(jù)挖掘的內(nèi)在局限性 對數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)期望過高，是數(shù)據(jù)挖掘應(yīng)用過程中經(jīng)常出現(xiàn)的一個(gè)問題。企業(yè)管理人員或者業(yè)務(wù)人員抱著美好的愿望，希望數(shù)據(jù)挖掘像“魔杖”一樣解決面臨的棘手問題，但是如果要求的結(jié)果與已有的數(shù)據(jù)沒有關(guān)聯(lián)（或者相關(guān)性太�。瑪�(shù)據(jù)挖掘是無能為力的。一個(gè)典型的情況是，企業(yè)可能會(huì)要求挖掘出客戶流失的原因。二、把數(shù)據(jù)挖掘當(dāng)作一個(gè)IT項(xiàng)目來做 IT專more...
數(shù)據(jù)挖掘主要實(shí)現(xiàn)的幾種功能 1、數(shù)據(jù)總結(jié)。其目的是對數(shù)據(jù)進(jìn)行濃縮，給出它的緊湊描述。數(shù)據(jù)挖掘主要關(guān)心從數(shù)據(jù)泛化的角度來討論數(shù)據(jù)總結(jié)。數(shù)據(jù)泛化是一種把數(shù)據(jù)庫中的有關(guān)數(shù)據(jù)從低層次抽象到高層次上的過程。2、數(shù)據(jù)分類。其目的是學(xué)會(huì)一個(gè)分類函數(shù)或分類模型(也稱作分類器)，該模型能把數(shù)據(jù)庫的數(shù)據(jù)項(xiàng)映射到給定類別中的某一個(gè)。3、數(shù)據(jù)聚類。是把一組個(gè)體按照相似性歸成若干類別，即"物以類聚"。它的目的是使屬于同一類別的個(gè)體之間的距離盡可能地小，而不同類別的個(gè)體間的距離盡可能地大。4、關(guān)聯(lián)規(guī)則。關(guān)聯(lián)規(guī)則是形式如下的一種規(guī)則，"在購買面包和黃油的顧客中，more...
大數(shù)據(jù)在零售行業(yè)的發(fā)展 中國的零售商們，很多年前就已經(jīng)對企業(yè)的數(shù)據(jù)，企業(yè)內(nèi)部的營運(yùn)數(shù)據(jù)，銷售數(shù)據(jù)進(jìn)行了有效的存儲(chǔ)，這些對于零售商而言，在進(jìn)入大數(shù)據(jù)時(shí)代以后都是非常寶貴的財(cái)富。銷售商品曾經(jīng)很簡單：能夠賺取最大利潤的零售商往往對消費(fèi)者的購買趨勢能夠最快做出反應(yīng)。因此盡管銷售過程也許并不容易，但是銷售數(shù)據(jù)卻能輕易獲得。不過自從所有零售商都開始采取相同的手段，由于他們互相爭搶的消費(fèi)人群相同，利潤也就不再那么容易賺取了。大數(shù)據(jù)正在逐步改變這種現(xiàn)象，促進(jìn)零售業(yè)的發(fā)展。如今的零售商都會(huì)在搶購熱潮來臨之前（more...
零售數(shù)據(jù)整理分析的重要性 隨著我國經(jīng)濟(jì)的快速增長和本土企業(yè)規(guī)模的不斷擴(kuò)大，經(jīng)濟(jì)決策逐漸由拍腦袋的“經(jīng)驗(yàn)決策”向“數(shù)據(jù)決策”科學(xué)化規(guī)范，越來越多的企業(yè)開始意識(shí)到通過零售數(shù)據(jù)整理分析，進(jìn)而數(shù)據(jù)決策的準(zhǔn)確性和安全性�！坝脭�(shù)據(jù)說話，做理性決策”已逐漸為眾多企業(yè)經(jīng)營者和管理者所共識(shí)。只有通過數(shù)據(jù)整理分析才能把數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為可供決策使用的知識(shí)，才能真正創(chuàng)造出企業(yè)效益。不僅如此，通過對數(shù)據(jù)進(jìn)行深層次的分析和鉆取，還能發(fā)現(xiàn)隱藏在龐大數(shù)據(jù)背后的商機(jī)，充分運(yùn)用數(shù)據(jù)倉庫的強(qiáng)大功能，為企業(yè)管理層提供多視角、深層次的報(bào)表，為企業(yè)管理more...
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