其次，特殊的權(quán)力、政策因素，廉價的勞動和自然資源，灰色的交易手段等仍然是很多企業(yè)生存的基礎，這些企業(yè)不依靠核心競爭能力，也沒有核心競爭力，因此也就沒有對知識進行管理的強烈需求。
從廠商角度來看，雖然對知識管理已經(jīng)做了大量的宣傳工作，但由于很多廠商自身都還沒有完全理解知識管理的思想，所以這種宣傳常常流于膚淺和表面化，很難打動用戶。更重要的是，許多所謂的知識管理系統(tǒng)缺乏科學的模型支撐，不能和實際相結(jié)合，不能解決用戶的實際問題，缺乏一大批成功的樣板用戶，自然不能得到用戶的廣泛接受。
管理系統(tǒng)要易用
要想改變目前這種“業(yè)內(nèi)熱、業(yè)外冷”的情況，主要還需要廠商做大量深入細致的工作，其中最重要的是要認真完善知識管理系統(tǒng)，為客戶提供真正有價值的易用的知識管理系統(tǒng)。
一個真正的知識管理系統(tǒng)，需要有以下3個相互關聯(lián)的特點：
（1）面向知識循環(huán)的全過程，可以幫助用戶管理從知識的產(chǎn)生到知識的應用創(chuàng)新的全過程。知識來源的渠道包括干中學、用中學、從媒體中學習、交流（交互）等。一個完整的知識管理系統(tǒng)首先要能非常方便地獲取各種不同渠道來源的知識，能夠?qū)㈦[性知識顯性化，能夠使顯性知識被科學地存儲，被很方便地查詢和分享， 能夠有助于激勵個人和團隊之間的知識轉(zhuǎn)移，能夠便于用戶在工作中的使用和創(chuàng)新。
（2）實現(xiàn)工作中的知識管理。企業(yè)的功能是提供可以創(chuàng)造客戶價值的產(chǎn)品和服務，管理知識是為了提高企業(yè)創(chuàng)造客戶價值的能力，而不是為了管理知識而對知識進行管理。因此，在工作中自動完成知識管理，而不是由專門的人員進行知識的收集和管理，便是對知識管理系統(tǒng)非常重要的要求。所謂工作中的知識管理，首先是指知識的采集是在工作過程中自動完成的;其次，可以將工作中形成的結(jié)果作為知識和資源進行管理，對其進行分析和統(tǒng)計，以支持未來管理決策的科學化；第三，分析和統(tǒng)計是由計算機自動完成的;第四，方便于每個人在實際工作中的應用。知識管理是工具，不是目的，是每個員工的普通工作和生活，不是少數(shù)“專家”的“專業(yè)”。
（3）以集成應用平臺為基礎。首先，要想實現(xiàn)面向知識循環(huán)的全過程，在工作中完成知識管理，必須要以集成應用平臺為基礎。不同地方的員工、客戶、合作伙伴象坐在一個房間里一樣工作，使用統(tǒng)一的工作平臺，實現(xiàn)業(yè)務運行的自動化，實現(xiàn)工作結(jié)果（知識）的自動采集、分析和處理。其次，只有在同一個集成的工作平臺之上，才能獲取企業(yè)中人、產(chǎn)品、客戶、設備、項目、供應商等等關聯(lián)性的信息，關聯(lián)性的知識是組織中最為重要的知識。可以說，孤島式的專門化的知識管理系統(tǒng)，是不能真正完成知識管理功能的。
走出知識管理誤區(qū) 目前用戶對知識管理系統(tǒng)的理解，在知識管理系統(tǒng)的應用方面還有著很多的誤區(qū)，具體有：
第一、以為知識管理和財務管理、設備管理等一樣，是一個專門化的職能，只需要幾個專門的人員進行管理。在這種思想指導下，企業(yè)就會選擇所謂“專門的”知識管理系統(tǒng)，由專門的少數(shù)人來完成知識管理的工作。實際上，知識管理遍及企業(yè)業(yè)務的全過程，涉及全員的每一個人，需要全員參與。知識管理系統(tǒng)必須以集成應用平臺為基礎，孤島式的知識管理系統(tǒng)是不可能完成知識管理任務的。因此，也可以說，知識管理系統(tǒng)的應用是典型的一把手工程。
第二、以為知識管理就是OA、文檔管理系統(tǒng)、即時交流工具或者是一個協(xié)同商務軟件。
第三、將知識管理等同于知識存儲、知識挖掘工具。
第四、以為知識管理完全是軟件系統(tǒng)的工作。實際上，知識管理作為學習型組織的一個重要工作，不是知識管理軟件系統(tǒng)所能完全完成的，比如激勵知識工作者、激勵隱性知識的顯性化、激勵知識的分享和交流、促進學習分享和創(chuàng)新型企業(yè)文化的形成等等，軟件系統(tǒng)都只是提供了輔助的便捷的工具。
第五、急功近利。知識管理系統(tǒng)對于企業(yè)的價值，不同于一個優(yōu)秀的銷售員，它并不能立即給企業(yè)帶來訂單。它需要日積月累才能發(fā)揮出巨大價值 明白了知識管理理解和應用的誤區(qū)，其實我們也就知道了如何才是正確的選擇。一個真正的知識管理系統(tǒng)一定是可以幫助個人和團隊有效管理其隱性和顯性化的知識，可以避免知識的流失，提高知識的重用和創(chuàng)新， ..
|
