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在線OA協(xié)同辦公系統(tǒng)專題

在線OA協(xié)同辦公系統(tǒng)：淺析企業(yè)的大數(shù)據(jù)應(yīng)用

    大數(shù)據(jù)是這個(gè)時(shí)代的標(biāo)識(shí)，它表征了信息資源的有效開發(fā)和利用，從數(shù)據(jù)到信息再到資源，是應(yīng)用價(jià)值和效益逐步清晰的過程。這包含了數(shù)據(jù)的采集、傳輸和存儲(chǔ)、利用三個(gè)主要的階段，可靠性、可用性和可恢復(fù)性貫穿始終。大數(shù)據(jù)的重要性已是共識(shí)，而大數(shù)據(jù)在實(shí)際應(yīng)用場(chǎng)景中的落地是大數(shù)據(jù)真正為我們所用的前提，因?yàn)橹挥忻鞔_使用方法，才能充分挖掘和利用大數(shù)據(jù)對(duì)于智慧城市的作用和價(jià)值。

    如何用好大數(shù)據(jù)

    許多廠商在這方面都有自己的探索和心得。作為從基礎(chǔ)設(shè)施層面開始提供端到端解決方案的廠商，英特爾的角色具有特殊意義：以至強(qiáng)服務(wù)器處理器產(chǎn)品家族、萬兆以太網(wǎng)、固態(tài)硬盤為代表的硬件創(chuàng)新結(jié)合軟件創(chuàng)新，它催生了英特爾針對(duì)大數(shù)據(jù)的開放架構(gòu)創(chuàng)新。而且，面向大數(shù)據(jù)在智慧城市中的應(yīng)用及其價(jià)值所在，英特爾的理解也較為透徹。

    大數(shù)據(jù)是構(gòu)建智慧城市必不可少的重要元素。大數(shù)據(jù)在智慧城市中的應(yīng)用需要分三個(gè)階段來具體實(shí)施，首先要進(jìn)行數(shù)據(jù)的整合。其次是數(shù)據(jù)挖掘，這也是大數(shù)據(jù)管理的重點(diǎn)所在。這需要軟、硬件的高度配合與協(xié)作，也是當(dāng)今IT企業(yè)爭(zhēng)相角逐的“賽場(chǎng)”。最后就是需要把大數(shù)據(jù)變成可操作的行動(dòng)，從而指導(dǎo)決策和運(yùn)維。

  “技術(shù)是強(qiáng)力支撐，管理則是智慧城市效果的決定因素�！痹谥腔鄢鞘兄�，不管要把信息技術(shù)應(yīng)用到哪里，重要的是提高相關(guān)人的意識(shí)，讓人能夠主動(dòng)地、清楚地運(yùn)用信息(數(shù)據(jù))。從規(guī)劃之初就必須從整體考慮建設(shè)和運(yùn)營(yíng)智慧城市，此外，眼光應(yīng)瞄準(zhǔn)實(shí)際應(yīng)用，從城市發(fā)展和百姓生活最關(guān)注的領(lǐng)域和角度出發(fā)，開發(fā)應(yīng)用，推廣應(yīng)用，發(fā)揮大數(shù)據(jù)價(jià)值。

    結(jié)合智慧城市對(duì)信息的需求，大數(shù)據(jù)在智慧城市中的落腳點(diǎn)為——為智慧城市的各個(gè)領(lǐng)域提供強(qiáng)大的決策支持。在城市規(guī)劃方面，通過對(duì)城市地理、氣象等自然信息和經(jīng)濟(jì)、社會(huì)、文化、人口等人文社會(huì)信息的挖掘，可以為城市規(guī)劃提供強(qiáng)大的決策支持，強(qiáng)化城市管理服務(wù)的科學(xué)性和前瞻性。在交通管理方面，通過對(duì)道路交通信息的實(shí)時(shí)挖掘，能有效緩解交通擁堵，并快速響應(yīng)突發(fā)狀況，為城市交通的良性運(yùn)轉(zhuǎn)提供科學(xué)的決策依據(jù)。在安防與防災(zāi)領(lǐng)域，通過大數(shù)據(jù)的挖掘，可以及時(shí)發(fā)現(xiàn)人為或自然災(zāi)害、恐怖事件，提高應(yīng)急處理能力和安全防范能力等。

    在可以預(yù)見的未來，大數(shù)據(jù)將遍布智慧城市的方方面面，從政府決策與服務(wù)，到人們包含衣食住行在內(nèi)的生活方式，再到城市的產(chǎn)業(yè)布局和規(guī)劃，直到城市的運(yùn)營(yíng)和管理方式，都將在大數(shù)據(jù)支撐下走向“智慧化”，大數(shù)據(jù)成為智慧城市的“智慧引擎”。

    大數(shù)據(jù)市場(chǎng)預(yù)測(cè)

    隨著云時(shí)代的來臨，大數(shù)據(jù)(Bigdata)也吸引了越來越多的關(guān)注。大數(shù)據(jù)(Bigdata)通常用來形容一個(gè)公司創(chuàng)造的大量非結(jié)構(gòu)化和半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)在下載到關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)用于分析時(shí)會(huì)花費(fèi)過多時(shí)間和金錢。大數(shù)據(jù)分析常和云計(jì)算聯(lián)系到一起，因?yàn)閷?shí)時(shí)的大型數(shù)據(jù)集分析需要像MapReduce一樣的框架來向數(shù)十、數(shù)百或甚至數(shù)千的電腦分配工作。

   基于對(duì)大數(shù)據(jù)市場(chǎng)廣闊前景的預(yù)期，IDC將中國(guó)大數(shù)據(jù)市場(chǎng)作為近年來的熱點(diǎn)主題展開專項(xiàng)跟蹤調(diào)研，研究?jī)?nèi)容包括大數(shù)據(jù)的用戶需求現(xiàn)狀、現(xiàn)有大數(shù)據(jù)市場(chǎng)的規(guī)模和未來發(fā)展趨勢(shì)的預(yù)測(cè)等。