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關(guān)于物聯(lián)網(wǎng)知識(shí)的六大問題

作者:佚名  來源:網(wǎng)絡(luò)
導(dǎo)語:物聯(lián)網(wǎng)問答1:目前全世界物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)有多少個(gè)?物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)已成為許多廠商進(jìn)軍物聯(lián)網(wǎng)市場(chǎng)常用的一種商業(yè)模式,不管大型科技公司,或者是傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè),都開始利用自建物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)的方式,來提供企業(yè)從端點(diǎn)到端點(diǎn)之間的物聯(lián)網(wǎng)解決方案。
 
物聯(lián)網(wǎng)問答1:目前全世界物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)有多少個(gè)?

物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)已成為許多廠商進(jìn)軍物聯(lián)網(wǎng)市場(chǎng)常用的一種商業(yè)模式,不管大型科技公司,或者是傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè),都開始利用自建物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)的方式,來提供企業(yè)從端點(diǎn)到端點(diǎn)之間的物聯(lián)網(wǎng)解決方案。根據(jù)物聯(lián)網(wǎng)Analytics市研機(jī)構(gòu)調(diào)查統(tǒng)計(jì)的結(jié)果,截至2015年,由各別廠商所推出的物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)數(shù)量,全球已累積有260個(gè),而自建或合作打造這些物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)的業(yè)者,其中有180多家是新創(chuàng)公司,中小企業(yè)則有45家左右,還有25家是大型跨國企業(yè)。而到今年5月,全球物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)數(shù)量更接近翻倍,已多達(dá)400個(gè)。

物聯(lián)網(wǎng)問答2:目前有物聯(lián)網(wǎng)的認(rèn)證嗎?

有,例如日本今年5月開始推出物聯(lián)網(wǎng)專業(yè)檢定的測(cè)驗(yàn),能通過這項(xiàng)測(cè)試來評(píng)價(jià)受測(cè)者對(duì)于物聯(lián)網(wǎng)具備的專業(yè)知識(shí)能力,通過測(cè)試者將被授予證書,而檢定內(nèi)容涵蓋了8大領(lǐng)域,包括物聯(lián)網(wǎng)戰(zhàn)略與管理、產(chǎn)業(yè)系統(tǒng)與標(biāo)準(zhǔn)化、相關(guān)法律、網(wǎng)絡(luò)設(shè)備、物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)、數(shù)據(jù)分析與信息安全。這項(xiàng)考試檢定將分成三個(gè)等級(jí),通過最高第一級(jí)為專業(yè)協(xié)調(diào)員、第二等級(jí)為專業(yè)工程師,第三級(jí)則為專業(yè)架構(gòu)師。而除了國家提供給一般人的檢定外,也有廠商提供類似的檢定測(cè)驗(yàn),例如亞馬遜也有推出AWS認(rèn)證,來提供開發(fā)人員或架構(gòu)師等做為在AWS專業(yè)知識(shí)和技能方面的認(rèn)可。

物聯(lián)網(wǎng)問答3:物聯(lián)網(wǎng)與工業(yè)4.0的關(guān)系?

工業(yè)4.0(Industrie4.0)是德國用來邁向智慧工廠(SmartFactory)的國家級(jí)技術(shù)戰(zhàn)略目標(biāo),要讓工廠內(nèi)的每個(gè)操作設(shè)備都具有獨(dú)立自主的能力,可以自動(dòng)化完成生產(chǎn)線操作,且能實(shí)時(shí)監(jiān)控周遭環(huán)境,隨時(shí)將故障排除,不過要讓機(jī)器設(shè)備具備有自動(dòng)化監(jiān)控和實(shí)時(shí)應(yīng)變的能力,就得需要靠著累積大量數(shù)據(jù)和分析工具的協(xié)助,才有辦法做到,這就得仰賴在這些在設(shè)備上布設(shè)的大量傳感器來幫忙搜集機(jī)臺(tái)資料,并上傳云端進(jìn)行分析,才能夠利用得出的結(jié)果,來做為各種智慧工廠應(yīng)用,才得以逐步實(shí)現(xiàn)工業(yè)4.0。

物聯(lián)網(wǎng)問答4:物聯(lián)網(wǎng)與機(jī)器學(xué)習(xí)的關(guān)系?

