中國的零售商們，很多年前就已經(jīng)對企業(yè)的數(shù)據(jù)，企業(yè)內(nèi)部的營運(yùn)數(shù)據(jù)，銷售數(shù)據(jù)進(jìn)行了有效的存儲，這些對于零售商而言，在進(jìn)入大數(shù)據(jù)時代以后都是非常寶貴的財富。

    銷售商品曾經(jīng)很簡單：能夠賺取最大利潤的零售商往往對消費(fèi)者的購買趨勢能夠最快做出反應(yīng)。因此盡管銷售過程也許并不容易，但是銷售數(shù)據(jù)卻能輕易獲得。不過自從所有零售商都開始采取相同的手段，由于他們互相爭搶的消費(fèi)人群相同，利潤也就不再那么容易賺取了。

    大數(shù)據(jù)正在逐步改變這種現(xiàn)象，促進(jìn)零售業(yè)的發(fā)展。如今的零售商都會在搶購熱潮來臨之前（例如最近的電視游戲熱潮），使用大數(shù)據(jù)來預(yù)測趨勢和判斷庫存量。

    這類大數(shù)據(jù)既包括對零售商內(nèi)部銷售數(shù)據(jù)的統(tǒng)計，也包括對其他外部數(shù)據(jù)的統(tǒng)計，例如社交媒體反饋數(shù)據(jù)、網(wǎng)頁瀏覽模式數(shù)據(jù)、電影發(fā)布數(shù)據(jù)和廣告購買趨勢數(shù)據(jù)。

    隨后，零售商就可以利用這些數(shù)據(jù)來創(chuàng)建預(yù)測趨勢的模型，例如對消費(fèi)者購買方式和地點(diǎn)進(jìn)行預(yù)測，從而能夠調(diào)整庫存量，滿足消費(fèi)者的需求。此外，零售商還能夠與早期消費(fèi)者保持聯(lián)系，為他們提供個性化的實時服務(wù)。大數(shù)據(jù)對消費(fèi)者購買決定以及零售商反應(yīng)速度造成的影響，能夠幫助零售商提高利潤，取得競爭優(yōu)勢。

    現(xiàn)在零售行業(yè)經(jīng)常使用到的研究方法。第一個是用戶畫像功能，它是通過對大量的用戶數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，把它進(jìn)行分類，比如說年齡、性別、文化、收入，還有消費(fèi)者的喜好。對消費(fèi)者進(jìn)行數(shù)據(jù)的建模和分析，幫助企業(yè)準(zhǔn)確的對用戶進(jìn)行定位，進(jìn)而引導(dǎo)銷售。因此，零售商會使用到興趣圖譜，興趣圖譜是把人與人之間共同的興趣繪畫成圖譜，分享他們共同的興趣，找到同類客戶相應(yīng)的核心需求，進(jìn)而引導(dǎo)零售行業(yè)準(zhǔn)確地進(jìn)行營銷。 　　

    第二個是輿情分析，通過對社交大數(shù)據(jù)的研究，更好的了解客戶對于產(chǎn)品各個方面的感受所帶來的一些觀點(diǎn)、評價、意見，提高客戶的購物感受。 　　

    第三是動態(tài)定價，是通過對線上線下大量的數(shù)據(jù)，大量的價格數(shù)據(jù)進(jìn)行判斷�，F(xiàn)在國外越來越多零售行業(yè)開始使用電子貨架標(biāo)簽，這樣通過線上線下價格數(shù)據(jù)的調(diào)整，使電子標(biāo)簽的普及，使動態(tài)定價成為了可能。 　　

    以上的功能全部是大數(shù)據(jù)作為支撐，大數(shù)據(jù)體量增長變得越來越快，最近兩年所產(chǎn)生的數(shù)據(jù)量已經(jīng)是人類歷史數(shù)據(jù)的總和，五年以后每天甚至每一個小時產(chǎn)生的數(shù)據(jù)都可能是之前人類歷史數(shù)據(jù)的總和，大數(shù)據(jù)已經(jīng)進(jìn)入到指數(shù)級增長的階段，數(shù)據(jù)無所不在。

    作為全球最大零售商之一，沃爾瑪利用大數(shù)據(jù)來追蹤和分析每日成千上萬筆交易、庫存水平和同行業(yè)競爭對手的活動。通過這種做法，沃爾瑪能夠?qū)�實時的市場變化自動做出反應(yīng)，比如在需求量下降時降低商品價格。沃爾瑪還意識到對市場的反應(yīng)速度越快，能夠賺取的收益也就越大。