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在線知識(shí)管理系統(tǒng)

企業(yè)實(shí)施知識(shí)管理系統(tǒng)的策略有哪些?

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為企業(yè)帶來勃勃生機(jī)才會(huì)顯示其優(yōu)越性。因此,本文從企業(yè)的實(shí)際情況出發(fā),詳細(xì)介紹了知識(shí)管理在企業(yè)中實(shí)施的具體策略,有以下幾種:  策略一:建立知識(shí)管理部門,設(shè)立知識(shí)主管      知識(shí)作為企業(yè)的..

知識(shí)管理系統(tǒng)如何高效實(shí)現(xiàn)“信息知識(shí)化”

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,利用KM系統(tǒng)能促進(jìn)企業(yè)知識(shí)沉淀、共享、學(xué)習(xí)、應(yīng)用、創(chuàng)新一系列過程:     知識(shí)沉淀:知識(shí)的收集及提煉過程,以便企業(yè)員工在日常工作中能運(yùn)用更多知識(shí)和技能完成業(yè)務(wù)工作;    ..

某咨詢公司知識(shí)管理系統(tǒng)建設(shè)難點(diǎn)

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統(tǒng)的師傅帶徒弟的方式進(jìn)行培養(yǎng),培養(yǎng)速度慢。且新員工易不斷地犯別人已經(jīng)犯過的錯(cuò)誤。   在日常的項(xiàng)目實(shí)施過程中,項(xiàng)目成員存在嚴(yán)重的重復(fù)工作的現(xiàn)象,公司多年積累下的案例和文檔存儲(chǔ)混亂,沒有公司級(jí)的知識(shí)管理系統(tǒng),有價(jià)值的知識(shí)不能有效沉淀,更無法..

 

知識(shí)管理系統(tǒng):數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)基本知識(shí)你了解多少

作者:佚名  來源:網(wǎng)絡(luò)
導(dǎo)讀:知識(shí)管理系統(tǒng) ,數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)基本知識(shí)你了解多少:(Data Warehouse)是一個(gè)面向主題的(Subject Oriented)、集成的(Integrated)、相對(duì)穩(wěn)定的(Non.Volatile)、反映歷史變化(Time Variant)的數(shù)據(jù)集合,用于支持管理決策。   可以從兩個(gè)層面對(duì)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的概念進(jìn)行理解,首先數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)是面向分析處
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數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的定義

  目前對(duì)于數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)還沒有統(tǒng)一的定義,被稱為數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)之父的BillInmon在其著作《(Building the Data Warehouse))一書中給出的定義被廣泛接受:數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)(Data Warehouse)是一個(gè)面向主題的(Subject Oriented)、集成的(Integrated)、相對(duì)穩(wěn)定的(Non.Volatile)、反映歷史變化(Time Variant)的數(shù)據(jù)集合,用于支持管理決策。

  可以從兩個(gè)層面對(duì)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的概念進(jìn)行理解,首先數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)是面向分析處理的,主要用來支持決策制定;再者數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)包含歷史數(shù)據(jù),是對(duì)多個(gè)異構(gòu)的數(shù)據(jù)源數(shù)據(jù)按照主題的集成,它的數(shù)據(jù)相對(duì)固定,不會(huì)經(jīng)常改動(dòng)。

  數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的特點(diǎn)

  面向主題、集成、相對(duì)穩(wěn)定、反映歷史變化是對(duì)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的定義,也是對(duì)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)特點(diǎn)的描述,下面分別解釋它們的含義。

 。1)面向主題的:數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的數(shù)據(jù)都是按照一定的業(yè)務(wù)主題進(jìn)行組織的,面向主題體現(xiàn)在數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的建設(shè)中,而且還包含在業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析和存儲(chǔ)上。

 。2)集成的:數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)中的數(shù)據(jù)來自各個(gè)不同的分散數(shù)據(jù)庫(kù)中,它并不是對(duì)源數(shù)據(jù)庫(kù)數(shù)據(jù)的簡(jiǎn)單拷貝,而是按照劃分好的主題和數(shù)據(jù)分析要求,經(jīng)過數(shù)據(jù)抽取、清理、匯總和整理等步驟,消除源數(shù)據(jù)中的錯(cuò)誤和不一致數(shù)據(jù),保證數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)中數(shù)據(jù)的正確性和可用性,所以它是整合集成的。

 。3)相對(duì)穩(wěn)定的:數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的穩(wěn)定性體現(xiàn)在它的非易失性上,由于數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)是面向分析的,其中的數(shù)據(jù)是從業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)中加載過來的歷史數(shù)據(jù),所進(jìn)行的主要操作是查詢和分析,供決策分析使用,所以其修改和刪除操作很少,只需要定期的增量加載,所以具有相對(duì)穩(wěn)定特征。

 。4)反映歷史變化:數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)必須能夠不斷地捕捉業(yè)務(wù)系統(tǒng)中的變化數(shù)據(jù),記錄企業(yè)生產(chǎn)過程的各個(gè)階段的信息,以滿足決策分析的需要,所以必須實(shí)時(shí)地把新變化的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)追加到數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)中去,通過數(shù)據(jù)隨時(shí)問變化的研究和分析,可以對(duì)企業(yè)的發(fā)展歷程和未來趨勢(shì)做出定量分析和預(yù)測(cè)。

  可見數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)與業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)庫(kù)的不同之處體現(xiàn)在:數(shù)據(jù)庫(kù)是面向事務(wù)的設(shè)計(jì),數(shù)倉(cāng)庫(kù)是面向主題設(shè)計(jì)的;數(shù)據(jù)庫(kù)一般存儲(chǔ)在線交易數(shù)據(jù),數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)存儲(chǔ)的一般是歷史數(shù)據(jù); 數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)計(jì)是盡量避免冗余,一般采用符合范式的規(guī)則來設(shè)計(jì),數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)在設(shè)計(jì)是有意引入冗余,采用反范式的方式來設(shè)計(jì); 數(shù)據(jù)庫(kù)是為捕獲數(shù)據(jù)而設(shè)計(jì),數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)是為分析數(shù)據(jù)而設(shè)計(jì),它的兩個(gè)基本的元素是維表和事實(shí)表。

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