國內(nèi)的知識管理理論研究與應用研究起步較晚，早期我國企事業(yè)單位建設的知識管理系統(tǒng)要么直接照搬國外的系統(tǒng)，要么僅對原有的信息系統(tǒng)進行簡單改進，就貼上了“知識管理系統(tǒng)”作為宣傳口號和標簽，并沒有構建成功真正意義上的知識管理系統(tǒng)。隨著知識管理理念的深入人心，國內(nèi)很多企業(yè)都已經(jīng)意識到知識管理的重要性，知識管理成為這些企業(yè)保持并進一步擴大自身競爭優(yōu)勢的有效手段。一些知名的咨詢公司、管理軟件公司紛紛推出知識管理方面的解決方案，甚至出現(xiàn)了知識管理方面的專業(yè)服務商，涌現(xiàn)出了大量的知識管理系統(tǒng)，從知識管理的角度來看功能較為完善。 根據(jù)知識管理系統(tǒng)產(chǎn)品的發(fā)展歷程，可以把知識管理系統(tǒng)分為三個發(fā)展階段：第一個階段是靜態(tài)型系統(tǒng)，主要解決組織中存在各類文檔的管理，方便知識的統(tǒng)一存儲與共享，這類知識管理系統(tǒng)往往是由文檔管理系統(tǒng)轉型而來，目的是促進顯性知識組織和再利用。第二個階段是動態(tài)型系統(tǒng)，這個階段主要是實現(xiàn)知識的動態(tài)管理，主要解決組織知識的共享和隱性知識的顯性化等，通過動態(tài)知識管理加速知識的沉淀、共享與應用。第三個階段是整合型系統(tǒng)，相對于前兩個階段，設計時兼顧顯性知識和隱形知識，提供知識管理全生命周期的支持。 知識管理系統(tǒng)是面向知識密集型單位和企業(yè)打造的知識管理平臺，幫助客戶快速落地實施知識工程。產(chǎn)品致力于解決客戶各個信息系統(tǒng)或業(yè)務單元多年積累的大量數(shù)據(jù)、信息與知識因信息孤立長期被埋沒，不能有效利用的困擾，為團隊及時獲取知識、新老交替承接經(jīng)驗提供專業(yè)信息化服務。知識管理系統(tǒng)通過豐富的連接器資源，無需復雜的系統(tǒng)接口集成，即可獲取客戶內(nèi)部各個業(yè)務系統(tǒng)的結構化與非結構化的數(shù)據(jù)信息，激活沉沒數(shù)據(jù)，自動將隱形知識顯性化。知識管理系統(tǒng)可實現(xiàn)與客戶具體業(yè)務場景相結合，對角色崗位建立多維畫像，并持續(xù)迭代，實現(xiàn)知識的主動推送。利用人工智能技術，實現(xiàn)知識的自動學習，科學處理，結構化表達，快速共享和智能更新。知識管理系統(tǒng)使用實體識別、文本聚類等技術讓系統(tǒng)自動理解分析語義，并將語義相似內(nèi)容歸類，實現(xiàn)深度挖掘沉沒知識，從而實現(xiàn)讓知識驅(qū)動業(yè)務的價值體系。 ..
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