知識倉庫是一種特殊的信息庫，庫中元數(shù)據(jù)有相關(guān)的語境和經(jīng)驗參考。許多人用知識倉庫這個術(shù)語代替數(shù)據(jù)庫和信息庫這兩個詞，以此迎接知識管理的浪潮。真正的知識庫遠(yuǎn)比這兩個概念復(fù)雜，知識倉庫擁有更多的實體，它不僅僅存儲著知識的條目，而且存儲著與之相關(guān)的事件，知識的使用記錄，來源線索等等相關(guān)信息。正確運用知識不僅僅需要人們了解表示知識的信息、數(shù)據(jù)，人們還要了解與這條知識相關(guān)的語境，因此在幫助人們利用知識的作用上，知識倉庫要比數(shù)據(jù)庫更有效率。

　　知識倉庫通常收集了各種經(jīng)驗、備選的技術(shù)方案以及各種用于支持決策的知識。知識倉庫通過模式識別、優(yōu)化算法和人工智能等方法，對成千上萬的信息、知識加以分類，并提供決策支持。這樣，知識倉庫不僅僅可以避免重新獲取知識帶來的成本，同時通過提供對協(xié)作的支持加速企業(yè)創(chuàng)新的速度。當(dāng)與專家系統(tǒng)、友好的應(yīng)用界面相結(jié)合時，知識倉庫將成為十分有用的工具。

　　知識倉庫的一個簡單例子是“資源下載管理系統(tǒng)”。這個系統(tǒng)用于存儲管理項目組成員各自從Internet上下載的文檔、軟件和網(wǎng)絡(luò)資源，同時要使項目的各個成員能夠共享其他成員下載的資源。從數(shù)據(jù)庫設(shè)計的角度看，這個系統(tǒng)應(yīng)該能夠有效得存儲各種下載資源，并且有清晰的分類管理功能，強大的搜索引擎功能，支持分布式操作等等。但從知識倉庫設(shè)計的角度看，如果僅僅有上面所說的功能是不夠的。

　　首先這個系統(tǒng)不僅僅應(yīng)當(dāng)存儲下載的資源自身，還要存儲相關(guān)的語境信息，如下載網(wǎng)址，下載時間和下載者等。這些信息能夠讓資源的使用者更清楚了解各種資源的來源，通過各種線索更容易的在知識庫內(nèi)或Internet上找到相應(yīng)的知識。

　　其次，知識倉庫應(yīng)該能夠智能地對項目組成員下載資源的網(wǎng)站進行統(tǒng)計，在用戶搜索某種資源時，知識倉庫能夠給出推薦網(wǎng)站，以及相關(guān)鏈接。也就是說，知識倉庫概念下的“資源下載管理系統(tǒng)”應(yīng)當(dāng)在為用戶提供下載資源本身的同時，還要為用戶提供查找更多相關(guān)資源的線索。

　　知識倉庫與數(shù)據(jù)庫另外一個區(qū)別是，知識倉庫是一個有機體，其生命力在于不斷的更新。當(dāng)決策人不斷的從知識倉庫中提取有用的數(shù)據(jù)，放入新的內(nèi)容，知識倉庫將會保持活力。相反，長期不使用知識倉庫將會降低知識倉庫內(nèi)容的可用性。另一方面，不斷地周期性地對知識倉庫內(nèi)的知識進行評價，對數(shù)據(jù)倉庫的可用性十分重要。原因在于，從知識的可用性來看，有些知識的可用周期很長，但有些知識的可用周期很短，如果不定期地對知識倉庫中地知識進行評價，那么庫內(nèi)地知識不僅不能支持員工高效率工作，而且還會產(chǎn)生誤導(dǎo)。