知識(shí)管理是適應(yīng)知識(shí)經(jīng)濟(jì)時(shí)代發(fā)展的需求而產(chǎn)生的，是管理學(xué)科的思想與理念向縱深發(fā)展的結(jié)果，是隨著人們對(duì)資源認(rèn)識(shí)的不斷深化和企業(yè)管理能力的不斷提高而發(fā)展起來的。知識(shí)管理是以知識(shí)為中心的管理，旨在通過知識(shí)共享，獲取和利用知識(shí)來提升企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力和反應(yīng)能力，以迎接經(jīng)濟(jì)全球化競(jìng)爭(zhēng)的挑戰(zhàn)。因此，知識(shí)管理是企業(yè)在知識(shí)經(jīng)濟(jì)時(shí)代構(gòu)造新的管理機(jī)制的指導(dǎo)思想和理念，是企業(yè)贏取競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)的重要手段與工具。 企業(yè)知識(shí)管理的實(shí)質(zhì)就是對(duì)知識(shí)鏈進(jìn)行管理，使企業(yè)的知識(shí)在運(yùn)動(dòng)中不斷增值。一個(gè)企業(yè)要進(jìn)行有效的知識(shí)管理，關(guān)鍵在于建立起一個(gè)適合的知識(shí)管理體系。
知識(shí)管理體系總體上分為知識(shí)管理理念和知識(shí)管理的軟硬件兩大部分。其中，知識(shí)管理理念分為企業(yè)制度和企業(yè)文化兩個(gè)方面。企業(yè)制度包括確立企業(yè)的知識(shí)資產(chǎn)和制定員工激勵(lì)機(jī)制，從而加強(qiáng)管理者對(duì)知識(shí)管理的重視并鼓勵(lì)員工積極共享和學(xué)習(xí)知識(shí)。企業(yè)文化包括企業(yè)共享文化、團(tuán)隊(duì)文化和學(xué)習(xí)文化，幫助員工破除傳統(tǒng)獨(dú)占觀念，加強(qiáng)協(xié)作和學(xué)習(xí)；知識(shí)管理的硬件對(duì)應(yīng)的是知識(shí)管理平臺(tái)，它是一個(gè)支撐企業(yè)知識(shí)收集、加工、存儲(chǔ)、傳遞和利用的平臺(tái)，通過因特網(wǎng)、內(nèi)聯(lián)網(wǎng)、外聯(lián)網(wǎng)和知識(shí)門戶等技術(shù)工具將知識(shí)和應(yīng)用有機(jī)整合。知識(shí)管理的軟件對(duì)應(yīng)的是知識(shí)管理系統(tǒng)，它是一個(gè)建立在管理信息系統(tǒng)基礎(chǔ)之上的實(shí)現(xiàn)知識(shí)的獲取、存儲(chǔ)、共享和應(yīng)用的綜合系統(tǒng)，通過文件管理系統(tǒng)、群件技術(shù)、搜索引擎、專家系統(tǒng)和知識(shí)庫(kù)等技術(shù)工具，使企業(yè)顯性知識(shí)和隱性知識(shí)得到相互轉(zhuǎn)化。
國(guó)外對(duì)知識(shí)管理理論的研究日臻成熟，關(guān)注的焦點(diǎn)從理念的認(rèn)識(shí)轉(zhuǎn)移到應(yīng)用研究方面，企業(yè)知識(shí)管理體系研究已成為國(guó)外知識(shí)管理研究的發(fā)展趨勢(shì)之一。許多著名的公司已經(jīng)建立了自己的知識(shí)管理體系，利用“知識(shí)資源”
來獲得競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)，鞏固其行業(yè)領(lǐng)袖地位
