化繁為簡:客戶分類管理
隨著O2O的發(fā)展,線下門店也越發(fā)重視顧客數(shù)據(jù)的收集。如何處理浩瀚復(fù)雜的數(shù)據(jù),并將其真正地運(yùn)用到客戶管理和門店經(jīng)營中,卻成了千萬商家共同思考的問題。
對此,智能CRM給出了自己的答案:基于大數(shù)據(jù)實(shí)現(xiàn)客戶分類管理。通過整合客戶消費(fèi)信息,智能CRM將客戶群體按照消費(fèi)習(xí)慣和消費(fèi)能力等關(guān)鍵指標(biāo)進(jìn)行分類,從而幫助商戶便捷管理線下門店的客戶群體。
智能CRM利用算法,將客戶群體科學(xué)劃分為三種模型:
1.根據(jù)客戶最后一次消費(fèi)時間建立活躍度模型
2.根據(jù)客戶交易筆數(shù)建立忠誠度模型
3.根據(jù)客戶交易金額建立價值度模型。商家可使用系統(tǒng)推薦算法或自定義算法建造客戶模型。系統(tǒng)將根據(jù)模型規(guī)則,每三天為每一位客戶更新分類。
數(shù)據(jù)為王:識別優(yōu)質(zhì)客戶 對于商家而言,維護(hù)優(yōu)質(zhì)客戶既能促進(jìn)門店?duì)I業(yè)額的提升,同時也有利于品牌的傳播。然而無法從龐大的消費(fèi)群體中識別出高質(zhì)量客戶,已經(jīng)成為傳統(tǒng)經(jīng)營模式下商戶共同面臨的難題。針對商戶痛點(diǎn),在客戶分類管理的基礎(chǔ)上,智能CRM通過各個模型的篩選和交叉篩選功能,助力商家識別優(yōu)質(zhì)客戶。
根據(jù)模型規(guī)則,客戶最后一次消費(fèi)時間越近,活躍度越高;客戶交易筆數(shù)越高,忠誠度越高;客戶交易金額越高,價值度越高;钴S度越高,忠誠度越高,價值度越高,客戶再次消費(fèi)的可能性就越高,為店鋪貢獻(xiàn)的價值也就越大。商戶可根據(jù)自身店鋪情況,選擇重點(diǎn)關(guān)注的客戶群體,也可以在三個模型中進(jìn)行交叉篩選,從而識別出優(yōu)質(zhì)客戶,為下一步的精準(zhǔn)活動營銷打下基礎(chǔ)。而針對優(yōu)質(zhì)客戶進(jìn)行維護(hù)和營銷,也將為店鋪帶來更大的收益。
智能CRM是掌貝對傳統(tǒng)CRM的一次重大顛覆,其基于大數(shù)據(jù)的客戶分類管理功能,能幫助商戶深入了解消費(fèi)者和門店經(jīng)營情況,也讓商戶下一步開展活動營銷有據(jù)可循,進(jìn)而實(shí)現(xiàn)營銷策略的數(shù)據(jù)化和精準(zhǔn)化。 擴(kuò)展閱讀:OA辦公系統(tǒng)_協(xié)同辦公系統(tǒng);免費(fèi)CRM客戶管理系統(tǒng)專題;在線CRM客戶管理系統(tǒng)專題;..客戶消費(fèi)信息,智能CRM將客戶群體按照消費(fèi)習(xí)慣和消費(fèi)能力等關(guān)鍵指標(biāo)進(jìn)行分類,從而幫助商戶便捷管理線下門店的客戶群體。
智能CRM利用算法,將客戶群體科學(xué)劃分為三種模型:
1.根據(jù)客戶最后一次消費(fèi)時間建立活躍度模型
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