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在線知識管理系統(tǒng)

知識管理系統(tǒng)如何支撐企業(yè)戰(zhàn)略發(fā)展?

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現(xiàn)“三大跨越”目標,即實現(xiàn)銷售收入的三步跨越式增長。A研究所已經(jīng)把“知識管理系統(tǒng)”視做企業(yè)戰(zhàn)略的一個重要部分,并放在企業(yè)戰(zhàn)略層面的高度來建設(shè)。在自主研發(fā)與創(chuàng)新過程中,A研究所積累了大量的研發(fā)設(shè)計相關(guān)知識,圍繞研發(fā)創(chuàng)新的知識管理各單元積極探索..

企業(yè)開展知識管理要注意什么

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要想明白,知識管理最終的愿景要做成什么樣,這個愿景是能和你企業(yè)的戰(zhàn)略承接的。再接下來,要達到這個愿景,你從管理機制上,從文化建設(shè)上,從IT系統(tǒng)上,從整個知識內(nèi)容不斷豐富上,怎樣一步一步分階段,有序推進。這是我們講的一條線,你要有一個逐步推進..

上線知識管理,提升企業(yè)軟實力

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點、亮點和突破口,并對知識的定義和知識管理的方法路徑進行了深入的研究與探索,制定了構(gòu)建“知識沉淀、知識互動、技能分享、文化協(xié)同和創(chuàng)新輔助”五大平臺的知識管理目標,以提升集團整體的“軟實力”。在前期的建設(shè)中,越秀集團以推進人才培養(yǎng)、管理運營標..

 

知識管理系統(tǒng):關(guān)于物聯(lián)網(wǎng)知識的六大問題

作者:佚名  來源:網(wǎng)絡(luò)
導讀:知識管理系統(tǒng) ,關(guān)于物聯(lián)網(wǎng)知識的六大問題:網(wǎng)解決方案。根據(jù)物聯(lián)網(wǎng)Analytics市研機構(gòu)調(diào)查統(tǒng)計的結(jié)果,截至2015年,由各別廠商所推出的物聯(lián)網(wǎng)平臺數(shù)量,全球已累積有260個,而自建或合作打造這些物聯(lián)網(wǎng)平臺的業(yè)者,其中有180多家是新創(chuàng)公司,中小企業(yè)則有45家左右,還有25家是大型跨國企業(yè)。而到今年5月,全球物聯(lián)網(wǎng)平臺數(shù)量更接近翻倍,已多
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物聯(lián)網(wǎng)問答1:目前全世界物聯(lián)網(wǎng)平臺有多少個?

物聯(lián)網(wǎng)平臺已成為許多廠商進軍物聯(lián)網(wǎng)市場常用的一種商業(yè)模式,不管大型科技公司,或者是傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè),都開始利用自建物聯(lián)網(wǎng)平臺的方式,來提供企業(yè)從端點到端點之間的物聯(lián)網(wǎng)解決方案。根據(jù)物聯(lián)網(wǎng)Analytics市研機構(gòu)調(diào)查統(tǒng)計的結(jié)果,截至2015年,由各別廠商所推出的物聯(lián)網(wǎng)平臺數(shù)量,全球已累積有260個,而自建或合作打造這些物聯(lián)網(wǎng)平臺的業(yè)者,其中有180多家是新創(chuàng)公司,中小企業(yè)則有45家左右,還有25家是大型跨國企業(yè)。而到今年5月,全球物聯(lián)網(wǎng)平臺數(shù)量更接近翻倍,已多達400個。

物聯(lián)網(wǎng)問答2:目前有物聯(lián)網(wǎng)的認證嗎?

