3.1 商務(wù)智能的內(nèi)涵

一般我們可以認(rèn)為商務(wù)智能是企業(yè)利用現(xiàn)代信息技術(shù)收集、管理和分析結(jié)構(gòu)化、半結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化的商務(wù)數(shù)據(jù)和信息，創(chuàng)造和累計(jì)商務(wù)知識(shí)和見(jiàn)解，改普商務(wù)決策水平，采取有效的商務(wù)行動(dòng)，完善各種商務(wù)流程，提升各方面商務(wù)績(jī)效，增強(qiáng)綜合競(jìng)爭(zhēng)力的智慧和能力閉。

商業(yè)智能逐步形成了其完整的技術(shù)體系，主要由數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)(DW)、聯(lián)機(jī)分析處理(OLAP)以及數(shù)據(jù)挖掘(DM)三部分組成。商務(wù)智能中信息組織的過(guò)程是這樣的：從不同的數(shù)據(jù)源收集的數(shù)據(jù)中提取有用的數(shù)據(jù)，對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行清理以保證數(shù)據(jù)的正確性，經(jīng)提取、轉(zhuǎn)換后將數(shù)據(jù)加載人數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)(這時(shí)數(shù)據(jù)變?yōu)樾畔?，然后通過(guò)聯(lián)機(jī)分析處理工具、數(shù)據(jù)挖掘工具加上決策規(guī)劃人員的行業(yè)知識(shí)，對(duì)信息進(jìn)行處理(這時(shí)信息變?yōu)檩o助決策的知識(shí))，最后將知識(shí)呈現(xiàn)于用戶(hù)面前，轉(zhuǎn)變?yōu)闆Q策。

商務(wù)智能幫助我們?cè)跇I(yè)務(wù)管理及發(fā)展上做出及時(shí)、正確的判斷。也就是說(shuō)，怎樣把各種數(shù)據(jù)及時(shí)地轉(zhuǎn)化為企業(yè)管理者感興趣的信息(或者知識(shí))，然后根據(jù)這些信息來(lái)采用明智的行動(dòng)。

3.2 在CRM中與引入商務(wù)智能的必要性

如何利用數(shù)據(jù)增進(jìn)對(duì)客戶(hù)(包括最終客戶(hù)、分銷(xiāo)商和合作伙伴)情況的了解，實(shí)施以客戶(hù)為中心的戰(zhàn)略，從而創(chuàng)造出能使企業(yè)收入、利潤(rùn)和客戶(hù)滿(mǎn)意度都達(dá)到最優(yōu)的理想結(jié)果的商務(wù)戰(zhàn)略，這是CRM的核心，也是CRM實(shí)施中的難點(diǎn)。而商務(wù)智能正可以利用恰當(dāng)?shù)墓ぞ�，如�?shù)據(jù)挖掘、決策支持和分析工具等去收集和分析與客戶(hù)行為有關(guān)的信息，并進(jìn)行客戶(hù)相關(guān)數(shù)據(jù)分析以及營(yíng)銷(xiāo)、銷(xiāo)售和服務(wù)的部門(mén)級(jí)輔助決策支持，并能為高層領(lǐng)導(dǎo)提供企業(yè)全局的輔助決策支持，實(shí)現(xiàn)了運(yùn)營(yíng)與分析的閉環(huán)互動(dòng)。所以，在CRM戰(zhàn)略中引入商務(wù)智能的概念，并在實(shí)施中加以正確應(yīng)用，就成為CRM戰(zhàn)略取得成功的不可或缺的一環(huán)。

