趕集網(wǎng)收入來源主要是分類廣告,它為房屋中介、招聘單位、搬家公司、寵物店等提供針對性產(chǎn)品,收取一定的費(fèi)用。趕集網(wǎng)還在原有品牌產(chǎn)品中繼續(xù)深入發(fā)展,比如打造短租日租在線交易平臺——螞蟻短租!霸谧夥亢退{(lán)領(lǐng)招聘這個領(lǐng)域做到了第一。”楊浩涌說。
58同城則將盈利方向轉(zhuǎn)向了依靠本地服務(wù)類商戶的電子商務(wù),如餐館、攝影、KTV、休閑娛樂等等。通過實(shí)地驗(yàn)證的商家繳納一筆押金后入駐58同城“在線店鋪”,每年上交幾千元的市場推廣費(fèi)用后便可以隨時把商品發(fā)布到這個平臺,“可以在線完成交易、購買,我會讓他有更多的曝光機(jī)會!币挪(gòu)想“58同城從看信息走向直接預(yù)定,做交易”。
與趕集網(wǎng)相似,58同城一直以來的重心是在線上信息服務(wù),近幾年開始逐漸加大線下布局,2014年更是放言要拿出10億美金在更加細(xì)分的領(lǐng)域進(jìn)行投資、并購,從這一系列動作都不難看出,58正在加大對于垂直領(lǐng)域上游的把控力,下大力氣開拓包括家政上門、搬家、代駕等垂直類服務(wù)市場。事實(shí)上,無論搬家、家教還是代駕等服務(wù),都是基于強(qiáng)社交關(guān)系的服務(wù)。去年在分類信息領(lǐng)域最大的新聞莫過于騰訊注資58同城,根據(jù)雙方簽訂的協(xié)議信息披露:未來雙方在各自的本地服務(wù)中會將對方視為首選合作伙伴,兩家公司將利用各自平臺的優(yōu)勢聯(lián)手打造下一代O2O服務(wù)。
目前,趕集網(wǎng)在PC領(lǐng)域稍遜58同城,在移動領(lǐng)域較優(yōu)于58同城。趕集網(wǎng)目前每月2億訪問量有接近一半來自移動互聯(lián)網(wǎng)比例,不難看出,在移動互聯(lián)網(wǎng)時代,趕集網(wǎng)會為用戶帶來更多的想象和期待。因此,對于專注于信息服務(wù)的58同城而言,亟需一個可以增加其用戶溝通及增強(qiáng)用戶黏性的社交方式或工具,使用戶體驗(yàn)得到提升的同時增強(qiáng)自身通信能力。
對騰訊來說,在其整個的戰(zhàn)略布局中早已將本地生活服務(wù)提到重要位置,這在其斥重金收下大眾點(diǎn)評起就可見一斑;另騰訊一直以來倡導(dǎo)的O2O理念及持續(xù)不斷的線下布局也能說明這一點(diǎn)。通過收購大眾點(diǎn)評,騰訊拿到了本地生活的入場券,而傳言大眾點(diǎn)評正在籌劃上市,而這也會加大騰訊在本地生活領(lǐng)域的籌碼;此次投資58同城,騰訊看中的正是58在本地信息服務(wù)領(lǐng)域的優(yōu)勢資源,除了擁有本地化服務(wù)的天然優(yōu)勢外,還積累了大批的中小商戶資源,使騰訊更廣泛地做好本地服務(wù),而無需自己構(gòu)建一整套線下體系,同時商家也將受益于更好的客戶關(guān)系管理和更精準(zhǔn)的消費(fèi)者廣告服務(wù),為騰訊在本地生活服務(wù)鏈條中增色不少。
相信大多數(shù)使用過這兩個網(wǎng)站的用戶,都有找工作、找裝修、找二手汽車等大宗產(chǎn)品的分類信息上趕集網(wǎng),找房子、買賣二手電器家具上58同城的習(xí)慣。通過這十年的競爭,趕集網(wǎng)和58同城,逐漸在相同模式下,尋找出了不同的方向。
作為專業(yè)的分類信息網(wǎng)站,楊浩涌分享了幾組重要的數(shù)據(jù)。如今用戶在趕集網(wǎng)每天上傳的簡歷總量已經(jīng)是專業(yè)招聘網(wǎng)站前程無憂和智聯(lián)招聘加起來的2倍;在趕集網(wǎng)的600 萬商戶中,付費(fèi)商戶已經(jīng)達(dá)到了80萬;2014 年在趕集網(wǎng)平臺上發(fā)布的信息大概有 6.72 億條,過去十年,大概有超過 30億的信息數(shù)據(jù);趕集網(wǎng)覆蓋了370個城市,每個月有超過2億人數(shù)訪問。楊浩涌說,“過去十年,在O2O來之前,趕集做了生活信息相關(guān)的很多事情,表面上看就是個發(fā)貼、看貼的信息服務(wù),它后面有什么呢?”比如,通過趕集網(wǎng)每年做的藍(lán)領(lǐng)薪酬報告,可以看到全國每個城市的上千個崗位薪酬變化,如果你是按摩師或保安,去哪些城市會好找工作,能拿到更多的薪水,趕集都給你參考的數(shù)據(jù);趕集的二手車報告指出,在北方用戶最喜歡的車系是大眾,最喜歡的顏色是黑色和紅色,南方人最喜歡的車系是豐田,最喜歡的顏色是白色和灰色。他進(jìn)一步解釋說,“將這些海量信息進(jìn)行結(jié)構(gòu)化、深度分析、幫用戶做決策。我們把這些信息完全做了結(jié)構(gòu)化以后,就會產(chǎn)生不同的價值!