數(shù)據(jù)挖掘在CRM中的應(yīng)用

1.客戶價值分析：通過分析客戶對企業(yè)的貢獻(xiàn)，結(jié)合投入和產(chǎn)出分析，計算客戶對 企業(yè)的價值，然后根據(jù)企業(yè)規(guī)模的價值，通過分類或聚合的方式規(guī)劃客戶群，實現(xiàn)對客戶的不同 服務(wù)。數(shù)據(jù)挖掘在客戶關(guān)系管理中的應(yīng)用。

2.分析產(chǎn)品的客戶價值，分析客戶對產(chǎn)品業(yè)務(wù)量 的貢獻(xiàn)，通過對產(chǎn)品客戶價值的分析，不僅是產(chǎn)品的有益經(jīng)理人做出不同的良好客戶服務(wù)，而且為產(chǎn)品的營銷提供一個比較準(zhǔn)確的 目標(biāo)客戶群。

3.客戶保留：采用集群分類和相關(guān)分析技術(shù) ，將客戶群分為五類：高價值穩(wěn)定客戶群、高價值易損客戶群、低價值穩(wěn)定客戶群、低價值易損客戶群和非價值客戶群。

4.客戶滿意度分析：CRM中的數(shù)據(jù)挖掘可以從分布式客戶反饋信息 中分析客戶對企業(yè)產(chǎn)品和服務(wù)的滿意度，有助于企業(yè)改善客戶營銷，提高客戶忠誠度。

5.客 戶信用分析：通過客戶信用分析，可以對不同信用水平的客戶實施不同的營銷方案。

6.查明異常情況 ：在許多商業(yè)領(lǐng)域，異常情況具有重大商業(yè)價值。如客戶損失、銀行信用卡欺詐、手機(jī)費(fèi)等拖欠電信費(fèi)。

通過對CRM數(shù)據(jù)挖掘中的誤差進(jìn)行分析，可以快速準(zhǔn)確地發(fā)現(xiàn)這些異常事件，幫助企 業(yè)制定相應(yīng)的營銷策略。由于信息科學(xué)和技術(shù)的便利,信息獲取是非常透明的。過去，關(guān)注產(chǎn)品 價格或質(zhì)量的方式已不再是顧客消費(fèi)的唯一考慮。當(dāng)今大多數(shù)企業(yè)追求客戶價值，如何計算客戶價值并將其應(yīng)用于營銷策略。