有,例如日本今年5月開始推出物聯(lián)網(wǎng)專業(yè)檢定的測驗,能通過這項測試來評價受測者對于物聯(lián)網(wǎng)具備的專業(yè)知識能力,通過測試者將被授予證書,而檢定內(nèi)容涵蓋了8大領(lǐng)域,包括物聯(lián)網(wǎng)戰(zhàn)略與管理、產(chǎn)業(yè)系統(tǒng)與標準化、相關(guān)法律、網(wǎng)絡(luò)設(shè)備、物聯(lián)網(wǎng)平臺、數(shù)據(jù)分析與信息安全。這項考試檢定將分成三個等級,通過最高第一級為專業(yè)協(xié)調(diào)員、第二等級為專業(yè)工程師,第三級則為專業(yè)架構(gòu)師。而除了國家提供給一般人的檢定外,也有廠商提供類似的檢定測驗,例如亞馬遜也有推出AWS認證,來提供開發(fā)人員或架構(gòu)師等做為在AWS專業(yè)知識和技能方面的認可。

物聯(lián)網(wǎng)問答3:物聯(lián)網(wǎng)與工業(yè)4.0的關(guān)系?

工業(yè)4.0(Industrie4.0)是德國用來邁向智慧工廠(SmartFactory)的國家級技術(shù)戰(zhàn)略目標,要讓工廠內(nèi)的每個操作設(shè)備都具有獨立自主的能力,可以自動化完成生產(chǎn)線操作,且能實時監(jiān)控周遭環(huán)境,隨時將故障排除,不過要讓機器設(shè)備具備有自動化監(jiān)控和實時應變的能力,就得需要靠著累積大量數(shù)據(jù)和分析工具的協(xié)助,才有辦法做到,這就得仰賴在這些在設(shè)備上布設(shè)的大量傳感器來幫忙搜集機臺資料,并上傳云端進行分析,才能夠利用得出的結(jié)果,來做為各種智慧工廠應用,才得以逐步實現(xiàn)工業(yè)4.0。

物聯(lián)網(wǎng)問答4:物聯(lián)網(wǎng)與機器學習的關(guān)系?

機器學習是一種用來預測未來的演算工具,近幾年廣泛運用在網(wǎng)絡(luò)、商業(yè)、醫(yī)學和生物基因等領(lǐng)域,甚至也開始結(jié)合無人汽車的應用。然而,需要提高機器學習的預測能力,并不能依賴過去以規(guī)則為基礎(chǔ)的計算機程序運算,而是得靠著學習從大量數(shù)據(jù)作訓練,才能夠發(fā)揮出機器學習的效果。例如Google自駕車就是藉由搜集大量傳感器資料,來持續(xù)提供車輛做機器學習的訓練,確保讓汽車可以在自動行駛于不同的駕駛環(huán)境、交通型態(tài)和道路條件下,仍可做到最佳的判斷。

物聯(lián)網(wǎng)問答5:物聯(lián)網(wǎng)與區(qū)塊鏈技術(shù)的關(guān)系?

在金融科技爆紅的區(qū)塊鏈(Blockchain)技術(shù)也開始用在物聯(lián)網(wǎng)。例如IBM等一些科技廠商開始也利用區(qū)塊鏈技術(shù),來打造自家的物聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)絡(luò)環(huán)境。當將區(qū)塊鏈技術(shù)運用在物聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)時,和目前以集中化物聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)絡(luò)部署為主的物聯(lián)網(wǎng)環(huán)境的最大不同,在于其采用了去中心化的分布式數(shù)據(jù)庫架構(gòu),讓物聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)絡(luò)能用P2P點對點的方式,來進行大量設(shè)備與設(shè)備之間的數(shù)據(jù)傳輸,因而可以建立一個開放存取的物聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)絡(luò)環(huán)境。

物聯(lián)網(wǎng)問答6:物聯(lián)網(wǎng)與VR/AR應用的關(guān)系?

隨著VR/AR吹起的一股虛擬現(xiàn)實熱潮,也開始有一些廠商將VR/AR技術(shù)與工廠物聯(lián)網(wǎng)應用結(jié)合。例如,可將從工廠設(shè)備傳感器搜集而來的資料經(jīng)過分析后,利用VR或AR接口在頭戴式裝置或平板上,來呈現(xiàn)出可視化的分析結(jié)果,以提供現(xiàn)場維護人員實時查看這些設(shè)備有無異常發(fā)生,像是能顯示當下設(shè)備可能發(fā)生故障的機率,或標示距離設(shè)備停機保養(yǎng)的日期等訊息,來即早展開檢修或維護保養(yǎng)。
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