1：機器學習變革

著名的問答網(wǎng)站Quara對機器學習將怎么樣去影響大數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)科學業(yè)界的變革做了問答，大數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)科學與機器的學習密切關聯(lián)，在未來的商業(yè)，不懂機器學習是根本無法生存的。

2：物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)流戰(zhàn)勝傳統(tǒng)智能

Gartner預言，由于帶有傳感器裝置席卷社會的方方面面，大約有50%商業(yè)智能平臺會投資數(shù)據(jù)流。這樣會導致一個新的商業(yè)智能分支浮出水面，在天氣預報，制造業(yè)，電力，以及其他領域，將得到廣泛應用。

3：大數(shù)據(jù)技術支出將要增加

Gartner預言過大數(shù)據(jù)商業(yè)影響不確定性將大大降低，到2017年變得可預見，這個預言也應驗了。很多圍繞大數(shù)據(jù)的爭論已經(jīng)停止了，大數(shù)據(jù)技術已經(jīng)從早期的萌芽期走向了成熟期。今天的大數(shù)據(jù)技術比以往更加主流化。

4：Hadoop大數(shù)據(jù)市場將持續(xù)發(fā)展

Hadoop繼續(xù)為海量的數(shù)據(jù)的存儲，和處理提供一個集中的管理平臺，也解決了IT解決方案費用過高的問題，Hadoop被認為是最受喜愛的，可縮放費用相對低廉的大數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)的方案；到2017年它的流行度會大大增加。

5：大數(shù)據(jù)科學—健康商業(yè)智能和分析

德勤研究報告，繪制了一副2020年基于高科技和數(shù)字化的病人的藍圖，由于科學技術可穿戴設備越來越普遍，未來懂得科技的病人會將他們的日常醫(yī)療需求提交到數(shù)字平臺。

6：25%的企業(yè)將招募首席數(shù)據(jù)官

同樣也是Gartner已經(jīng)做出預言。未來企業(yè)需要首席數(shù)據(jù)官，負責數(shù)據(jù)戰(zhàn)略，政策管理，數(shù)據(jù)質量，隱私安全。這個趨勢表明，未來全球經(jīng)濟將經(jīng)歷完整的大數(shù)據(jù)驅動的文化。