實(shí)現(xiàn)任何人，在任何時(shí)間在任何地方，訪問所需要的任何內(nèi)容。)是知識(shí)管理希望實(shí)現(xiàn)的4A目標(biāo)，隨著技術(shù)的發(fā)展，任何時(shí)間、任何地點(diǎn)想必已不再是難題，而任何人“需要”的內(nèi)容，即提供針對(duì)性、個(gè)性化內(nèi)容的問題，仍然是當(dāng)今知識(shí)管理需要解決的問題。融合多種智能推薦技術(shù)的個(gè)性化知識(shí)服務(wù)應(yīng)運(yùn)而生。
知識(shí)管理的重要性無需多言，但很多管理者認(rèn)為這是一件“不可能完成的任務(wù)”。也的確有不少“慘烈”的例子，剛開始時(shí)轟轟烈烈，逐漸偃旗息鼓，最后費(fèi)時(shí)費(fèi)力上馬的知識(shí)管理系統(tǒng)，只做員工閑來翻翻之用。KM CENTER經(jīng)過調(diào)研后，在其《中國(guó)知識(shí)管理現(xiàn)狀、問題和趨勢(shì)：2012中國(guó)知識(shí)管理實(shí)施調(diào)研結(jié)果分析》中給出了右圖的一組數(shù)據(jù)。
既然知識(shí)對(duì)于員工開展工作如此重要，知識(shí)管理平臺(tái)的使用卻為何如此低效呢？答案其實(shí)很簡(jiǎn)單：沒用!再進(jìn)一步分析，為什么沒用嗎？大致有2個(gè)原因：其一是知識(shí)庫(kù)里存的“知識(shí)”，不是業(yè)務(wù)人員開展工作真正需要的知識(shí);其二是提供的知識(shí)管理和應(yīng)用手段不智能，找一條知識(shí)很麻煩。
隨著WEB、移動(dòng)通訊等技術(shù)的發(fā)展，任何時(shí)間、任何地點(diǎn)想必已不再是難題，而任何人“需要”的內(nèi)容，即提供針對(duì)性、個(gè)性化內(nèi)容的問題，仍然是企業(yè)以及知識(shí)服務(wù)提供商需要解決的問題。
在企業(yè)級(jí)應(yīng)用方面，目前一些服務(wù)商也將推薦技術(shù)應(yīng)用在企業(yè)的知識(shí)服務(wù)平臺(tái)上。北京億維訊科技有限公司面向企業(yè)業(yè)務(wù)應(yīng)用的知識(shí)工程平臺(tái)就綜合使用了多種推薦技術(shù)來進(jìn)行知識(shí)推薦，大致可分為兩類：
一類是基于用戶或知識(shí)的屬性進(jìn)行匹配推薦，包括兩種方式。一種方式是根據(jù)用戶對(duì)知識(shí)的訂閱、瀏覽、下載、評(píng)價(jià)等行為構(gòu)建用戶興趣模型，即用戶描述文件。利用知識(shí)屬性等和用戶興趣進(jìn)行匹配，通過相似性來過濾推薦知識(shí);另一種方式是基于知識(shí)之間的關(guān)聯(lián)進(jìn)行搜索推薦，在該平臺(tái)中，知識(shí)之間通過人工和自動(dòng)兩種方式建立了知識(shí)網(wǎng)絡(luò)，當(dāng)客戶檢索某一類知識(shí)時(shí)，不僅該類知識(shí)的檢索結(jié)果會(huì)按照匹配度排序呈現(xiàn)，與該類知識(shí)相關(guān)的其它知識(shí)也會(huì)出現(xiàn)在推薦知識(shí)里，進(jìn)而提高查全率與查準(zhǔn)率。
另一類是基于對(duì)企業(yè)業(yè)務(wù)梳理基礎(chǔ)上進(jìn)行的特定業(yè)務(wù)活動(dòng)相關(guān)領(lǐng)域知識(shí)推送。其中涉及業(yè)務(wù)流程的梳理和業(yè)務(wù)活動(dòng)的建模、業(yè)務(wù)與知識(shí)的關(guān)聯(lián)以及流程驅(qū)動(dòng)的知識(shí)推送等關(guān)鍵技術(shù)。
相信，隨著個(gè)性化推薦技術(shù)的日益成熟，其在企業(yè)內(nèi)部知識(shí)管理與應(yīng)用中也將大有作為，知識(shí)的高效管理和應(yīng)用不再是“不可能完成的任務(wù)”。 ..
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