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在線零售管理系統(tǒng)：零售行業(yè)數(shù)據(jù)挖掘幫企業(yè)提升管理水平 |
| 作者：佚名 來源：轉載 |
| 導讀：在線零售管理系統(tǒng)專題：零售行業(yè)數(shù)據(jù)挖掘幫企業(yè)提升管理水平：據(jù)挖掘是已成為企業(yè)的制勝秘笈。在日新月異的海量數(shù)據(jù)里迅速提取有價值信息并盡快做出反應，more...數(shù)據(jù)挖掘應用的困境和展望 一、數(shù)據(jù)挖掘的內(nèi)在局限性 對數(shù)據(jù)挖掘技術期望過高，是數(shù)據(jù)挖掘應用過程中經(jīng)常出現(xiàn)的一個問題。企業(yè)管理人員或者業(yè)務人員抱著美好的，在線零售管理系統(tǒng)專題，免費零售管理系統(tǒng) |
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數(shù)據(jù)挖掘提升零售企業(yè)提高管理水平 對于零售連鎖企業(yè)管理者而言，整合、規(guī)范企業(yè)的業(yè)務流程，高效、準確傳輸連鎖體系內(nèi)的龐雜數(shù)據(jù)；利用IT支持連鎖企業(yè)的多元化經(jīng)營，提高顧客管理服務價值；提高連鎖擴張效率，讓IT能為企業(yè)管理創(chuàng)新和升級提供強勁支撐平臺，才能打造智慧賣場，保持企業(yè)的領先優(yōu)勢。1、數(shù)據(jù)里淘金 數(shù)據(jù)挖掘是已成為企業(yè)的制勝秘笈。在日新月異的海量數(shù)據(jù)里迅速提取有價值信息并盡快做出反應，more...
數(shù)據(jù)挖掘應用的困境和展望 一、數(shù)據(jù)挖掘的內(nèi)在局限性 對數(shù)據(jù)挖掘技術期望過高，是數(shù)據(jù)挖掘應用過程中經(jīng)常出現(xiàn)的一個問題。企業(yè)管理人員或者業(yè)務人員抱著美好的愿望，希望數(shù)據(jù)挖掘像“魔杖”一樣解決面臨的棘手問題，但是如果要求的結果與已有的數(shù)據(jù)沒有關聯(lián)（或者相關性太�。瑪�(shù)據(jù)挖掘是無能為力的。一個典型的情況是，企業(yè)可能會要求挖掘出客戶流失的原因。二、把數(shù)據(jù)挖掘當作一個IT項目來做 IT專more...
數(shù)據(jù)挖掘主要實現(xiàn)的幾種功能 1、數(shù)據(jù)總結。其目的是對數(shù)據(jù)進行濃縮，給出它的緊湊描述。數(shù)據(jù)挖掘主要關心從數(shù)據(jù)泛化的角度來討論數(shù)據(jù)總結。數(shù)據(jù)泛化是一種把數(shù)據(jù)庫中的有關數(shù)據(jù)從低層次抽象到高層次上的過程。2、數(shù)據(jù)分類。其目的是學會一個分類函數(shù)或分類模型(也稱作分類器)，該模型能把數(shù)據(jù)庫的數(shù)據(jù)項映射到給定類別中的某一個。3、數(shù)據(jù)聚類。是把一組個體按照相似性歸成若干類別，即"物以類聚"。它的目的是使屬于同一類別的個體之間的距離盡可能地小，而不同類別的個體間的距離盡可能地大。4、關聯(lián)規(guī)則。關聯(lián)規(guī)則是形式如下的一種規(guī)則，"在購買面包和黃油的顧客中，more...
大數(shù)據(jù)在零售行業(yè)的發(fā)展 中國的零售商們，很多年前就已經(jīng)對企業(yè)的數(shù)據(jù)，企業(yè)內(nèi)部的營運數(shù)據(jù)，銷售數(shù)據(jù)進行了有效的存儲，這些對于零售商而言，在進入大數(shù)據(jù)時代以后都是非常寶貴的財富。銷售商品曾經(jīng)很簡單：能夠賺取最大利潤的零售商往往對消費者的購買趨勢能夠最快做出反應。因此盡管銷售過程也許并不容易，但是銷售數(shù)據(jù)卻能輕易獲得。不過自從所有零售商都開始采取相同的手段，由于他們互相爭搶的消費人群相同，利潤也就不再那么容易賺取了。大數(shù)據(jù)正在逐步改變這種現(xiàn)象，促進零售業(yè)的發(fā)展。如今的零售商都會在搶購熱潮來臨之前（more...
零售數(shù)據(jù)整理分析的重要性 隨著我國經(jīng)濟的快速增長和本土企業(yè)規(guī)模的不斷擴大，經(jīng)濟決策逐漸由拍腦袋的“經(jīng)驗決策”向“數(shù)據(jù)決策”科學化規(guī)范，越來越多的企業(yè)開始意識到通過零售數(shù)據(jù)整理分析，進而數(shù)據(jù)決策的準確性和安全性�！坝脭�(shù)據(jù)說話，做理性決策”已逐漸為眾多企業(yè)經(jīng)營者和管理者所共識。只有通過數(shù)據(jù)整理分析才能把數(shù)據(jù)轉化為可供決策使用的知識，才能真正創(chuàng)造出企業(yè)效益。不僅如此，通過對數(shù)據(jù)進行深層次的分析和鉆取，還能發(fā)現(xiàn)隱藏在龐大數(shù)據(jù)背后的商機，充分運用數(shù)據(jù)倉庫的強大功能，為企業(yè)管理層提供多視角、深層次的報表，為企業(yè)管理more...
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