機(jī)器學(xué)習(xí)是一種用來預(yù)測(cè)未來的演算工具,近幾年廣泛運(yùn)用在網(wǎng)絡(luò)、商業(yè)、醫(yī)學(xué)和生物基因等領(lǐng)域,甚至也開始結(jié)合無人汽車的應(yīng)用。然而,需要提高機(jī)器學(xué)習(xí)的預(yù)測(cè)能力,并不能依賴過去以規(guī)則為基礎(chǔ)的計(jì)算機(jī)程序運(yùn)算,而是得靠著學(xué)習(xí)從大量數(shù)據(jù)作訓(xùn)練,才能夠發(fā)揮出機(jī)器學(xué)習(xí)的效果。例如Google自駕車就是藉由搜集大量傳感器資料,來持續(xù)提供車輛做機(jī)器學(xué)習(xí)的訓(xùn)練,確保讓汽車可以在自動(dòng)行駛于不同的駕駛環(huán)境、交通型態(tài)和道路條件下,仍可做到最佳的判斷。

物聯(lián)網(wǎng)問答5:物聯(lián)網(wǎng)與區(qū)塊鏈技術(shù)的關(guān)系?

在金融科技爆紅的區(qū)塊鏈(Blockchain)技術(shù)也開始用在物聯(lián)網(wǎng)。例如IBM等一些科技廠商開始也利用區(qū)塊鏈技術(shù),來打造自家的物聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)絡(luò)環(huán)境。當(dāng)將區(qū)塊鏈技術(shù)運(yùn)用在物聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)時(shí),和目前以集中化物聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)絡(luò)部署為主的物聯(lián)網(wǎng)環(huán)境的最大不同,在于其采用了去中心化的分布式數(shù)據(jù)庫架構(gòu),讓物聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)絡(luò)能用P2P點(diǎn)對(duì)點(diǎn)的方式,來進(jìn)行大量設(shè)備與設(shè)備之間的數(shù)據(jù)傳輸,因而可以建立一個(gè)開放存取的物聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)絡(luò)環(huán)境。

物聯(lián)網(wǎng)問答6:物聯(lián)網(wǎng)與VR/AR應(yīng)用的關(guān)系?

隨著VR/AR吹起的一股虛擬現(xiàn)實(shí)熱潮,也開始有一些廠商將VR/AR技術(shù)與工廠物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用結(jié)合。例如,可將從工廠設(shè)備傳感器搜集而來的資料經(jīng)過分析后,利用VR或AR接口在頭戴式裝置或平板上,來呈現(xiàn)出可視化的分析結(jié)果,以提供現(xiàn)場(chǎng)維護(hù)人員實(shí)時(shí)查看這些設(shè)備有無異常發(fā)生,像是能顯示當(dāng)下設(shè)備可能發(fā)生故障的機(jī)率,或標(biāo)示距離設(shè)備停機(jī)保養(yǎng)的日期等訊息,來即早展開檢修或維護(hù)保養(yǎng)。

【正-文-結(jié)-束】

企業(yè)應(yīng)該利用工時(shí)管理系統(tǒng)解決哪些問題

偉創(chuàng)軟件 -> 通過項(xiàng)目立項(xiàng)申請(qǐng),或直接創(chuàng)建新項(xiàng)目,為項(xiàng)目創(chuàng)建或?qū)肴蝿?wù)信息及相關(guān)計(jì)劃,查詢可用的空閑資源,添加項(xiàng)目成員,為項(xiàng)目任務(wù)分配可用的項(xiàng)目成員。項(xiàng)目創(chuàng)建及計(jì)劃主要實(shí)現(xiàn)項(xiàng)目及任務(wù)創(chuàng)建,任務(wù)開始和結(jié)束時(shí)間計(jì)劃。..


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