3.3 在CRM中引入商務(wù)智能后的信息組織流

3.3.1 數(shù)據(jù)的收集。CRM的基本數(shù)據(jù)按其來(lái)源可以分為三類(lèi)：客戶(hù)數(shù)據(jù)、外部數(shù)據(jù)和內(nèi)部數(shù)據(jù)。其中，客戶(hù)數(shù)據(jù)是CRM的核心，這些數(shù)據(jù)可以通過(guò)CRM運(yùn)營(yíng)系統(tǒng)來(lái)收集，CRM運(yùn)營(yíng)系統(tǒng)通過(guò)多種渠道與客戶(hù)互動(dòng)，通過(guò)市場(chǎng)營(yíng)銷(xiāo)、銷(xiāo)售和服務(wù)等業(yè)務(wù)流程的管理，能夠?qū)⒖蛻?hù)的各種背景信息、偏好、行為習(xí)慣、交易數(shù)據(jù)、信用狀況等信息收集并整合在一起;內(nèi)部數(shù)據(jù)是指企業(yè)內(nèi)部產(chǎn)生的數(shù)據(jù)，包括產(chǎn)品、財(cái)務(wù)及訂單等多方面數(shù)據(jù)，這就要求CRM還要與ERP、SCM及財(cái)務(wù)等系統(tǒng)間實(shí)現(xiàn)信息共享，以獲取全面的內(nèi)部數(shù)據(jù);外部數(shù)據(jù)則主要指在企業(yè)以外產(chǎn)生但與企業(yè)業(yè)務(wù)相關(guān)的各種數(shù)據(jù)，如反映市場(chǎng)、競(jìng)爭(zhēng)企業(yè)情況的數(shù)據(jù)，它是經(jīng)營(yíng)決策時(shí)評(píng)估企業(yè)環(huán)境的依據(jù)。數(shù)據(jù)是分析的基礎(chǔ)，對(duì)數(shù)據(jù)的收集一定要做到全面、及時(shí)、準(zhǔn)確。

3.3.2 數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)、組織與管理(數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)與元數(shù)據(jù)管理)。由于收集來(lái)的數(shù)據(jù)來(lái)自于不同部門(mén)、不同時(shí)期，各種數(shù)據(jù)又被存放在分散的異構(gòu)環(huán)境中，不易于查詢(xún)?cè)L間，而且還有大量的歷史數(shù)據(jù)處于脫機(jī)狀態(tài)，形同虛設(shè)，使用傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行存儲(chǔ)、組織和管理，已遠(yuǎn)遠(yuǎn)不能滿(mǎn)足CRM分析的需要。而在CRM中引入商務(wù)智能，建立數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)，就可以整理和歸并各種形式的數(shù)據(jù)，建立一個(gè)專(zhuān)門(mén)為分析統(tǒng)計(jì)、數(shù)據(jù)挖掘和決策支持應(yīng)用服務(wù)的數(shù)據(jù)中心。CRM數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)通過(guò)商務(wù)智能提供的ET以Extract Transform Load，數(shù)據(jù)析取、轉(zhuǎn)換和載入)平臺(tái)，完成對(duì)數(shù)據(jù)的抽取、清洗、整合和裝載工作(這同時(shí)也是數(shù)據(jù)向信息轉(zhuǎn)變的過(guò)程)。在這個(gè)過(guò)程中，收集來(lái)的各種面向應(yīng)用的數(shù)據(jù)重新按照面向分析的方式進(jìn)行組織，從而建立了一個(gè)面向主題的、集成的、穩(wěn)定的、不同時(shí)間的數(shù)據(jù)集合。通過(guò)元數(shù)據(jù)管理，使數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)中的信息形成完整、一致、層次分明的語(yǔ)義體系，為面向語(yǔ)用的、實(shí)時(shí)的知識(shí)發(fā)現(xiàn)莫定基礎(chǔ)。數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)與元數(shù)據(jù)管理是CRM分析的基礎(chǔ)，許多基本報(bào)表可以由此生成，但它更大的用處是作為進(jìn)一步分析的信息源。

