面對領(lǐng)域大數(shù)據(jù)，在全生命周期的一體化協(xié)同環(huán)境下的大數(shù)據(jù)采集、存儲、管理及分析處理都將面臨著前所未有的挑戰(zhàn)，具體而言，面臨以下難題： 1）大數(shù)據(jù)采集問題。如何將大數(shù)據(jù)變小，在盡量不損失價值的情況下減少數(shù)據(jù)的規(guī)模，像數(shù)據(jù)的清洗、去除等等，即如何有效地處理大數(shù)據(jù)類似物理的作用，把大數(shù)據(jù)的規(guī)模變小但不損失價值；如何從一個平面的大數(shù)據(jù)提煉出高附加值的概念、知識和智慧。 2）大數(shù)據(jù)存儲問題。對于結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，海量數(shù)據(jù)的查詢、統(tǒng)計、更新效率低；對于非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，如圖片、視頻等文件的存儲、檢索困難；對于半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，進行存儲、分析需要轉(zhuǎn)化為結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，或者按照非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)進行存儲，難度較大。 3）大數(shù)據(jù)管理問題。如何對分布、多態(tài)、異構(gòu)的大數(shù)據(jù)進行管理，當前還缺乏有效手段。 4）大數(shù)據(jù)分析處理問題。分布式計算、并行計算能夠提供有效支持，而如何有效利用現(xiàn)有分布式、并行技術(shù)開展大數(shù)據(jù)的分析處理有待研究。 5）大數(shù)據(jù)領(lǐng)域應(yīng)用問題。如何應(yīng)用大數(shù)據(jù)輔助具體的領(lǐng)域應(yīng)用，如：快速開展治安防控、警情研判及指揮決策。同時，如何發(fā)掘行業(yè)信息資源價值，提高領(lǐng)域大數(shù)據(jù)的利用率亟待研究。
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