3.3.3 使用各種分析工具。在數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)與元數(shù)據(jù)管理建立后，就可以利用各種分析工具對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析以獲得實(shí)施客戶(hù)戰(zhàn)略所需的信息和知識(shí)�，F(xiàn)在使用的分析工具主要有聯(lián)機(jī)分析處理和數(shù)據(jù)挖掘工具等。聯(lián)機(jī)分析處理是對(duì)多維數(shù)據(jù)進(jìn)行分析的技術(shù)，提供從多視角分析途徑獲取用戶(hù)所需的輔助決策的分析數(shù)據(jù);數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)是從信息中抽取隱含的、以前未知的、具有潛在應(yīng)用價(jià)值的信息技術(shù)，它能從大量的信息中發(fā)現(xiàn)隱藏于其后的規(guī)律或信息間的關(guān)系。另外，神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)、數(shù)學(xué)編程、高級(jí)解釋和可視化工具等高級(jí)分析技術(shù)雖然在其它領(lǐng)域還缺乏根基，但它們?cè)贑RM數(shù)據(jù)分析中的應(yīng)用已經(jīng)趨于成熟。這些工具通常采用機(jī)器自動(dòng)識(shí)別的方式，不需要更多的人工干預(yù)，這些工具的使用，使得從數(shù)據(jù)、信息到知識(shí)的飛躍成為可能。

3.3.4 知識(shí)的獲取和利用。數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)生成的各種報(bào)表，可以讓企業(yè)了解CRM運(yùn)營(yíng)的基本情況。在此基礎(chǔ)上，借助元數(shù)據(jù)管理，運(yùn)用各種分析工具從數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)中分析和提取相關(guān)規(guī)律、模型和趨勢(shì)。企業(yè)還可以獲取更深層次的知識(shí)：首先是分析型知識(shí)，它聚集于理解客戶(hù)，分析CRM中客戶(hù)事件發(fā)生的原因;然后是預(yù)測(cè)型知識(shí)，側(cè)重于將會(huì)發(fā)生什么。這些信息和知識(shí)轉(zhuǎn)化為企業(yè)的戰(zhàn)略規(guī)劃、科學(xué)決策和各業(yè)務(wù)流程的輔助支持，主要體現(xiàn)在以下幾個(gè)方面：將有價(jià)值的分析信息(如深度銷(xiāo)售預(yù)測(cè)和趨勢(shì)、集道信息、呼叫解決和最新的市場(chǎng)活動(dòng)數(shù)據(jù))及時(shí)地發(fā)布到桌面上，同時(shí)大大降低了實(shí)現(xiàn)成本;提供先進(jìn)的預(yù)測(cè)跟蹤和趨勢(shì)分析，進(jìn)行細(xì)節(jié)追溯(簡(jiǎn)單的向下鉆取操作);提供關(guān)于整個(gè)CRM的動(dòng)態(tài)分析等等。應(yīng)用了這些知識(shí)的CRM可以提高在所有渠道上同客戶(hù)交互的有效性和針對(duì)性，從而把適合的產(chǎn)品和服務(wù)，通過(guò)適合的渠道，在適當(dāng)?shù)臅r(shí)候，提供給合適的客戶(hù)，從而實(shí)現(xiàn)企業(yè)利潤(rùn)的最大化。

商務(wù)智能在知識(shí)的獲取和利用上還有一個(gè)很大的優(yōu)勢(shì)就是提供了多姿多彩的用戶(hù)界面，特別是可視化技術(shù)的應(yīng)用，使得分析生成的知識(shí)可以轉(zhuǎn)化為專(zhuān)門(mén)化的視圖、報(bào)告和圖表提供給決策者，盡快從營(yíng)銷(xiāo)現(xiàn)場(chǎng)的數(shù)據(jù)變化中形成栩栩如生的動(dòng)態(tài)趨勢(shì)圖表乃至音像報(bào)警信號(hào)，從而使技術(shù)和非技術(shù)人員都能夠看出公司數(shù)據(jù)的分組、關(guān)系和趨勢(shì)，從而更快地做出決策。CRM與商務(wù)智能的結(jié)合，能夠使企業(yè)CRM戰(zhàn)略中“從數(shù)據(jù)、信息到知識(shí)”的信息資源組織的流程趨于完整，從而彌補(bǔ)許多現(xiàn)行CRM方案中“從信息到知識(shí)”這缺失或不足的一環(huán)。對(duì)實(shí)施了CRM的企業(yè)來(lái)說(shuō)，CRM分析使“發(fā)生了什么”、“你希望將來(lái)發(fā)生什么”和“如果作一個(gè)敏感的變動(dòng)將會(huì)發(fā)生什么”之間的循環(huán)趨于完整，這種知識(shí)使公司的CRM系統(tǒng)能夠取得預(yù)期效果。